复现vehicleID结果

[pswena]

您好！根据您在vehicleID上的配置batch_size是256，我没有那么大的显存，我尝试把batch_size调小，除了修改学习率还有epoch需要修改吗？如果您之前有做过这样的工作能否告诉一下配置情况，谢谢！

[pswena]

还有就是您的论文中用ViT-B/16来做backbone，同时使用SIE_VIEW和SIE_CAMERA的情况是没有结果吗？如果能回答万分感激

[michuanhaohao]

还有就是您的论文中用ViT-B/16来做backbone，同时使用SIE_VIEW和SIE_CAMERA的情况是没有结果吗？如果能回答万分感激

有的，但是只有VeRI776数据集同时提供的viewpoint和camera标签，所以只有VeRIfy776有这个结果，你可以看SIE的ablation study

[michuanhaohao]

您好！根据您在vehicleID上的配置batch_size是256，我没有那么大的显存，我尝试把batch_size调小，除了修改学习率还有epoch需要修改吗？如果您之前有做过这样的工作能否告诉一下配置情况，谢谢！

这个我确定参数对结果是否有影响，一般单卡64是比较好的参数，修改batch size学习率需要做线性缩放，其他的不需要修改，BS会对结果有点影响。目前有一种trick是BS=32，两个batch做一次反传来近似BS=64，但是没试过。

[pswena]

您好！根据您在vehicleID上的配置batch_size是256，我没有那么大的显存，我尝试把batch_size调小，除了修改学习率还有epoch需要修改吗？如果您之前有做过这样的工作能否告诉一下配置情况，谢谢！

这个我确定参数对结果是否有影响，一般单卡64是比较好的参数，修改batch size学习率需要做线性缩放，其他的不需要修改，BS会对结果有点影响。目前有一种trick是BS=32，两个batch做一次反传来近似BS=64，但是没试过。

好的，谢谢，我已经再试了。

[pswena]

还有就是您的论文中用ViT-B/16来做backbone，同时使用SIE_VIEW和SIE_CAMERA的情况是没有结果吗？如果能回答万分感激

有的，但是只有VeRI776数据集同时提供的viewpoint和camera标签，所以只有VeRIfy776有这个结果，你可以看SIE的ablation study

嗯嗯，好的，多谢！然后还有就是您的实验没有跑veri-wild这个数据集吗？我看到好像没有这个。然后就是我看了下您在vehicle下默认的配置(如下图片)，好像并没有加入sie_view和sie_camera，默认是跑baseline是吗？再次感谢作者您的回答，太感谢了！

[michuanhaohao]

还有就是您的论文中用ViT-B/16来做backbone，同时使用SIE_VIEW和SIE_CAMERA的情况是没有结果吗？如果能回答万分感激

有的，但是只有VeRI776数据集同时提供的viewpoint和camera标签，所以只有VeRIfy776有这个结果，你可以看SIE的ablation study

嗯嗯，好的，多谢！然后还有就是您的实验没有跑veri-wild这个数据集吗？我看到好像没有这个。然后就是我看了下您在vehicle下默认的配置(如下图片)，好像并没有加入sie_view和sie_camera，默认是跑baseline是吗？再次感谢作者您的回答，太感谢了！

没有跑过wild，这个yml文件没有加入sie_view和sie_camera，加sie可能在别的yml里面，或者自己加一下也可以

[pswena]

再次感谢作者您的回答，太感谢了。我已经自己手动加了sie，但是在跑的时候发现了一些问题。

比如说上面这个，您的代码上是当view或者camera都大于1的时候才会初始化sie_embed，但是由于vehicleID数据集中的view=1，所以当我配置文件中sie_camera为false的时候那么相应的就不会初始化sie_embed。但是在网络前向传播的时候您可以看下面这张图，会发现当view=1的时候下面框起来的地方会出错，因为会调用sie_embed部分。

[pswena]

这是我的配置文件：

然后我在运行的时候特地输出了下在vehicleID数据集上的view是等于1，所以就出现了上面我所讲的错误，我感觉会不会是下面这里都改成>1呢？

[pswena]

这个是我报的错：
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 86, in
num_query, args.local_rank
File "/mnt/nfs-storage-node-09/TransReID-main/processor/processor.py", line 58, in do_train
score, feat = model(img, target, cam_label=target_cam, view_label=target_view )
File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line 886, in forward
output = self.module(*inputs[0], **kwargs[0])
File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/mnt/nfs-storage-node-09/TransReID-main/model/make_model.py", line 310, in forward
features = self.base(x, cam_label=cam_label, view_label=view_label)
File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/mnt/nfs-storage-node-09/TransReID-main/model/backbones/vit_pytorch.py", line 407, in forward
x = self.forward_features(x, cam_label, view_label)
File "/mnt/nfs-storage-node-09/TransReID-main/model/backbones/vit_pytorch.py", line 387, in forward_features
x = x + self.pos_embed + self.sie_xishu * self.sie_embed[view_id]
File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1178, in getattr
type(self).name, name))
AttributeError: 'TransReID' object has no attribute 'sie_embed'

[michuanhaohao]

vehicleID

vehicleID数据集没有view标签，只有camera标签，原始论文里vehicleID没有跑SIE。如果你需要跑，你只能把SIE_CAMERA设置为True，SIE_VIEW设置为false。vehicleID里面的viewid=1只是占位符，没有任何意义。