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Da forma que está, ele não diferencia valores de deltaW, apenas transforma em 1 ou 0 se a expressão resultar em True ou False. Está sendo feito um int sobre um boolean.
Não seria melhor discernir um deltaW com valor 50 de um com valor 2?
Veja como fica mais interessante, utilizando:
errors+=int(deltaW)
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Não sou autoridade no assunto, apenas estudando, mas...
Sim, pq a variável errors apenas conta quantos registros foram categorizados de forma errada para exibir para o usuário/programador, não tem nada haver com o BackPropagation para corrigir o modelo.
UniversoDiscreto/Vamos Falar de Machine Learning/perceptronlib.py
Line 26 in 544c598
Da forma que está, ele não diferencia valores de deltaW, apenas transforma em 1 ou 0 se a expressão resultar em True ou False. Está sendo feito um
int
sobre umboolean
.Não seria melhor discernir um
deltaW
com valor 50 de um com valor 2?Veja como fica mais interessante, utilizando:
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