有关原始数据的指标问题

[wuniii]

请问论文中input数据的指标在计算时仍然进行预处理保存（如剪裁到0~0.5的范围内并且对其进行归一化）并且使用了您在OSCNet/metric
/statistic.m中的指标计算方法么，因为我通过实验发现如此处理无法复现您的指标，想明白您是如何得到这个指标的，希望您能回复，谢谢您

[hongwang01]

请问论文中input数据的指标在计算时仍然进行预处理保存（如剪裁到0~0.5的范围内并且对其进行归一化）并且使用了您在OSCNet/metric /statistic.m中的指标计算方法么，因为我通过实验发现如此处理无法复现您的指标，想明白您是如何得到这个指标的，希望您能回复，谢谢您

谢谢对我们工作关注。我们code里已提供了input数据的处理和保存方式，请参考，https://github.com/hongwang01/InDuDoNet/blob/bcefe739c9c7f82073323aa0860d0d9c3a4a29eb/test_deeplesion.py#L135， 用OSCNet中release的metric计算即可。

[wuniii]

邮件我已收到，会尽快阅读

[dhyuk54]

请问论文中input数据的指标在计算时仍然进行预处理保存（如剪裁到0~0.5的范围内并且对其进行归一化）并且使用了您在OSCNet/metric /statistic.m中的指标计算方法么，因为我通过实验发现如此处理无法复现您的指标，想明白您是如何得到这个指标的，希望您能回复，谢谢您

我用python3.6和3.9的环境都试过了 都没有安装成功， 请问您是怎么安装的呢？

[wuniii]

邮件我已收到，会尽快阅读