- Questo corso ha lo scopo di insegnare alcuni strumenti di programmazione e di calcolo per l’analisi statistica dei dati
- Ogni lezione è dedicata ad un argomento specifico, ed è composta da una parte introduttiva frontale seguita dallo svolgimento di diversi esercizi proposti al termine della prima parte
- Utilizzeremo i seguenti strumenti:
- NOTA BENE: Gli strumenti scelti per il corso sono semplicemente un mezzo per
- imparare la logica della programmazione,
- per esercitarsi nella scrittura di algoritmi
- per svolgere esercizi di analisi dati
- Gli esercizi svolti a lezione corridspondo al livello di difficoltà medio degli esercizi proposti nelle prove di esame
- Prerequisiti: breve riassunto di prerequisiti che non saranno coperti durante il corso
- Lezione 1 : ripasso di
Ced introduzione alC++, parte 1 - Lezione 2 : ripasso di
Ced introduzione alC++, parte 2 - Lezione 3 : programmazione ad oggetti: le classi
- Lezione 4 : generazione di numeri casuali
- Lezione 5 : visualizzazione dei dati con ROOT
- Lezione 6 : esempi di applicazione di sequenze pseudo-casuali ed esmepi di calcolo numerico
- Lezione 7 : programmazione template e standard template library
- Lezione 8 : programmazione ad oggetti: l'ereditarietà
- Lezione 9 : stima di parametri con il metodo della massima verosimiglianza
- Lezione 10 : stima di parametri con il metodo dei minimi quadrati
- Lezione 11 : fit di distribuzioni binnate con
ROOT - Lezione 12 : test di ipotesi
- algoritmi di ricerca di minimi e zeri, algoritmi di ordinamento
- istogrammi e fit di istogrammi e TGraph
- minimi quadrati e maximum likelihood
- lettura e scrittura dei dati: file di testo e ntuple di ROOT
- TNtuple
- il concetto di toy experiment ed il test delle distribuzioni della media rispetto alla sua varianza