多类别的 image 和 label 数据格式是什么样子的呀？

[happywt]

多类别的 image 和 label 数据格式是什么样子的呀？
我有点没看懂那个synapse的预处理，感觉处理出来的png不像是多类别的label呀。

最后用于训练的 image 和 label 是什么格式的呢？ 我想训练一个多类别的SDSeg。
训练多类别的SDSeg时，image用的是png吗？label是多类别的mask吗？

[happywt]

奥奥，好像SDSeg目前只支持二分类。

[lin-tianyu]

对于synapse，多分类和二分类用的都是同一套预处理，只是在config里有num_classes的差异（对应的dataset会用不同的方式读取数据，参考ldm/data/synapse.py）。

处理出来的png看起来是全黑的，这是因为这个png里的像素值就是类别的label。假设有5类，则像素值范围只有0，1，2，3，4，5，自然视觉上就看不到东西。

[lin-tianyu]

SDSeg的多分类有一个初步版本，但还没能够SOTA。

如果你想试试的话，应该只需要更换一下训练命令中的config文件即可。此外还可以参考：#28 ，#16 。

[happywt]

SDSeg的多分类有一个初步版本，但还没能够SOTA。

如果你想试试的话，应该只需要更换一下训练命令中的config文件即可。此外还可以参考：#28 ，#16 。

好的，谢谢！