This is an early version of my so-called "Kompetenzeditor" (competence editor). It was developed by me as part of a student project during a semester at Fulda University of Applied Sciences. This software is still at an early stage. I therefore advise against using it in production environments. Currently, I can't work on this project, so don't expect, much development from me here in the near future. Overall, it is assumed that the authors have a basic understanding of the formulation and definition of learning objectives and competences.
The software is currently only available in German and does not support any other language. Therefore, the following information will also be partly written in German.
This is a competence editor. This software supports users in formulating competence descriptions in free text and inserting existing texts in order to check their suitability. The texts are analyzed according to certain criteria and, based on this, passive assistance is offered that the user can implement. A score is also calculated, which shows the user how ‘good’ or how close the text comes to an ‘ideal’ description of competences according to scientific criteria.
Together with my professor at the time, I published a workshop paper on this software, which you can find here. (Unfortunately, this is only available in German). https://dl.gi.de/items/ed3c8a09-79c0-4799-ba98-f7df219aad8d
Erstellung eines NLP-basierten Editors mit Qualitätsindikatoren und Änderungsvorschlägen für Kompetenzbeschreibungen}
Loth, Ludwig; Konert, Johannes
Proceedings of DELFI Workshops 2022
Bonn: Gesellschaft für Informatik e. V. pp. 149–158.
DELFI: Workshop. Karlsruhe. 12.-14. September 2022
DOI: 10.18420/delfi2022-ws-32
- Docker
- spaCy (NLP Software)
- Vue.js
- Nuxt.js
- Vuetify
- Dexie.js
- it currently only supports german
- the whole UI is written in german as well
kennenunderkennenim gleichen Test führen zu unerwartetem Verhaltenkennenwird dann icht mehr als gutes Verb erkannt
- das einfügen von Text mit Listenelementen und anderem funktioniert nicht wie erwartet
- die Response Time ist im Allgemeinen etwas langsam
Das Backend ist besteht aus einer bereits etablierten Software und ist nicht von mir entwickelt worden.
Dies ist ein vorgefertigter Dockercontainer mit einer in Python geschriebenen REST-API. Dies bietet alle nötigen Möglichkeiten für das abfragen der NLP-gestützen Analyse von Texten hier zu finden: https://github.com/bbieniek/spacy-api-docker
Die REST API Dokumentation ist hier zu finden: https://hub.docker.com/r/bbieniek/spacyapi/
- Laden Sie sich unter https://docs.docker.com/get-docker/ die für ihr Betriebssystem geeignete und neuste Version von Docker herunter.
- Nun müssen Sie den entsprechenden Dockercontainer von spaCy mit deutschem Core installieren, dazu öffnen Sie ein Terminal und tippen diesen Befehl ein
docker pull bbieniek/spacyapi:de_v3 - Tippen Sie diesen Befehl ein um den Container zu starten
docker run -p "127.0.0.1:8080:80" bbieniek/spacyapi:de_v3 - Nachdem der obige Befehl das erste Mal gegeben worden ist. Lässt sich der Container auch aus Docker Desktop heraus starten und beenden. Starten Sie Docker Desktop und starten Sie den Container dieser wird unter einem zufälligem Namen und der Bezeichnung bbieniek/spacyapi aufgeführt.
- der Container ist nun gestartet und die REST-API von spaCy ist nun auf ihrer lokalen Maschine unter http://127.0.0.1:8080/ bzw. http://localhost/ erreichbar.
- das UI zum testen von der NLP-Software erreichen Sie nun unter http://127.0.0.1:8080/ui/
- Die Installation des Backendes ist hiermit abgeschlossen.
- Falls Sie Node.js niocht bereits installiert haben dann laden Sie Node.js inklusive des Paketmanagers NPM von dieser Seite herunter https://nodejs.org/en/ und installieren Sie dies anschließend in dem Sie den Anweisungen des Installers folgen
- entpacken Sie den angehängten Ordner kompetenzeditor.zip in ein Verzeichnis Ihrer Wahl
- Öffnen Sie ein Terminalfenster und navigieren Sie in der Verzeichnis kompetenzeditor
- Geben Sie folgenden Befehl ein um die entsprechenden Pakete zu installieren 'npm install'
- Generieren Sie zunächst die Dateien damit Nuxt.js diese zuordnen kann. Tippen Sie dazu folgendes in das Terminalfenster ein
npm run build - Sobald der Build-Prozess abgeschlossen ist tippen Sie folgendes ein um den Editor endgültig zu starten
npm run start - der Kompetenzeditor ist nun einsatzbereit und unter http://localhost:3000/ zu finden
WICHTIG Der Kompetenzeditor funktioniert nur in Verbindung mit dem Backend von spaCy. Deshalb müssen beide gestartet sein um die Software nutzen zu können.
