README.md

tinkoff-generation-solution

Мое решение 6 задачи отбора на Тинькофф поколение

Описание модели Doc2VecLM:
Модель представвляет собой гибрид Word2Vec (Skipgram), TF-IDF и линейного классификатора

Описание работы модели Doc2VecLM:

1. Word2VecWrapper возвращает эмбеддинги для каждого слова во входной последовательности
2. TFIDFWrapper возвращает tfidf скор каждого слова во входной последовательности
3. Word2VecWrapper эмбеддинги умножаются на TFIDFWrapper скоры и усредняются, что представляет собой общий контекст предложения
4. Classifier принимает на вход эмбеддинг контекста и эмбеддинги last_n последних слов и возвращает вероятности следующего слова

Тренировка модели:

bash train.sh

Генерация текста:

bash generate.sh