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你好,感谢你们的贡献。 现在我自己制作了一个数据集,主要目的是利用特征变量abc,预测d的一个二分类任务。数据集是由多个客户的历史数据组成,因此每个客户对应的历史数据数量,数据间的时间间隔存在差异。因此TimeMixer是否适用于该任务,我存在疑惑。不知道TimeMixer是否适合用于这个任务场景。其中channel_independent的设置,以及data_loader中Dataset_Custom有哪些部分是需要修改的,我存在一些疑问。 非常期待你的回答,万分感谢!
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你好,非常感谢对于我们工作的关注,如果您使用个人数据集,如果您做多变量预测,您需要channel_independent设置为0,关闭通道独立,您需要使用您个人的data_loader,可以参考我们Dataset_Custom的代码进行构建。
Sorry, something went wrong.
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你好,感谢你们的贡献。
现在我自己制作了一个数据集,主要目的是利用特征变量abc,预测d的一个二分类任务。数据集是由多个客户的历史数据组成,因此每个客户对应的历史数据数量,数据间的时间间隔存在差异。因此TimeMixer是否适用于该任务,我存在疑惑。不知道TimeMixer是否适合用于这个任务场景。其中channel_independent的设置,以及data_loader中Dataset_Custom有哪些部分是需要修改的,我存在一些疑问。
非常期待你的回答,万分感谢!
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