-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 4
/
Copy path2016part2.html
162 lines (141 loc) · 12.3 KB
/
2016part2.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
---
layout: default
---
<div>
Курс Машинного обучения читается на ФИВТ (кафедрой алгоритмов и технологий программирования МФТИ), и рассматривает классические и современные подходы к решению задач машинного обучения. Курс сфокусирован на глубоком понимании методов, а так-же на получении навыка их практического применения. <br>
<br>
<b>Лекторы</b>:
Анастасия Зухба,
<a href="http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vokov">проф. Константин Воронцов</a>
<br>
<b>Семинаристы</b>:
<a href="https://ru.linkedin.com/in/alexromsput">Алексей Романенко</a>,
<a href="https://ru.linkedin.com/in/boriskovalenko">Борис Коваленко</a>,
<a href="https://ars-ashuha.ru/">Ашуха Арсений</a>,
<a href="https://ru.linkedin.com/in/val-malykh-79a30020">Малых Валентин</a>, Никита Волков<br>
<br>
<b>Вопросы</b>: Присылайте вопросы на почту <tt>[email protected]</tt>, указывайте тему письма в следующем формате <tt>"ML2016_fall Question ... "</tt> <br>
<br>
<b>Сдача курса</b>: Для успешной сдачи курса необходимо выполнять домашние задания (иногда это будут контесты), которые будут выдаваться после каждого семинара. Сроки сдачи каждого задания 6 дней после семинара. После дедлайна задания не принимаются. В конце курса нужно сдать экзамен. Итоговая оценка будет складываться из оценок за домашние задания, контесты и экзамен. Веса будут объявлены позже. ДЗ будет весить очень много. <br>
<br>
<b>Домашки</b>: Присылайте выполненное задание на почту <tt>[email protected]</tt>, указывайте тему письма в следующем формате <tt>"ML2016_fall <номер_группы> <фамилия>"</tt>, выполненное дз сохраните в файл <tt><фамилия>_<группа>_task<номер>.ipynb</tt><br>
<br>
Напишите <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Fp5nbWMxthyLkEjkFTryC5x96vP_xrD99ojc91gbNzk/edit?usp=sharing">сюда</a> свои имейлы, чтобы мы вас записали, результаты <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ihJ8sQ8xF_LLSBUN-36mcC8YlFXScqF-RZ7QcERZrGo/edit?usp=sharing">тут</a>. Анонимные отзывы, без смс <a href="https://goo.gl/forms/w4jv7VHZiHZyri3y1">тут</a>.
</div>
</br>
<a href="399/"><font size="3">Семинары 399 группы</font></a>
<div class="home">
<div class="materials-wrap">
<div class="module-header">Новости</div>
<ul>
<li><b>03.09</b>: Начало семестра!</li>
<li><b>01.10</b>: Лекция "Глубинное Обучение" от <a href="http://sites.skoltech.ru/compvision/members/dmitry-ulyanov/">Дмитрия Ульянова</a>, который является одним из ведущих специалистов в области нейросетей в России, исследователем Группы Компьютерного Зрения SkolTech (<a href="https://likemo.net/">likemo</a>, <a href="http://sites.skoltech.ru/compvision/projects/deepwarp/">deepwarp</a>), исследователем Яндекса. Мы предполагаем, что слушатели уже знакомы с машинным обучением и основами нейросетевого подхода. Лекция пройдет в среду, 5 октября, в 9:00 корпусе на Тимирязевской.
<li><b>17.10</b>: Лекция “Обучение с подкреплением“ <a href="https://gym.openai.com/envs/Seaquest-v0">пример</a> от <a href="http://www.keldysh.ru/pages/mrbur-web/">Михаила Бурцева</a>, к.ф.-м.н., руководителя Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Центра живых систем МФТИ и Лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем РНЦ «Курчатовский институт», научного сотрудника ИПМ им. М.В. Келдыша РАН и старшего научного сотрудника НИИ НФ им. П.К. Анохина РАМН. Лекция пройдет в среду, 19 октября, в 9:00 корпусе на Тимирязевской. </li>
<li> <b>28.10</b>: Дедлайн дз RL продлен на 2 дня.</li>
</ul>
<div class="module-header">Материалы</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">03.09</font> Занятие №01: Разложение ошибки на смещение и разброс, Беггинг
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec1-Composition.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/seminars/sem01_bvt_bagging/seminar1.ipynb">seminar</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/home_works/hw01_bvt_bagging/task1.ipynb">hw</a>
(deadline <font color="red">13.09 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">10.09</font> Занятие №02: Градиентный бустинг, Extreme Gradient Boosting (XGBoost)
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec2-Composition.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/seminars/sem02_boosting_xgb/seminar2.ipynb">seminar</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/home_works/hw02_boosting_xgb/task2.ipynb">hw</a>
(deadline <font color="red">20.09 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">17.09</font> Занятие №03: Обобщающая способность, методы отбора признаков и моделей
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec3-ModelSelection.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/seminars/sem03_model_selection/seminar3.ipynb">seminar</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/home_works/hw03_model_selection/task3.ipynb">hw</a>
(deadline <font color="red">30.09 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">24.09</font> Занятие №04: Байесовский подход и графические модели
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec4-BayesAndGM.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/seminars/sem04_bayes_and_gm/seminar4.ipynb">seminar</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/home_works/hw04_bml_gm/task4.ipynb">hw</a>
(deadline <font color="red">07.10 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">01.10</font> Занятие №05: Глубинное обучение
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec5-DeepLearning.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/tree/master/2016/seminars/sem05_deep_learning">seminar</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/home_works/hw05_deep_learning_rnn/homework.ipynb">hw</a>
(deadline <font color="red">14.10 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">05.10</font> Занятие №06: Глубинное обучение, Дмитрий Ульянов, Тимирязевская 9:00
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec6-GuestDL.pptx">slides</a>,
<a href="https://youtu.be/Zb32YICxytA">video</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/contest/01_music/sem_plan/deep_nn_for_music.pdf">seminar</a>,
<a href="https://kaggle.com/join/mipt_music">contest</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/raw/master/2016/contest/01_music/task_descr/task_description.pdf">description</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/contest/01_music/task_descr/music_dnn_task.ipynb">start code</a>
(deadline <font color="red">21.10 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">15.10</font> Занятие №07: Обучение с подкреплением
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec7-RL.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/yandexdataschool/dqn_binder/blob/master/classwork_solution.ipynb">seminar</a>,
<a href="https://github.com/yandexdataschool/dqn_binder/blob/master/homework%20assignment.ipynb">hw</a>
(deadline <font color="red">30.10 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">19.10</font> Занятие №08: Обучение с подкреплением, Михаил Бурцев, Тимирязевская 9:00
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://goo.gl/forms/fDBGP1uNzfxFNvkC2"> <font color="green">rate us</font></a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec8-GuestRLBurtsev.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/seminars/sem07_graphs/Seminar%20Network%20Theory.ipynb">seminar</a>,
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=TbU0uzNaUXQ">video</a>,
<a href="https://kaggle.com/join/ekneknewlknlkwenlk">contest</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/home_works/hw07_graphs/task7.ipynb">description / start code</a>
(deadline <font color="red">15.11 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">29.10</font> Занятие №09: Временные ряды, Алексей Романенко
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec9-TimeSeries.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/tree/master/2016/seminars/sem08_ts_forecasting">seminar</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/tree/master/2016/home_works/hw08_tsforecasting/data">hw</a>
(deadline <font color="red">12.11 23:59</font>)
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">09.11</font> Занятие №10: Временные ряды, Алексей Романенко, Тимирязевская 9:00
</div>
<div style="text-align: right">
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/blob/master/2016/lectures/lec10_AggregatingAlgorithm.pdf">slides</a>,
<a href="https://github.com/ml-mipt/ml-mipt-part2/tree/master/2016/seminars/sem09_retail_tsf_ml">seminar</a>
</div>
<div class="materials-item">
<font size="2" color="blue">16.11</font> Занятие №11: Ранжирование, Никита Волков, Тимирязевская 10:30
</div>
<div style="text-align: right">
</div>
</div>
</div>
<div class="module-header">Архив</div>
<ul>
<li><b>2016</b>: <a href="2016part1">part1</a></li>
</ul>