Skip to content

Latest commit

 

History

History
63 lines (37 loc) · 2.96 KB

README.md

File metadata and controls

63 lines (37 loc) · 2.96 KB
Raw

Warsztaty Badawcze na MiNI 2017/2018

Motto

Z raportu ,,Przeszłość, teraźniejszość i przyszłość edukacji akademickiej'', z punku widzenia socjologa

Studenci preferują zajęcia nastawione na zdobycie potrzebnych na rynku pracy umiejętności praktycznych, opisywane przez nich często jako „atrakcyjne i łatwe” niż zajęcia „trudne i znojne”, nie zdając sobie sprawy z tego, że do odniesienia sukcesu w konkurencji na globalnym rynku potrzebna jest przede wszystkim sprawność myślenia, a tę kształci się wychodząc poza sferę komfortu.

Cel

Celem naszych zajęć jest praca nad kompetencjami, ważnymi w pracy badawczej, a słabo rozwijanymi w standardowej edukacji:

  • Iteracyjna praca z danymi
  • Praca w zespole
  • Komunikowanie uzyskanych rozwiązań
  • Dokumentowanie uzyskanych rozwiązań

Struktura zajęć

Zajęcia składać się będą z dwóch projektów, indywidualnego i zespołowego.

Projekt indywidualny będzie krótszy, wykonywany na sztucznych danych.

Projekt zespołowy wykonywany będzie w oparciu o rzeczywiste dane, wykonywany będzie przy współpracy z firmą mFind.

Projekt 1

Projekt 1 to zagadnienie predykcji. Modelowanie predykcyjne można wykonać na wiele sposobów. Zobaczmy który zadziała najlepiej.

Wygenerowałem 50 zmiennych niezależnych o nazwach od A1 do X2 i jedną zmienną zależną y - odpowiedź binarną, zmienną przyjmującą wartość 'klasa -' / 'klasa +'.

Zadanie polega na

  1. odkryciu zależności pomiędzy zmiennymi X a zmienną y,
  2. zbudowaniu modelu probabilistycznego, określającego dla jakich wartości X bardziej prawdopodobne jest zaobserwowanie 'klasy +'
  3. określenie rankingu dla testowych 50 000 obserwacji. Rankingu odzwierciedlającego przekonanie, że dana obserwacja miała klasę +.

Dane

Zbiór danych uczących (51 kolumn): https://github.com/pbiecek/WarsztatyBadawcze2017/blob/master/Projekty/zbior_uczacy.txt

Zbiór danych testowych (50 kolumn): https://github.com/pbiecek/WarsztatyBadawcze2017/blob/master/Projekty/zbior_testowy.txt

Jako rozwiązanie wyślij na GitHub zbior_testowy uzupełniony o kolumnę score.

Terminy projektu 1

  • 9 X - Omówienie projektu
  • 16 X - Oddanie rankingów oraz ich opisów, wybranie recenzentów
  • 23 X - Oddanie recenzji oraz porównanie wyników.

Na zajęciach 16 X będziemy wysyłać rozwiązania oraz dobierać recenzentów. Rozwiązaniem jest:

  • plik o nazwie imie_nazwisko.txt zawierający dane jak w pliku zbior_testowy.txt z dodatkową pierwszą kolumną o nazwie score. Oceniając rozwiązania, wezmę 10000 wierszy o najwyższym score i sprawdzę dla ilu z nich w moim modelu przypisana była klasa +.
  • plik imie_nazwisko.pdf opisujący użyty model. Plik nie powinien mieć więcej niż 4 strony. Powinien zawierać wszystkie najważniejsze informacje o wykonanym modelu.

Na zajęciach 23 X będziemy omawiać recenzje projektów (peer-review).