SQL

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图片展示了一些常见的SQL语句及其功能。下面是每个SQL语句的详细介绍：

1. SELECT

   • 功能：从数据库中选择数据。
   • 例子：SELECT name FROM employees;

2. FROM

   • 功能：指定要从中选择数据的表。
   • 例子：SELECT * FROM employees;

3. WHERE

   • 功能：根据条件过滤行。
   • 例子：SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

4. AS

   • 功能：使用别名重命名列或表。
   • 例子：SELECT name AS employee_name FROM employees;

5. JOIN

   • 功能：结合两个或多个表中的行。
   • 例子：SELECT employees.name, departments.name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

6. AND

   • 功能：结合多个条件，所有条件都必须为真。
   • 例子：SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'HR';

7. OR

   • 功能：结合多个条件，至少一个条件为真。
   • 例子：SELECT * FROM employees WHERE age > 30 OR department = 'HR';

8. LIMIT

   • 功能：限制返回的行数。
   • 例子：SELECT * FROM employees LIMIT 10;

9. IN

   • 功能：在WHERE子句中指定多个值。
   • 例子：SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

10. CASE

    • 功能：在SQL语句中创建条件逻辑。
    • 例子：SELECT name, CASE WHEN age > 30 THEN 'Senior' ELSE 'Junior' END AS position FROM employees;

11. IS NULL

    • 功能：检查空值。
    • 例子：SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;

12. LIKE

    • 功能：在列中搜索指定模式。
    • 例子：SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

13. COMMIT

    • 功能：保存事务中所做的更改。
    • 例子：COMMIT;

14. ROLLBACK

    • 功能：撤销事务中所做的更改。
    • 例子：ROLLBACK;

15. ALTER TABLE

    • 功能：修改现有表结构。
    • 例子：ALTER TABLE employees ADD COLUMN email VARCHAR(255);

16. UPDATE

    • 功能：修改表中的现有行。
    • 例子：UPDATE employees SET age = 35 WHERE id = 1;

17. CREATE

    • 功能：创建新的表、视图或其他数据库对象。
    • 例子：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));

18. DELETE

    • 功能：删除表中的行。
    • 例子：DELETE FROM employees WHERE age < 25;

19. INSERT INTO

    • 功能：向表中添加新行。
    • 例子：INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('John Doe', 30);

20. DROP

    • 功能：删除表或数据库中的其他对象。
    • 例子：DROP TABLE employees;

21. GROUP BY

    • 功能：将具有相同值的行分组到汇总行中。
    • 例子：SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

22. ORDER BY

    • 功能：按指定列对查询结果进行排序。
    • 例子：SELECT * FROM employees ORDER BY age DESC;

23. HAVING

    • 功能：基于条件过滤分组后的数据（用于GROUP BY后）。
    • 例子：SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5;

24. COUNT

    • 功能：返回匹配指定条件的行数。
    • 例子：SELECT COUNT(*) FROM employees;

25. SUM

    • 功能：计算数值列的总和。
    • 例子：SELECT SUM(salary) FROM employees;

26. AVG

    • 功能：计算数值列的平均值。
    • 例子：SELECT AVG(salary) FROM employees;

27. MIN

    • 功能：返回选定列的最小值。
    • 例子：SELECT MIN(salary) FROM employees;

28. MAX

    • 功能：返回选定列的最大值。
    • 例子：SELECT MAX(salary) FROM employees;

这些是SQL中常用的语句和关键字，它们帮助我们进行数据库操作和数据管理。每个语句和关键字都有其特定的功能和用法，通过组合使用这些语句，我们可以构建复杂的查询来满足各种数据处理需求。

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修改 SQL 模式（如禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY）的操作是针对整个会话或全局的，对整个数据库实例有效，而不是仅针对单个表或特定数据库。

临时禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式（当前会话有效）

这种方法只在当前会话中有效。所有在此会话中执行的查询都将受到影响，无论它们涉及哪个表或数据库。

SET SESSION sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode, 'ONLY_FULL_GROUP_BY', ''));

永久禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式（全局有效）

这种方法在全局范围内永久禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，对所有会话和所有数据库都有效。

SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode, 'ONLY_FULL_GROUP_BY', ''));

注意：全局设置修改后，新创建的会话将使用这个设置，但已经存在的会话将继续使用它们原来的设置，直到它们被重启。

配置文件中修改（永久有效）

在 MySQL 配置文件（my.cnf 或 my.ini）中修改 sql_mode 设置，对整个数据库实例永久有效。

在 Linux 系统上的 my.cnf 文件中修改：

[mysqld]
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

在 Windows 系统上的 my.ini 文件中修改：

[mysqld]
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

修改配置文件后，重启 MySQL 服务器以使更改生效：

• 在 Linux 上：

  sudo systemctl restart mysql

• 在 Windows 上：

  net stop mysql
  net start mysql

检查当前 SQL 模式

你可以使用以下命令检查当前的 SQL 模式，确认修改是否成功：

SELECT @@SESSION.sql_mode;
SELECT @@GLOBAL.sql_mode;

结论

无论是临时禁用还是永久禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，影响的都是整个数据库实例中的所有表和数据库，而不仅仅是单个表或特定数据库。这意味着所有在该数据库实例上运行的会话和查询都会受到影响。

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ONLY_FULL_GROUP_BY 是 MySQL 中的一个 SQL 模式选项，它影响 GROUP BY 子句的行为。启用该模式后，MySQL 会强制执行 SQL 标准的 GROUP BY 规则，确保结果集的确定性和一致性。

作用和影响

启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式时，GROUP BY 子句中的所有列必须满足以下条件之一：

1. 出现在 GROUP BY 子句中： 所有在 SELECT 语句中的列都必须出现在 GROUP BY 子句中。
2. 是聚合函数的一部分： 列可以不出现在 GROUP BY 子句中，但必须包含在聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）中。

这样做的目的是确保查询结果的确定性，因为在 GROUP BY 子句中出现的每一列都应该能够唯一地标识一个组。

示例

启用 ONLY_FULL_GROUP_BY

SET SESSION sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';

假设有一个表 employees，包含以下数据：

id	name	department
1	Alice	HR
2	Bob	IT
3	Carol	IT
4	Dave	HR

查询示例：

SELECT name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

在 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式下，这个查询会产生错误，因为 name 列既不在 GROUP BY 子句中，也不是聚合函数的一部分。

禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY

SET SESSION sql_mode='';

在禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式后，MySQL 允许这种查询，并返回不确定的结果，因为 name 列不在 GROUP BY 子句中，MySQL 会从每个组中随意选择一个 name 的值。

为什么启用 ONLY_FULL_GROUP_BY

1. 数据一致性： 确保查询结果的一致性，防止不确定的数据出现在结果集中。
2. SQL 标准符合性： 使查询符合 SQL 标准，增强可移植性和可维护性。
3. 明确性： 强制开发者编写明确的、符合逻辑的查询，减少潜在的错误。

关闭 ONLY_FULL_GROUP_BY 的潜在风险

1. 数据不一致性： 禁用后，可能会得到不确定的结果，尤其是在查询包含未聚合的列时。
2. 隐含错误： 可能会掩盖一些查询中的逻辑错误，使得结果集不符合预期。

总结

ONLY_FULL_GROUP_BY 模式的主要作用是确保 GROUP BY 子句中的查询符合 SQL 标准，结果集具有确定性。虽然禁用该模式可以允许一些更灵活的查询，但可能导致数据不一致和隐含的错误。因此，建议在需要时慎重考虑是否禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。