Projeto de Data Science foi desenvolvido durante a terceira edição do evento Imersão Dados, realizado pela Alura. O projeto foi desenvolvido com o Jupyter Notebook, uma ferramenta muito utilizada para exploração de dados, escrita na linguagem Python, e diversas bibliotecas bastante usadas pela área de Data Science e Machine Learning, sendo elas:
- Pandas - Para importação e exploração dos dados;
- Seaborn: - Para visualização dos dados;
- Scikit-Learn - Para construção dos modelos preditivos;
- Numpy - Para operações matemáticas.
A área de estudo explorado, foi o Drug discovery que consiste na descoberta de novos fármacos por meio de pesquisas científicas. O tema do desafio foi inspirado em umas das competições que aconteceram no Kaggle.
