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+{
+ "folders": [
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+ "path": "."
+ }
+ ],
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+ "markdown.marp.themes": [
+ "./style/socrates.css",
+ "./style/plato.css",
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\ No newline at end of file
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+---
+title: Inteligência Artificial e Chat-GPT
+author: Paulo Roberto Martins Cunha
+description: Apresentação sobre o tema no âmbito do Grupo de Pesquisa GFT em 15 de junho de 2023.
+keywords: Inteligência Artifical, Filosofia.
+marp: true
+paginate: true
+theme: descartes
+
+---
+
+
+
+
+
+ Inteligência Artificial e o Chat-GPT
+ Uma apresentação introdutória.
+ Paulo Roberto Martins Cunha
+ 15 de junho de 2023
+ GFT Talks - Grupo de Filosofia Temática (GFT)
+
+---
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## **Paulo Roberto Martins Cunha**
+
+- Engenheiro Eletricista - UFPA (1992);
+- Bacharel em Direito - UFPA (2020);
+- Bacharelando em Filosofia - UFPA.
+
+#### Interesses:
+
+- Ética, Idealismo alemão, Filosofia da tecnologia.
+
+#### Contatos:
+
+- e-mail: cunha.paulo@gmail.com;
+- tel.: (91) 98111-5890 (WhatsApp).
+
+
+
+
+
+1. **Raizes da ideia de uma inteligência artificial**
+
+ 1. Mitologia, literatura, teatro, cinema.
+
+2. **O que é Inteligência Artificial?**
+
+ 1. O que é Computação?
+ 2. Métodos de implementação de Inteligência Artificial.
+
+
+
+
+3. **O Sistema GPT-3**
+
+ 1. O que é inteligência artificial **generativa**?
+
+4. **Problematizações**.
+
+ 1. **Ética** do uso **acadêmico** do GPT-3;
+ 2. A questão dos **empregos** humanos ameaçados pela IA.
+
+
+
_Raízes da Ideia de uma
Inteligência Artificial_
+
+---
+
+
+
+
+_MITOLOGIA_
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+# Mitologia - **Grécia**
+
+
+
+
+- _Talos_ - autômato criado por **Hefestos**, era um robô gigante de bronze presenteado por Zeus a Minos para guardar sua ilha.
+- _Pandora_ - criatura de **Hefestos** a mando de **Zeus**, com o concurso de todos os deuses, para vingança contra a humanidade após **Prometeu** ter dado o segredo do fogo ao homem. Sua **curiosidade** a fez abrir o **jarro** de todos os males.
+
+
+
+
+- _Donzelas Douradas_ - também criadas por **Hefestos** como assistentes femininas, podiam antecipar e responder às necessidades de seu criador, com características humanas: **consciência**, **inteligência**, **aprendi-zado**, **razão** e **fala**.
A criação de máquinas inteligentes e automatizadas tem **motivação** de **economia de trabalho** humano.
+
+
+
+
+- O Golem deveria **obedecer ao rabino** (programação ética), **ajudando** e **protegendo** (programação) o gueto judaico dos ataques anti-semitas;
+
+---
+
+
+
+
+# Literatura - **Golem**
+
+- Porém, o Golem cresceu e se tornou **violento** e começou a **matar pessoas** espalhando o medo (erro de programação-treino).
+- O rabino concordou em destruir o Golem _apagando a primeira letra da palavra_ **Emet** que formaria a palavra **Met** que significa **"morto"** em hebraico (mecanismo de segurança).
+
+---
+
+
+
+
+# Literatura - **Frankenstein** (`1818`)
+
+- **Mary Shelley** - "Frankenstein ou o Prometeu Moderno"
+- Considerada a primeira obra de Ficção Científica;
+- Victor von **Frankenstein** era o criador, não a criatura;
+- Avaliação: 🌟🌟🌟🌟🌟
+
+---
+
+
+
+
+_TEATRO_
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+### **R.U.R.** _`1920`_
+
+##### Rossum's Universal Robots (Robôs Universais de Rossum) é uma peça teatral de ficção científica escrita pelo tcheco **`Karel Čapek`** - Praga, Tchecoslo-váquia.
