sql-tuning.md

SQL 튜닝에 대한 기술 면접 답변

주요 질문

"SQL 성능 최적화를 위한 튜닝 방법에 대해 설명해주세요. 실제 프로젝트에서 성능 개선을 위해 어떤 방법들을 적용해보셨나요?"

답변 구조

1. SQL 튜닝의 기본 원칙

1.1 실행계획 분석

-- MySQL의 경우
EXPLAIN SELECT * FROM users u 
JOIN orders o ON u.id = o.user_id 
WHERE u.status = 'active';

-- 실행계획 분석 포인트
- type 컬럼: const, eq_ref, ref, range, index, ALL 등의 접근 방식 확인
- key 컬럼: 사용되는 인덱스 확인
- rows 컬럼: 검색되는 행 수 예측

1.2 WHERE 절 최적화

-- 안좋은 예
SELECT * FROM orders 
WHERE YEAR(created_at) = 2024;  -- 인덱스 사용 불가

-- 좋은 예
SELECT * FROM orders 
WHERE created_at >= '2024-01-01' 
AND created_at < '2025-01-01';  -- 인덱스 사용 가능

2. 주요 튜닝 기법

2.1 인덱스 최적화

-- 복합 인덱스 생성 시 선택도(Selectivity)가 높은 컬럼을 앞에 배치
CREATE INDEX idx_user_status_created 
ON users(status, created_at);  -- status보다 created_at의 선택도가 높은 경우 순서 변경 고려

-- 커버링 인덱스 활용
SELECT user_id, status, created_at  -- 인덱스에 포함된 컬럼만 조회
FROM users 
WHERE status = 'active' 
AND created_at > '2024-01-01';

2.2 조인 최적화

-- 작은 결과셋을 먼저 조인
SELECT * FROM small_table s  -- 1000 rows
JOIN large_table l          -- 1000000 rows
ON s.id = l.small_id;

-- 조인 조건 최적화
SELECT * FROM orders o
JOIN users u ON u.id = o.user_id  -- PK-FK 조인
WHERE u.status = 'active';

2.3 서브쿼리 최적화

-- 안좋은 예 (상관 서브쿼리)
SELECT *, 
  (SELECT COUNT(*) FROM orders o 
   WHERE o.user_id = u.id) as order_count
FROM users u;

-- 좋은 예 (조인으로 변환)
SELECT u.*, COALESCE(o.order_count, 0) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN (
  SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
  FROM orders
  GROUP BY user_id
) o ON u.id = o.user_id;

3. 고급 튜닝 기법

3.1 파티셔닝

-- 범위 파티셔닝 예시
CREATE TABLE orders (
    id INT,
    created_at DATE,
    amount DECIMAL(10,2)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
    PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),
    PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025)
);

3.2 materialized view 활용

-- PostgreSQL의 경우
CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales AS
SELECT 
    DATE_TRUNC('month', created_at) as month,
    SUM(amount) as total_sales
FROM orders
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
WITH DATA;

근거 자료

1. 데이터베이스 벤더 공식 문서

• MySQL Query Optimization
• PostgreSQL Query Performance Tuning
• Oracle Database SQL Tuning Guide

2. 성능 측정 도구 문서

• MySQL EXPLAIN Format
• pg_stat_statements Documentation

3. 학술 자료 및 서적

• "High Performance MySQL" by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, and Vadim Tkachenko
  • O'Reilly Link
• "SQL Performance Explained" by Markus Winand
  • Official Website

4. 커뮤니티 및 블로그

• Use The Index, Luke!
• SQLperformance.com
• Percona Database Performance Blog

실제 튜닝 사례

1. 대량 데이터 처리 최적화

-- 처리 전
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2023-01-01';

-- 처리 후 (배치 처리)
REPEAT
    DELETE FROM logs 
    WHERE created_at < '2023-01-01' 
    LIMIT 10000;
    SLEEP(0.1);
UNTIL ROW_COUNT() = 0 END REPEAT;

2. IN절 최적화

-- 처리 전
SELECT * FROM orders 
WHERE user_id IN (
    SELECT id FROM users WHERE status = 'active'
);

-- 처리 후
SELECT o.* 
FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE u.status = 'active';

3. GROUP BY 최적화

-- 처리 전
SELECT user_id, COUNT(*) 
FROM orders 
GROUP BY user_id;

-- 처리 후 (인덱스 활용)
CREATE INDEX idx_user_id ON orders(user_id);
SELECT user_id, COUNT(*) 
FROM orders 
GROUP BY user_id;

실제 면접에서는 이러한 이론적인 내용과 함께, 본인이 실제 프로젝트에서 경험한 성능 개선 사례를 구체적으로 설명하는 것이 좋습니다. 예를 들어:

1. 문제 상황 설명
2. 원인 분석 과정
3. 해결 방법 적용
4. 성능 개선 결과

이러한 구체적인 경험을 공유하면 실무 능력을 효과적으로 어필할 수 있습니다.