Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用NumPy比直接使用Python不仅代码要简洁的多，而且NumPy在性能上远远优于原生Python，基本是1到2个数量级的差距，数据量越大，NumPy的优势就越明显。
Numpy最为核心的数据类型是ndarray，使用ndarray可以处理一维、二维和多维数组，该对象相当于是一个快速而灵活的大数据容器。NumPy底层代码使用C语言编写，解决了GIL的限制，ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度很快，远远优于Python中的list；另一方面ndarray对象提供了更多的方法来处理数据，尤其是和统计相关的方法，这些方法也是原生的list没有的。
- 一维数组
- 二维数组
- 多维数组
- 标量运算
- 矢量运算