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+#### **R.U.R.**
+
+
+
+### A palavra **`robô`**, do tcheco **`robota`** (trabalho forçado), foi mencionada pela primeira vez na peça. O nome **`Rossum`** é uma alusão à palavra checa **`rozum`**, que significa **`razão`**.
+
+
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+#### **`Epílogo`**
+
+
+
+### Resta apenas um último homem vivo com a tarefa, imposta pelos robôs, de de criar uma formula para aumentar seu tempo máximo de vida, que era de 20 anos.
+
+
+
+---
+
+
+
+
+_CINEMA_
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+## **O Golem**
+
+## _`1920`_
+
+>
Cena do filme "O Golem - Como veio ao mundo" (Der Golem, wie er in die Welt kam), do diretor Paul Wegener. Alemanha.
+
+
+
+---
+
+
+
+
+# Cinema - **Metropolis** (`1927`)
+
+- A desumanização do ser humano pelas máquinas;
+- Avaliação: 🌟🌟🌟🌟🌟
+
+---
+
+
+
+
+# Cinema - **2001 Uma Odisseia no Espaço** (`1968`)
+
+- HAL 9000;
+- Quais os perigos de uma inteligência não humana tomando decisões autônomas?
+- Avaliação: 🌟🌟🌟🌟🌟
+
+---
+
+
+# Cinema - **Blade Runner** (`1982`)
+
+
+
+- Philip K. Dick - Ridley Scott.
+- **Replicantes**: organismos biológicos **artificiais**.
+- Existe necessidade uma **ética** no trato com criaturas **artificiais**?
+- Avaliação: 🌟🌟🌟🌟🌟(🌟)
+
+---
+
+
+![bg left:50%]()
+
+# Cinema - **O Exterminador do Futuro** (`1984`)
+
+- A **Skynet** como metáfora dos riscos à **sobrevivência** da **humanidade** em presença de uma inteligência artifical **autônoma**.
+- Avaliação: 🌟🌟🌟
+
+---
+
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+Parte 2:
_O que é Inteligência Artificial?_
+
+---
+
+
+# O que é computação?
+
+- **Computar**, originalmente, significava **calcular**.
+
+- **Computação** é a formalização do conceito que descreve a execução de etapas **finitas** para realização de um **cálculo**.
+- **Calcular** é um processo passível de _mecanização_!
Ou seja, pode ser **automatizável** ou com o auxílio
de _máquinas_ (mecânicas, eletrônicas, quanticas, etc.) .
+
+---
+
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+_Computação_ $\xRightarrow[\frac{aproximado}{similar}]{\frac{equivalente}{congruente}}$ _Inteligência_ ?
+
+---
+
+
+# Computação $\equiv$ Inteligência?
+
+
+
+
+**Cálcular** refere-se à manipulação ordenada de **símbolos** em geral (números, letras, etc.), em uma **sequência finita** bem definida, em busca de um **resultado** esperado;
+
+
+
+
+Exemplos:
+
+- $7 + 5$
+
+- $7\space 5\space +$
+- $a + b$
+- $\lambda x \lambda y \equiv_{\alpha} \space a+b$
+- $00000111 \land 00000101$
+
+
+
+
+
+**Cálcular** refere-se à manipulação ordenada de **símbolos** em geral (números, letras, etc.), em uma **sequência finita** bem definida, em busca de um **resultado** esperado;
+
+
+
+
+_Calculando_:
+
+- **$7 + 5$** $=12$
+
+- **$7 \space 5\space +$** $\rightarrow 12$
+- $r =$ **$a + b$**
+- $(\lambda x \lambda y) \equiv$ **$x+y$**
$(\lambda x \lambda y) a b \equiv_{\alpha}$ **$a+b$**
+- $00000111_{b}$
$00000101_{b}$ (and)
**$00001100_{b}$**
+
+
+
+
+
+_PERGUNTA:_ A capacidade de realizar **cálculos** é uma definição do que seja **inteligência**?