- Docker installieren
- Docker Container runterladen in der deutschen Version
- dazu in die Konsole eintippen:
docker pull bbieniek/spacyapi:de_v3
- in diesem Projekt wird standardmäßig der PORT
8080genutzt - Docker starten auf
http://127.0.0.1:8080/:docker run -p "127.0.0.1:8080:80" bbieniek/spacyapi:de_v3
- App erstellen mit DockerHub direkt
- Repository:
bbieniek/spacyapi - Tag:
bbieniek/spacyapi:de_v3für deutsches Model - getestet mit
$5.00/mo – Basic 512 MB RAM | 1 vCPU x 1 - Problem ist, dass die UI nicht funktioniert hier
An dem /ui Endpoint wird eine UI zur Kontrolle erstellt.
http://127.0.0.1:8080/ui/
Die ist hilfreich um zu verstehen, welche Verarbeitungen spaCy macht und um diese in dem UI unter dem Endpoint /ui entsprechend lesen zu können.
| Tag | Description | Example |
|---|---|---|
| ADJA | attributive adjective (including participles used adjectivally) | das große Haus die versunkene Glocke |
| ADJD | predicate adjective; adjective used adverbially | der Vogel ist blau er fährt schnell |
| ADV | adverb (never used as attributive adjective) | sie kommt bald |
| APPR | preposition left hand part of double preposition | auf dem Tisch an der Straße entlang |
| APPRART | preposition with fused article | am Tag |
| APPO | postposition | meiner Meinung nach |
| APZR | right hand part of double preposition | an der Straße entlang |
| ART | article (definite or indefinite) | die Tante; eine Tante |
| CARD | cardinal number (words or figures); also declined | zwei; 526; dreier |
| FM | foreign words (actual part of speech in original language may be appended, e.g. FMADV/ FM-NN) | semper fidem |
| ITJ | interjection | Ach! |
| KON | co-ordinating conjunction | oder ich bezahle nicht |
| KOKOM | comparative conjunction or particle | er arbeitet als Straßenfeger, so gut wie du |
| KOUI | preposition used to introduce infinitive clause | um den König zu töten |
| KOUS | subordinating conjunction | weil er sie gesehen hat |
| NA | adjective used as noun | der Gesandte |
| NE | names and other proper nouns | Fulda |
| NN | noun (but not adjectives used as nouns) | der Abend |
| PAV [PROAV] | pronominal adverb | sie spielt damit |
| PAVREL | pronominal adverb used as relative | die Puppe, damit sie spielt |
| PDAT | demonstrative determiner | dieser Mann war schlecht |
| PDS | demonstrative pronoun | dieser war schlecht |
| PIAT | indefinite determiner (whether occurring on its own or in conjunction with another determiner) | einige Wochen, viele solche Bemerkungen |
| PIS | indefinite pronoun | sie hat viele gesehen |
| PPER | personal pronoun | sie liebt mich |
| PRF | reflexive pronoun | ich wasche mich, sie wäscht sich |
| PPOSS | possessive pronoun | das ist meins |
| PPOSAT | possessive determiner | mein Buch, das ist der meine/meinige |
| PRELAT | relative depending on a noun | der Mann, dessen Lied ich singe […], welchen Begriff ich nicht verstehe |
| PRELS | relative pronoun (i.e. forms of der or welcher) | der Herr, der gerade kommt; der Herr, welcher nun kommt |
| PTKA | particle with adjective or adverb | am besten, zu schnell, aufs herzlichste |
| PTKANT | answer particle | ja, nein |
| PTKNEG | negative particle | nicht |
| PTKREL | indeclinable relative particle | so |
| PTKVZ | separable prefix | sie kommt an |
| PTKZU | infinitive particle | zu |
| PWS | interrogative pronoun | wer kommt? |
| PWAT | interrogative determiner | welche Farbe? |
| PWAV | interrogative adverb | wann kommst du? |
| PWAVREL | interrogative adverb used as relative | der Zaun, worüber sie springt |
| PWREL | interrogative pronoun used as relative | etwas, was er sieht |
| TRUNC | truncated form of compound | Vor- und Nachteile |
| VAFIN | finite auxiliary verb | sie ist gekommen |
| VAIMP | imperative of auxiliary | sei still! |
| VAINF | infinitive of auxiliary | er wird es gesehen haben |
| VAPP | past participle of auxiliary | sie ist es gewesen |
| VMFIN | finite modal verb | sie will kommen |
| VMINF | infinitive of modal | er hat es sehen müssen |
| VMPP | past participle of auxiliary | sie hat es gekonnt |
| VVFIN | finite full verb | sie ist gekommen |
| VVIMP | imperative of full verb | bleibt da! |
| VVINF | infinitive of full verb | er wird es sehen |
| VVIZU | infinitive with incorporated zu | sie versprach aufzuhören |
| VVPP | past participle of full verb | sie ist gekommen |
Tabelle-Quelle: https://www.sketchengine.eu/german-stts-part-of-speech-tagset/
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