+
+
+| + | patient_id | +drugName | +condition | +review | +rating | +date | +usefulCount | +review_length | +
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | +95260 | +Guanfacine | +adhd | +"My son is halfway through his fourth week of Intuniv..." | +8.0 | +April 27, 2010 | +192 | +141 | +
| 1 | +92703 | +Lybrel | +birth control | +"I used to take another oral contraceptive, which had 21 pill cycle, and was very happy- very light periods, max 5 days, no other side effects..." | +5.0 | +December 14, 2009 | +17 | +134 | +
| 2 | +138000 | +Ortho Evra | +birth control | +"This is my first time using any form of birth control..." | +8.0 | +November 3, 2015 | +10 | +89 | +
| + | condition | +frequency | +
|---|---|---|
| 0 | +birth control | +27655 | +
| 1 | +depression | +8023 | +
| 2 | +acne | +5209 | +
| 3 | +anxiety | +4991 | +
| 4 | +pain | +4744 | +
+
+
+
+
+
+
+
+| + | html_url | +title | +comments | +body | +
|---|---|---|---|---|
| 0 | +https://github.com/huggingface/datasets/issues/2787 | +ConnectionError: Couldn't reach https://raw.githubusercontent.com | +the bug code locate in ：\r\n if data_args.task_name is not None... | +Hello,\r\nI am trying to run run_glue.py and it gives me this error... | +
| 1 | +https://github.com/huggingface/datasets/issues/2787 | +ConnectionError: Couldn't reach https://raw.githubusercontent.com | +Hi @jinec,\r\n\r\nFrom time to time we get this kind of `ConnectionError` coming from the github.com website: https://raw.githubusercontent.com... | +Hello,\r\nI am trying to run run_glue.py and it gives me this error... | +
| 2 | +https://github.com/huggingface/datasets/issues/2787 | +ConnectionError: Couldn't reach https://raw.githubusercontent.com | +cannot connect，even by Web browser，please check that there is some problems。 | +Hello,\r\nI am trying to run run_glue.py and it gives me this error... | +
| 3 | +https://github.com/huggingface/datasets/issues/2787 | +ConnectionError: Couldn't reach https://raw.githubusercontent.com | +I can access https://raw.githubusercontent.com/huggingface/datasets/1.7.0/datasets/glue/glue.py without problem... | +Hello,\r\nI am trying to run run_glue.py and it gives me this error... | +
load_dataset() pour charger les jeux de données locaux.",
+ correct: true
+ },
+ {
+ text: "Le hub du visage étreignant",
+ explain: "Correct! Vous pouvez charger des ensembles de données sur le Hub en fournissant l'ID de l'ensemble de données, par ex. load_dataset('emotion').",
+ correct: true
+ },
+ {
+ text: "Un serveur distant",
+ explain: "Correct! Vous pouvez passer des URL à l'argument data_files de load_dataset() pour charger des fichiers distants.",
+ correct: true
+ },
+ ]}
+/>
+
+### 2. Supposons que vous chargiez l'une des tâches GLUE comme suit :
+
+```py
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train")
+```
+
+Laquelle des commandes suivantes produira un échantillon aléatoire de 50 éléments à partir de `dataset` ?
+
+Dataset.sample()."
+ },
+ {
+ text: "dataset.shuffle().select(range(50))",
+ explain: "Correct! Comme vous l'avez vu dans ce chapitre, vous mélangez d'abord l'ensemble de données, puis sélectionnez les échantillons à partir de celui-ci.",
+ correct: true
+ },
+ {
+ text: "dataset.select(range(50)).shuffle()",
+ explain: "Ceci est incorrect - bien que le code s'exécute, il ne mélange que les 50 premiers éléments de l'ensemble de données."
+ }
+ ]}
+/>
+
+### 3. Supposons que vous disposiez d'un ensemble de données sur les animaux domestiques appelé "pets_dataset", qui comporte une colonne "name" indiquant le nom de chaque animal. Parmi les approches suivantes, laquelle vous permettrait de filtrer l'ensemble de données pour tous les animaux dont le nom commence par la lettre "L" ?
+
+pets_dataset.filter(lambda x['name'].startswith('L'))",
+ explain: "Ceci est incorrect -- une fonction lambda prend la forme générale lambda *arguments* : *expression*, vous devez donc fournir des arguments dans ce cas."
+ },
+ {
+ text: "Créez une fonction comme def filter_names(x): return x['name'].startswith('L') et exécutez pets_dataset.filter(filter_names).",
+ explain: "Correct! Tout comme avec Dataset.map(), vous pouvez passer des fonctions explicites à Dataset.filter(). Ceci est utile lorsque vous avez une logique complexe qui ne convient pas à une fonction lambda courte. Parmi les autres solutions, laquelle fonctionnerait ?",
+ correct: true
+ }
+ ]}
+/>
+
+### 4. Qu'est-ce que la cartographie mémoire ?
+
+IterableDataset est un générateur, pas un conteneur, vous devez donc accéder à ses éléments en utilisant next(iter(dataset)).",
+ correct: true
+ },
+ {
+ text: "L'ensemble de données allocine n'a pas de division train.",
+ explain: "Ceci est incorrect - consultez la [fiche de l'ensemble de données allocine](https://huggingface.co/datasets/allocine) sur le Hub pour voir quelles divisions elle contient."
+ }
+ ]}
+/>
+
+### 7. Parmi les avantages suivants, lesquels sont les principaux avantages de la création d'une fiche d'ensemble de données ?
+
+
+
+
+
+text-generation 파이프라인에 대한 설명입니다.",
+ },
+ {
+ text: "사람, 기관, 장소 등을 나타내는 단어들을 반환합니다.",
+ explain: "이 뿐만 아니라, grouped_entities=True를 사용해 \"Hugging Face\"와 같이 같은 개체에 해당하는 단어들을 그룹화해줍니다.",
+ correct: true
+ }
+ ]}
+/>
+
+### 3. 다음 예제 코드에서 ... 대신 무엇이 들어가야 할까요?
+
+```py
+from transformers import pipeline
+
+filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
+result = filler("...")
+```
+
+bert-base-cased 모델 카드를 보시고 다시 도전해보세요."
+ },
+ {
+ text: "[MASK]",
+ explain: "정답! 이 모델의 마스크 토큰은 [MASK]입니다.",
+ correct: true
+ },
+ {
+ text: "man",
+ explain: "오답입니다. 이 파이프라인은 마스킹된 단어를 채워야하기니까 어딘가에는 마스크 토큰이 있어야겠죠?"
+ }
+ ]}
+/>
+
+### 4. 다음 코드가 실행되지 않는 이유는 무엇일까요?
+
+```py
+from transformers import pipeline
+
+classifier = pipeline("zero-shot-classification")
+result = classifier("This is a course about the Transformers library")
+```
+
+
+
+[🤗 Transformers 라이브러리](https://github.com/huggingface/transformers)는 이렇게 공유한 모델을 사용하고 구축하는 기능들을 제공합니다. [Model Hub](https://huggingface.co/models)에서는 모두가 다운로드 받아 쓸 수 있는 수 천 개의 사전 학습된 모델들이 여러분을 기다리고 있습니다. 여러분만의 모델을 Hub에 업로드하는 것 또한 가능합니다!
+
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