+
+
+
+
+
+
+Exemplos:
+
+- **$7 + 5$** $=12$
+
+- **$7 \space 5 +$** $\rightarrow 12$
+- $r =$ **$a + b$**
+- $(\lambda x \lambda y) \equiv$ **$x+y$**
$(\lambda x \lambda y) a b \equiv_{\alpha}$ **$a+b$**
+- $00000111_{b}$
$00000101_{b}$ (and)
**$00001100_{b}$**
+
+
+
+
+#### $Descartes \longmapsto Leibniz \longmapsto Turing \longmapsto Chomsky$
+
+---
+
+
+
+
+
+_O que é Inteligência Artificial?_
+
+---
+
+
+
+
+# O que é "Inteligência Artificial"?
+
+A **"Inteligência Artificial"** é um ramo de pesquisas dentro da **computação**, cujo objetivo é criar **serviços**, **plataformas**, **programas** e **robôs** que possam **imitar**, se **igualar** ou **substituir** decisões e ações equivalente à **inteligência humana** (natural).
+
+---
+
+
+
+
+
+# Inteligência **Artificial**
+
+1. habilidades
**UMA por vez**
+
+1. melhor em
**AUTOMAÇÃO**
+
+1. melhor em análise por
**VOLUME**
+
+1. processamento
**VELOCIDADE**
+
+1. natureza
**RAZÃO**
+
+
+
+
+# Inteligência **Humana**
+
+1. habilidades
**MÚLTIPLAS simultâneas**
+
+1. melhor em
**AUTONOMIA**
+
+1. melhor em análise de
**AMBIGUIDADES**
+
+1. processamento
**PENSAMENTO CRÍTICO**
+
+1. natureza
**EMOÇÃO**
+
+
+
+
+### Já descrito como o "robô humanoide mais avançado do mundo",
+### **Ameca** é uma criação da startup **Engineered Arts**.
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+- **Público** em novembro de **2022**;
+
+- GPT-3 incorpora mais conhecimento do que q**ualquer ser humano** jamais conheceu;
+
+- Ele pode gerar **músicas**, **poemas** e **ensaios** sobre os mais diversos temas;
+
+
+
+
+- Aprovado em exames para ingresso em carreiras de **direito** e **medicina** nos EUA.
+
+- GPT-3 é um tipo de IA **generativo** chamado **modelo de linguagem ampla** (Large Language Model).
+
+
+
+
+
+- Capacidades atuais dessa AI iniciam em **2010** com as técnicas de **"Deep Learning"**;
+- Derivam da disponibilidade de **colossais conjuntos de dados** e disponibilidade de **vasta capacidade computacional** via Unidades de Processamento Gráfico (**GPUs**);
+
+
+
+
+- Melhorou a capacidade da IA de **reconhecer imagens**, **processar audio** e **aprender jogos**.
+- Aberta ao público, o GPT-3 apresentou **melhorias assustadora** em **atividades** antes exclusivas do domínio da **inteligência humana**.
+- Na verdade, **LLM** é um gigantesco **exercício de estatística**.
+
+
+
(linhas gerais)_
+
+---
+
+
+# 1º passo: **Tokenização**
+
+
+
+
+- Converte **PALAVRAS** em um **conjunto representativo** de **NÚMEROS** identificados e categorizadas como **TOKENS**;
+- **GPT-3** tem um dicionário de **50.257** tokens;
+- O **GPT-3** processa no máximo **2.048** tokens por vez (pequeno artigo).
+- **GPT-4** é capaz de processar
_32.000_ tokens (uma novela).
+
+
+
+
+Uma **frase** escrita para que o **ChatGPT** a complete:
+
+Ex.:
+
+`The promise of large language models is that they _`
+
+será transformada em um conjunto de **números**.
+
+
+
+
+
+- A **rede de atenção** codifica lentamente a estrutura da linguagem que vê como números (chamados de "pesos");
+
+- Um **ser humano** letrado realiza essa associação e compreende **"naturalmente"** a relação entre as palavras;
+
+
+
+
+- O **LLM** precisa **aprender** essas associações durante sua **fase de treinamento**;
+
+- São **bilhões** de interações de treinamento para **codificar** a **estrutura da linguagem** (_"weights"_) - na **rede neuronal**!
