01-intro.Rmd

# Intro {#intro}

Este curso é voltado para os alunos de pós-graduação, dessa forma, veremos os conceitos rapidamente. Caso não haja tempo, o conteúdo ficará online no link: https://github.com/iagdevs/cursoR.

Sempre que tiver uma dúvida, tente utilizar: [BASE](http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/00Index.html).

Outros pacotes BASE: [utils](http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/html/00Index.html), [stats](http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/00Index.html), [datasets](http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/00Index.html), [graphics](http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/graphics/html/00Index.html),
[grDevices](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/grDevices/html/00Index.html), [grid](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/grid/html/00Index.html), [methods](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/methods/html/00Index.html), [tools](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/tools/html/00Index.html), [parallel](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/parallel/html/00Index.html), [compiler](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/compiler/html/00Index.html), [splines](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/splines/html/00Index.html), [tcltk](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/tcltk/html/00Index.html) , [stats4](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats4/html/00Index.html).

Acesse [aqui](https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html) a lista de pacotes disponíveis.

Este curso foi baseado no livro [R Programming for Data Science](https://leanpub.com/rprogramming) e possui <span style="color:red">exercícios</span> a serem resolvidos, <span style="color:blue">perguntas</span> que ajudam a entender conceitos e <span style="color:purple">desafios</span> para aprofundar os conhecimentos adquiridos.

Neste curso iremos utilizar o software [RStudio](https://www.rstudio.com/). A imagem abaixo resume um pouco das funcionalidades disponíveis.

![Fonte: [RStudio IDE Cheatsheet](https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/rstudio-ide.pdf)](figuras/rstudio_ide.png)  

Além de poder baixar o programa utilizado nesse curso, você também pode acessar muitos materiais como as [Cheatsheets](https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/) e [Webnários](https://www.rstudio.com/resources/webinars/) que cobrem desde itens básicos como funções essenciais do RStudio até desenvolvimento de páginas para Web ou apps com Shiny. Explore o máximo que puder!  


**Dicas:**

- Se não souber usar uma função, escreva: `?função`
- As funções tem argumentos, use **TAB** para vê-los numa função

## IMPORTANTE

- **TAB** no **RStudio** 

Isso te ajudará a evitar coisas como: grafia errada da função, verificar se a função existe, verificar argumentos, etc... Use sempre!

```{r echo = FALSE}
knitr::include_graphics("figuras/tab-key-.jpeg")
```

- **Stack Overflow** ([Veja as últimas das mais de 240000 (!!!) perguntas sobre R](https://stackoverflow.com/questions/tagged/r))

Melhor forma de resolver problemas! Acredite, é praticamente impossível existir um problema que outra pessoa não tenha resolvido pelo Stack Overflow.

> *Eu mesma só precisei fazer **uma** pergunta no Stack Overflow (e acabei respondendo eu mesma depois de resolver) usando R há uns 5 anos!* - Camila.
  
  
**Vamos começar!**