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系统响应延迟调优案例一则

1. 背景

这是一个风控相关的案例, 本案例的标签为: 运营活动、邮箱相似度。。

风控我们可以简单分为两部分:

• 业务风控
• 安全风控

其中, 业务风控根据企业开展的业务领域而展开, 例如:

• 账号注册：批量注册, 虚假信息注册
• 运营活动：羊毛、机器脚本、小号；
• 金融场景：欺诈、贷款。
• 合规运营: 法律法规, 反洗钱反恐融资(AML/CFT)。

安全风控则涵盖:

• 账号安全: 系统登录、修改信息；
• 资金安全: 资金盗用、钓鱼；
• 其他安全问题;

2. 问题现状

3. 问题分析

因为注册量持续走高, 导致数据集的规模越来越大;

而运算量跟数据量呈正比关系;

如果并发请求量超过预设的并发容量限制, 则会造成多个请求在互相争抢CPU资源， 导致各个请求的延迟出现几十倍的增长; 指标数据也很不好看。

甚至充当坏邻居，影响其他业务。

4. 解决方案

本地缓存 + 小批量数据集合并;

降低中间结果的存储时间窗口;

过滤长度差异较大的数据;

快速筛查过滤优化;

通过名单过滤掉临时邮箱;

通过数据分析, 过滤掉明显作弊的邮件信息;

5. 优化效果

6. 小结

后续处理: 在业务流程上考虑时间因素, 如果有低嫌疑, 则在X天之后领奖前让用户再确认一次。

爱因斯坦说： 我们不能用问题产生时的思维方式来解决问题, 而是需要更高层次的思维方式。

问题的解决方案总是出现在问题领域之外, 最终解决问题的好办法还是得从其他维度进行处理。

通过分析数据，从其他维度进行处理。

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