+
+
+$$\vdots$$
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+- Embora seja possível escrever as **regras** de como eles funcionam, os **resultados** dos **LLMS** **não** são totalmente **previsíveis**;
+- Os LLMs conseguem sínteses de maneiras que surpreendem até mesmo as pessoas que os criam.
+- **Jason Wei**, pesquisador da Openai, contabilizou **137** das chamadas **habilidades "emergentes"** em uma variedade de LLMs diferentes.
+
+---
+
+
+
+
+
+Redes Neurais
+
+_Uma Visão Geral_
+
+---
+
+
+
+
+
+
+## Modelo de um **neurônio orgânica** (natural)
+
+---
+
+
+
+
+
+
+## Modelo de um **neurônio orgânico** (natural)
+
+---
+
+
+
+
+
+## Nos **cérebro**, existem cerca de **100 bilhões** de neurônios **interconectados** entre si, formando uma espécie de **rede neuronal**.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+
+## Este é um **modelo abstrato** de uma **rede neuronal** que pode ser implementada por meio de um programa de **computador**.
+
+---
+
+
+
+
+
+# LLM$^1$ e Redes Neurais
+
+- Um exemplo de **Rede Neural** (ou neuronal) como modelo baseado em **neurônios** e no **cérebro** humano.
+
+- Esta rede prevê _chuva_ (probabilidade) com base _temperatura_ e _umidade_.
+
+> 1. **Large Language Models**: modelos de redes neuronais baseados em "deep learning".
+
+---
+
+
+
+
+
+# LLM e Redes Neurais
+
+Esta é a **rede** anterior, mais complexa e mais precisa em predizer a **probabilidade** de _chuva_
+
+---
+
+
+## 
+
+
+
+#
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+Interações com o Chat-GP
+
+_Limitações da v.3_
+
+---
+
+
+# 1. Algumas limitações
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+# 2. **Falta de conhecimento atualizado**
+
+- ## Treinamento concluído em _setembro de 2021_. A base de conhecimento está atualizada até essa data.
+- ## Não possui informações sobre _eventos recentes_ ou desenvolvimentos que ocorreram após esse período.
+
+---
+
+
+# 3. **Sensibilidade ao contexto**
+
+- ## Embora consiga compreender o contexto em uma determinada conversa ou texto, às vezes _pode perder o contexto específico_ de uma pergunta anterior, o que pode levar a respostas incorretas ou fora de contexto.
+
+---
+
+
+# 4. **Propensão à oferecer respostas incorretas**
+
+- ## Não possui capacidade de verificação ou validação externa. Portanto, pode gerar respostas que parecem plausíveis, mas que _podem não ser necessariamente precisas ou corretas._
+
+---
+
+
+# 5. **Dificuldades com perguntas amplas ou vagas**
+
+- ## Quando as _perguntas são muito amplas, vagas ou mal formuladas_, o GPT-3 pode ter dificuldade em fornecer uma resposta útil. Perguntas mais específicas e bem definidas geralmente produzem resultados melhores.
+
+---
+
+
+# 6. **Risco de vieses e informações incorretas**
+
+- ## O treinamento do GPT-3 é baseado em grandes conjuntos de dados da internet, o que _pode incluir informações enviesadas ou incorretas_.
+
+- ## Embora tenham sido feitos esforços para minimizar esses problemas, eles ainda podem estar presentes nas respostas fornecidas.
+
+---
+
+
+
+
+
+
+Interações com o GPT-3
+
+_Lógica_
+
+---
+
+
+# 1. Primeira Pergunta (_O que é modus ponens?_)
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+# 2. Pergunta sobre o tema (_resposta correta_)
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+# 3. Segunda pergunta (_resposta equivocada_)
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+# 4. Provocação (_pista sobre o que se quer_)
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+# 5. Novamente (_resposta correta_)
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+
+
+
+
+
+## 😂
+
+
+
+
+# ¡Correcto,
pero no
no mucho!
+
+
+