advantages of lightgbm.txt

一. 基本介绍

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。

它可以说是分布式的，高效的，它有以下优势：



- 更快的训练效率


- 低内存使用


- 更好的准确率


- 支持并行学习


- 可处理大规模数据



与常用的机器学习算法进行比较：

· 速度飞起

二. LightGBM的优化

基于Histogram的决策树算法

带深度限制的Leaf-wise的叶子生长策略

直方图做差加速

直接支持类别特征(Categorical Feature)

Cache命中率优化

基于直方图的稀疏特征优化

多线程优化