Skip to content

Latest commit

 

History

History
19 lines (15 loc) · 997 Bytes

README.md

File metadata and controls

19 lines (15 loc) · 997 Bytes

Decision Tree

Tujuan

Pada latihan ini, akan dilakukan klasifikasi data yang dimiliki dengan teknik Decision Tree menggunakan dataset alpha.

Tahapan Latihan

Dataset alpha terdiri dari 3 atribut yaitu umur, berat badan, dan tinggi badan. Terdapat 2 kelas target pada dataset ini. Data ini digunakan untuk masalah klasifikasi, di mana kita memprediksi gender berdasarkan atribut-atribut yang diberikan.

Tahapan yang ada pada latihan ini antara lain:

  1. Ubah dataset ke dalam dataframe.
  2. Hapus kolom 'Id' pada dataframe serta pisahkan antara atribut dan label.
  3. Bagi dataset menjadi data latih dan data uji.
  4. Buat dan latih model Decision Tree.
  5. Lakukan pengujian model dengan menggunakan data uji.
  6. Lakukan prediksi dengan model yang telah dilatih.
  7. Visualisasi model Decision Tree yang telah dilatih.

Berikut merupakan hasil visualisasi dari model decision tree yang telah kita gunakan: