diff --git a/examples/example-godel.md b/examples/example-godel.md
index 4cedeff..9ea6ec6 100644
--- a/examples/example-godel.md
+++ b/examples/example-godel.md
@@ -82,7 +82,7 @@ theme : godel
---
-# Is Algebraic Graph Knowledge **Possible**?
+# Is Algebraic Graph Knowledge a **Possibility**?
Research has been conducted in order to evaluate the possibility of reaching meaningful knowledge from Algebraic Graph transformations.
diff --git a/examples/presentation-ai/img/architecture.png b/examples/presentation-ai/img/architecture.png
new file mode 100644
index 0000000..91d579f
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/architecture.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/filosofia.jpg b/examples/presentation-ai/img/filosofia.jpg
new file mode 100644
index 0000000..ae91898
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/filosofia.jpg differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt-work00.png b/examples/presentation-ai/img/gpt-work00.png
new file mode 100644
index 0000000..5f831f8
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work00.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt-work01.png b/examples/presentation-ai/img/gpt-work01.png
new file mode 100644
index 0000000..83a9e1c
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work01.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt-work02.png b/examples/presentation-ai/img/gpt-work02.png
new file mode 100644
index 0000000..be82543
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work02.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..6bbde8e
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work02a.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..e3a6a99
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03a.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..ae91536
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03b.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..d5dc3d6
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03c.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..c5fe53d
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03d.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..c4dfbc7
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03e.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..fab6b24
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03f.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..29e56a0
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03g.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..a55632d
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03h.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..7869901
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work03i.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..3f52e76
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04a.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..c61f761
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04b.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..9d9a194
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04c.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt-work04d.png b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04d.png
new file mode 100644
index 0000000..993ed7a
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04d.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..62ad414
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04e.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..a34d05d
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt-work04f.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt00.png b/examples/presentation-ai/img/gpt00.png
new file mode 100644
index 0000000..fef1b3b
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt00.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt00a.png b/examples/presentation-ai/img/gpt00a.png
new file mode 100644
index 0000000..5c2d33d
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt00a.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt01.png b/examples/presentation-ai/img/gpt01.png
new file mode 100644
index 0000000..3424ed1
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt01.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt02.png b/examples/presentation-ai/img/gpt02.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt02.png differ
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new file mode 100644
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new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt04.png differ
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Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt06.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..11ff49e
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new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt08.png differ
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index 0000000..e50e0cb
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new file mode 100644
index 0000000..9a282d1
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt10.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..e1921f5
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt11.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..7b7c6a4
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt12.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt13.png b/examples/presentation-ai/img/gpt13.png
new file mode 100644
index 0000000..7bf981f
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt13.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/gpt14.png b/examples/presentation-ai/img/gpt14.png
new file mode 100644
index 0000000..fc3d1dd
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt14.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..a5310ee
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt15a.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..bdb3b8a
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt15b.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..bd9563a
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new file mode 100644
index 0000000..5a8f1a9
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt16b.png differ
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new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt16c.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..416d7b6
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt17.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..da91e7f
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index 0000000..7df62fb
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt17c.png differ
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new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt17d.png differ
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new file mode 100644
index 0000000..071c36e
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/gpt17e.png differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/obrigado.jpg b/examples/presentation-ai/img/obrigado.jpg
new file mode 100644
index 0000000..59293e6
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/obrigado.jpg differ
diff --git a/examples/presentation-ai/img/paulo3.jpeg b/examples/presentation-ai/img/paulo3.jpeg
new file mode 100644
index 0000000..fd689d8
Binary files /dev/null and b/examples/presentation-ai/img/paulo3.jpeg differ
diff --git a/examples/presentation-ai/index.html b/examples/presentation-ai/index.html
new file mode 100644
index 0000000..1435b81
--- /dev/null
+++ b/examples/presentation-ai/index.html
@@ -0,0 +1,1200 @@
+
Inteligência Artificial e Chat-GPT
+
Computação Inteligência?
+
+
+
Cálcular refere-se à manipulação ordenada de símbolos em geral (números, letras, etc.), em uma sequência finita bem definida, em busca de um resultado esperado;
+
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Exemplos:
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+
Computação Inteligência?
+
+
+
Cálcular refere-se à manipulação ordenada de símbolos em geral (números, letras, etc.), em uma sequência finita bem definida, em busca de um resultado esperado;
+
+
+
Calculando:
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(and)
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Computação Inteligência?
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PERGUNTA: A capacidade de realizar cálculos é uma definição do que seja inteligência?
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+
Exemplos:
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(and)
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+
Computação Inteligência?
