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distinct-subsequences.cpp
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distinct-subsequences.cpp
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class Solution {
public:
// 三刷,递推式还是没有想出来
// dp[i][j]是s[i]中有多少个符合条件的t[j]
int numDistinct(string s, string t) {
int lens=s.size();
int lent=t.size();
vector<vector<long long>> dp(lens+1,vector<long long>(lent+1,0));
for(int i=0;i<=lens;i++) dp[i][0]=1;
for(int i=1;i<=lens;i++){
for(int j=1;j<=lent;j++){
dp[i][j]=dp[i-1][j];
if(s[i-1]==t[j-1]) dp[i][j]+=dp[i-1][j-1];
}
}
return dp[lens][lent];
}
// 二刷,还是没有做出来,其实很常规,也不难想
// 二维矩阵vec[i][j],用来保存s[0...i]中有多少个符合条件的t[j]
// 递推式:
// 如果不使用s[i],则vec[i][j]=vec[i-1][j];
// 如果想使用s[i],则看看s[i]是否等于t[j],如果相等,则vec[i][j]+=vec[i-1][j-1],就是都不看最后一个字符。如果不等,则自然无法使用。
int numDistinct3(string s, string t) {
int m=s.size(),n=t.size();
vector<vector<long long>> vec(m+1,vector<long long>(n+1,0));
for(int i=0;i<=m;i++) vec[i][0]=1;
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=1;j<=n;j++){
vec[i][j]=vec[i-1][j];
if(s[i-1]==t[j-1]) vec[i][j]+=vec[i-1][j-1];
}
return vec[m][n];
}
//没做出来,copy的https://leetcode.com/problems/distinct-subsequences/discuss/37412/Any-better-solution-that-takes-less-than-O(n2)-space-while-in-O(n2)-time
//一个坑是count要long long类型
int numDistinct2(string s, string t) {
int m=s.size();
int n=t.size();
if(m<n) return 0;
vector<vector<long long>> count(m+1,vector<long long>(n+1));
for(int i=0;i<=m;i++) count[i][0]=1;
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
count[i][j]=count[i-1][j]+(s[i-1]==t[j-1]?count[i-1][j-1]:0);
//cout<<count[i][i]<<endl;
}
}
return count[m][n];
}
// 节省空间的做法
int numDistinct1(string s, string t) {
long long m=s.size();
long long n=t.size();
if(m<n) return 0;
vector<long long> count(n+1);
count[0]=1;
for(long long i=1;i<=m;i++){
for(long long j=n;j>=1;j--){
if(s[i-1]==t[j-1])
count[j]+=count[j-1];
}
}
return count[n];
}
};