The Dog App

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Uma vez que estiver logado, você verá um Feed como esse (você pode clicar em uma imagem para vê-la expandida e dar zoom como bem quiser)

Você pode ver fotos da sua raça favorita pressionando a tag com o nome da raça

Mas se você ama todas as raças, é só deixar as tags sem selecionar e nós mostraremos todas as raças para você :)

Se você quiser voltar para o início, é só pressionar o botão de Logout

Descrição técnica

Arquitetura utilizada foi MVVM, tendo:

• Comunicação entre View e ViewModel através de LiveData
• Comunicação entre ViewModel e Repository através de Rx, por uma maior disponibilidade de operadores e recursos para operações assíncronas/pesadas
• Injeção de dependências entre todas as camadas

Dependências 1st party (ou quase isso 😄):

• Room para Banco de Dados
• Retrofit para comunicação de rede
• Libs do pacote Lifecycle do AndroidX para LiveData e ViewModel e seus utilitários
• Rx Java, Kotlin e Android (versão 3) para a comunicação entre as camadas ViewModel e Repository
• Mockito Core para criação e manipulação de mocks de teste
• Mockito Kotlin para prover syntax sugars de uso em mocks

Dependências de terceiros para apoio de UI:

• Facebook Shimmer para loading estilizado do Feed
• PhotoView como uma extensão de AppCompatImageView com recursos de zoom via touch
• MaterialChipView para as tags estilizadas de raças. Poderia ter feito isso manualmente mas, pelo tempo, foi bem mais conveniente levando em consideração todos os listeners e mudanças de estado já implementados na lib
• Glide para o carregamento, crop e cache em memória das imagens

Testes:

• Foram desenvolvidos testes para os ViewModels, para atestar sua capacidade de receber uma mensagem da View, repassar para o Repository, traduzir o retorno do Repository e mastigar a decisão para a View
• Foram desenvolvidos testes para os Repositories, para atestar sua capacidade de receber uma mensagem do ViewModel e orquestrar tanto o DataSource local (Dao) quanto o remoto (Api), em busca da necessidade pedida e retornar uma mensagem razoavelmente lapidada e reativa para esse ViewModel
• ViewModel e Repository foram razoavelmente testados mas teste sempre dá pra melhorar e cobrir cada vez mais cenários :)

Issues mapeadas e decisões:

• Quando li pela primeira vez o conceito do feed e vi que o padrão, caso não fosse informada nenhuma raça de dogo (category), era retornar fotos de Husky, pensei que seria mais bacana se exibisse fotos de todas as raças (mesmo que a princípio a API não provesse isso). O que fiz então foi, na camada Repository, combinar operadores Rx para concatenar as 4 chamadas possíveis à API, cada uma informando uma raça diferente e embaralhando seu resultado no final. E estava implementada a API com todas as raças que eu queria 😬 Muitas vezes no dia-a-dia não temos todos os recursos externos disponíveis mas sempre dá para fazer algo do nosso lado para contornar esses detalhes. Para checar essa feature, é só deixar todas as tags de raça desmarcadas na tela do Feed.

• Na leitura do desafio não se diz explicitamente muito sobre o dinamismo das raças de dogos (categories) mas, na minha cabeça, de imediato sei que a melhor decisão arquitetural seria que isso fosse dinamicamente provido por alguma API externa. Como isso não estava disponível na API provida e, em vista do tempo, tomei a decisão de tornar esse dado estático. Para resolver isso, na minha concepção, teria que se criar um novo método na camada Repository que recuperasse essa informação, replicá-lo em ViewModel e então a View preencher a área de tags dinamicamente com base na lista de raças provida. O CardView que contém essas tags teria que crescer a altura dinamicamente também, especificando um máximo de itens por linha e quebrando quando necessário.