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O ato de calcular em si não é necessariamente um indicador de inteligência.
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+
O cálculo é uma habilidade específica, também relacionada à matemática, que pode ser aprendido e realizado através de métodos e algoritmos pré-estabelecidos.
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+
+
No homem, o calcular é sim uma forma de pensar. Na máquina é a expressão do automatismo com que foi criada pela inteligência humana.
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+
Computação Inteligência?
+
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+
Cálculo pode ser visto como uma forma específica de pensamento relacionada à matemática,
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+
É importante lembrar que o pensamento humano abrange uma ampla gama de atividades cognitivas, como: raciocínio lógico, resolução de problemas, tomada de decisões, criatividade, memória e compreensão.
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+
O cálculo é apenas uma faceta desse processo mais amplo de pensamento humano.
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O que é Inteligência Artificial?
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O que é "Inteligência Artificial"?
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A "Inteligência Artificial" é um ramo de pesquisas dentro da computação, cujo objetivo é criar serviços, plataformas, programas e robôs que possam imitar, se igualar ou substituir decisões e ações equivalente à inteligência humana (natural).
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Inteligência Artificial
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habilidades UMA por vez
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melhor em AUTOMAÇÃO
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melhor em análise por VOLUME
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processamento VELOCIDADE
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natureza RAZÃO
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Inteligência Humana
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habilidades MÚLTIPLAS simultâneas
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melhor em AUTONOMIA
+
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melhor em análise de AMBIGUIDADES
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processamento PENSAMENTO CRÍTICO
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natureza EMOÇÃO
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"Inteligência" Artificial
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O termo inteligência deve ser pensado como um atributo da criatura (computador) ou do seu criador?
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A "Inteligência" Artificial é uma imitação da Inteligência Humana.
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Faz parte dos processos humanos a projeção de sua humanidade em seres e coisas.
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As máquinas podem pensar?
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Já descrito como o "robô humanoide mais avançado do mundo",
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Ameca é uma criação da startup Engineered Arts.
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OpenAI GPT-3
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OpenAI GPT-3
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Público em novembro de 2022;
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GPT-3 incorpora mais conhecimento do que qualquer ser humano jamais conheceu;
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Ele pode gerar músicas, poemas e ensaios sobre os mais diversos temas;
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Aprovado em exames para ingresso em carreiras de direito e medicina nos EUA.
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GPT-3 é um tipo de IA generativo chamado modelo de linguagem ampla (Large Language Model).
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GPT é Processamento de Linguagem Natural
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OpenAI GPT-3
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Capacidades atuais dessa AI iniciam em 2010 com as técnicas de "Deep Learning";
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Derivam da disponibilidade de colossais conjuntos de dados e disponibilidade de vasta capacidade computacional via Unidades de Processamento Gráfico (GPUs);
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Melhorou a capacidade da IA de reconhecer imagens, processar audio e aprender jogos.
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Aberta ao público, o GPT-3 apresentou melhorias assustadora em atividades antes exclusivas do domínio da inteligência humana.
+
Na verdade, LLM é um gigantesco exercício de estatística.
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GPT-3
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Como funciona? (linhas gerais)
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1º passo: Tokenização
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Converte PALAVRAS em um conjunto representativo de NÚMEROS identificados e categorizadas como TOKENS;
+
GPT-3 tem um dicionário de 50.257 tokens;
+
O GPT-3 processa no máximo 2.048 tokens por vez (pequeno artigo).
+
GPT-4 é capaz de processar 32.000 tokens (uma novela).
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Uma frase escrita para que o ChatGPT a complete:
+
Ex.:
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The promise of large language models is that they _
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será transformada em um conjunto de números.
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Tokenização
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2º passo: Contextualização
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Os TOKENS recebem o equivalente a DEFINIÇÕES;
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São colocando-os em um "espaço de significado";
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Palavras com significados semelhantes estão localizadas em áreas próximas.
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+
Contextualização
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+
Contextualização
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3º passo: Aplicação da “Attention Network”
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A rede de atenção codifica lentamente a estrutura da linguagem que vê como números (chamados de "pesos");
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Um ser humano letrado realiza essa associação e compreende "naturalmente" a relação entre as palavras;
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O LLM precisa aprender essas associações durante sua fase de treinamento;
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+
São bilhões de interações de treinamento para codificar a estrutura da linguagem ("weights") - na rede neuronal!
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Embora seja possível escrever as regras de como eles funcionam, os resultados dos LLMSnão são totalmente previsíveis;
+
Os LLMs conseguem sínteses de maneiras que surpreendem até mesmo as pessoas que os criam.
