AobaZeroのweightの更新を10000棋譜から34285棋譜ごとに

[yssaya]

重みの更新を10000棋譜から34285棋譜に変更しました。
これはAlphaZeroが2400万棋譜、70万回学習、mini-batch=4096、1000回学習ごとに重み更新、なので
3.4285万棋譜(=2400/(700000/1000))に合わせたためです。

今までは1万棋譜ごとで直近の50万棋譜からサンプリング、なので50世代、 3.4285万棋譜だと15世代が含まれます。

mini-batch=128 だと32000回学習((4096/128)*1000)ごとに重み更新、なので
3.4285万棋譜で32000回学習になるように 1棋譜あたり1.07142回学習されるように
棋譜追加時の学習回数も調整しています。
今までは1棋譜あたり1回の学習でした。
1回で128局面を学習するので現在の平均手数85手だと1局面あたり1.41回ほど学習することになります。