训练过程中生成的Image

[happywt]

作者您好，我在使用CVC数据集训练SDSeg时，在logs下的文件夹中，在images里生成了许多图片。如图所示。请问，这些都是什么图片吗？您能解释一下吗？谢谢

！

[happywt]

为什么会有关于房子的图像呢？

[lin-tianyu]

作者您好，我在使用CVC数据集训练SDSeg时，在logs下的文件夹中，在images里生成了许多图片。如图所示。请问，这些都是什么图片吗？您能解释一下吗？谢谢 ！

这些图片是训练过程中记录下来的log，他们会显示在tensorboard中，方便我们在训练过程中监视训练过程。（tensorboard会读取这些图片并显示）

[lin-tianyu]

为什么会有关于房子的图像呢？

这些房子（教堂）图片的出现是因为SDSeg中的denoising部分使用了SD提供的预训练模型，而这个预训练的数据集正是一个教堂图片的数据集。

模型中使用这个预训练模型只是为了提供一个较好的初始化，对训练的结果不会有太大影响～

[happywt]

作者您好，我在使用CVC数据集训练SDSeg时，在logs下的文件夹中，在images里生成了许多图片。如图所示。请问，这些都是什么图片吗？您能解释一下吗？谢谢 ！

这些图片是训练过程中记录下来的log，他们会显示在tensorboard中，方便我们在训练过程中监视训练过程。（tensorboard会读取这些图片并显示）

好的，谢谢你~

[happywt]

为什么会有关于房子的图像呢？

这些房子（教堂）图片的出现是因为SDSeg中的denoising部分使用了SD提供的预训练模型，而这个预训练的数据集正是一个教堂图片的数据集。

模型中使用这个预训练模型只是为了提供一个较好的初始化，对训练的结果不会有太大影响～

好的，我明白了，谢谢你~

[QiyuanY]

请问progressive代表的是哪个过程

[lin-tianyu]

什么progressive？

[QiyuanY]

这里展示的结果中带有progressive，这个过程是指通过采样生成图像的过程吗

[lin-tianyu]

是的。强烈建议使用tensorboard来观察训练过程，会非常清晰。

不过请注意，这里的progressive是不使用任何采样器，逆采样1000步的过程中的图像，而并不是本文所使用的单步采样方式。在log中记录这个只是为了方便对比和debug。

[hello123843]

Could you please explain in detail the meaning of these images? Specifically, I would like to confirm which ones are the images generated during the training process, starting from random noise sampling and gradually denoising. I would greatly appreciate your response.

[lin-tianyu]

Hi,

Thanks for your question. These images are not designed to be checked like this. They are stored here for tensorboard visualization. So you should start a tensorboard session to see those images.

Here is an example of how you can start a tensorboard session:

tensorboard --logdir= ./logs/

Here are some example of using tensorboard for monitoring the training process:

Have fun!

[lin-tianyu]

And btw, you'll find images of prediction starting from random noise sampling and gradually denoising in tensorboard, but those are just for visualization and comparison.

The highlight in SDSeg is that it only need one step of reverse process to generate the segmentation result, thus there is no gradual denoising process for that.