+
Jason Wei, pesquisador da Openai, contabilizou 137 das chamadas habilidades "emergentes" em uma variedade de LLMs diferentes.
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+
Redes Neurais
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Uma Visão Geral
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Modelo de um neurônio orgânica (natural)
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+
Modelo de um neurônio orgânico (natural)
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+
Nos cérebro, existem cerca de 100 bilhões de neurônios interconectados entre si, formando uma espécie de rede neuronal.
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Este é um modelo abstrato de uma rede neuronal que pode ser implementada por meio de um programa de computador.
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LLM e Redes Neurais
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Um exemplo de Rede Neural (ou neuronal) como modelo baseado em neurônios e no cérebro humano.
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Esta rede prevê chuva (probabilidade) com base temperatura e umidade.
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Large Language Models: modelos de redes neuronais baseados em "deep learning".
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LLM e Redes Neurais
+
Esta é a rede anterior, mais complexa e mais precisa em predizer a probabilidade de chuva
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Interações com o Chat-GP
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Limitações da v.3
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1. Algumas limitações
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2. Falta de conhecimento atualizado
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Treinamento concluído em setembro de 2021. A base de conhecimento está atualizada até essa data.
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Não possui informações sobre eventos recentes ou desenvolvimentos que ocorreram após esse período.
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3. Sensibilidade ao contexto
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Embora consiga compreender o contexto em uma determinada conversa ou texto, às vezes pode perder o contexto específico de uma pergunta anterior, o que pode levar a respostas incorretas ou fora de contexto.
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4. Propensão à oferecer respostas incorretas
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Não possui capacidade de verificação ou validação externa. Portanto, pode gerar respostas que parecem plausíveis, mas que podem não ser necessariamente precisas ou corretas.
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+
5. Dificuldades com perguntas amplas ou vagas
+
+
+
Quando as perguntas são muito amplas, vagas ou mal formuladas, o GPT-3 pode ter dificuldade em fornecer uma resposta útil. Perguntas mais específicas e bem definidas geralmente produzem resultados melhores.
+
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+
6. Risco de vieses e informações incorretas
+
+
+
O treinamento do GPT-3 é baseado em grandes conjuntos de dados da internet, o que pode incluir informações enviesadas ou incorretas.
+
+
+
Embora tenham sido feitos esforços para minimizar esses problemas, eles ainda podem estar presentes nas respostas fornecidas.
+
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+
+
Interações com o GPT-3
+
Lógica
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1. Primeira Pergunta (O que é modus ponens?)
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2. Pergunta sobre o tema (resposta correta)
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3. Segunda pergunta (resposta equivocada)
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4. Provocação (pista sobre o que se quer)
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5. Novamente (resposta correta)
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¡Correcto, pero no no mucho!
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6. Terceira pergunta (Silogismo aristotélico)
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Interações com o Chat-GP
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Artigos acadêmicos
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1. Artigos Acadêmicos
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2. Artigos Acadêmicos
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3. Artigos Acadêmicos
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4. Artigos Acadêmicos
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Interações com o GPT-3
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Ética
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1. Questões éticas - viés ("bias")
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2. Questões éticas - escolhas
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3. Questões éticas - ética contextual
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4. Ética ou salvaguardas?
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5. Questões éticas
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Interações com o GPT-3
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Peças Profissionais
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1. Advocacia
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Peças processuais.
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2. Educação
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Planos de aula.
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Bibliografia sugerida para esta aula
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Bibliografia em português
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Para Pensar a Respeito
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O que pode dar errado?
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PROBLEMAS:
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As máquinas terão direitos algum dia?
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As máquinas podem cometer crimes?
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Elas são imputáveis pelos resultados de suas ações?
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Quando as máquinas construirem outras máquinas, será reprodução?
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PROBLEMAS:
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Perda de postos de trabalho;
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Implicações legais do uso do Chat-GPT;
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Autonomia das IAs;
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O uso da IA para construir armas de destruição em massa;
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O uso da IA para hackear sistemas de defesa de países;
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Acesso público à IA.
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A regulação é a solução ?
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Salvaguardas - Isaac Asimov
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Primeira Lei: Um robô não pode causar mal a um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano sofra algum mal;
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Segunda Lei: Um robô deve obedecer às ordens dadas por seres humanos, exceto nos casos em que tais ordens entrem em conflito com a Primeira Lei;
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Terceira Lei: Um robô deve proteger sua própria existência, desde que tal proteção não entre em conflito com a Primeira ou a Segunda Lei.