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<dc:comment>covers catalog "DFG v5" and <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank>the recommendations of the DFG review board “Literary Studies” Review Board on funding criteria for scholarly editions in literary studies</a> (2015)
umfasst Fragenkatalog "DFG v5" und deckt zusätzlich die Empfehlungen in den <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank>Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft</a> (2015) des DFG-Fachkollegiums "Literaturwissenschaften" ab</dc:comment>
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<title lang="en">DFG 105 Edition v5</title>
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<title lang="en">Data description</title>
<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
<help lang="en">In the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf" target=_blank>DFG guidelines for handling research data</a>, the following examples of research data are given: "Research data might include measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey data, objects from collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of testing such as questionnaires, software and simulations may also produce important results for scientific research and should therefore also be categorised as research data."
Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into "datasets". The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
The "datasets" that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a "dataset".
It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten</a> die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: "Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung darstellen und sollten daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden."
Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten.
Die "Datensätze", die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als "Datensatz" könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation/dataset">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
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<help lang="en">From the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank>Funding criteria for scientific editions in literary studies</a> (2015) (in German):
A digital form of publication is not expected for every edition project, in any case, however, the backup and provision of the text data in digital form.
Regardless of the specific form of publication of the edition, the underlying textual data should be made available to subsequent research in a “basic format” in the long term by storing it in a suitable, professionally recognized repository. The basic format is a minimum standard, the implementation of which can be achieved with today's technical means (standard software / text and XML editors) and with appropriate training and workload for the project staff.</help>
<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus den DFG-<a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank>Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft</a> (2015):
Nicht für jedes Editionsprojekt wird eine digitale Veröffentlichungsform erwartet – in jedem Fall jedoch eine Sicherung und Bereitstellung der Textdaten in digitaler Form.
Unabhängig von der spezifischen Form der Veröffentlichung der Edition sollten die zugrunde liegenden Textdaten der nachfolgenden Forschung in einem „Basisformat“ langfristig durch die Speicherung in einem geeigneten, fachlich anerkannten Datenrepositorium zur Verfügung gestellt werden. Das Basisformat versteht sich als Mindeststandard, dessen Umsetzung mit heutigen technischen Mitteln (Standardsoftware/Text- und XML-Editoren) und mit angemessenem Einarbeitungs- und Arbeitsaufwand für die Projektmitarbeitenden geleistet werden kann.</help>
<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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<key>creation_methods</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/creation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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<order>2</order>
<title lang="en">Is existing data reused?</title>
<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<order>1</order>
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<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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<help lang="de"/>
<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing/uri">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/existing"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>3</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
<default_text lang="en"/>
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<help lang="de"/>
<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
<default_text lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats">
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<order>3</order>
<title lang="en">Data types and processing</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats/format">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/description/data-formats"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>-5</order>
<help lang="en">From the<a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank> Funding criteria for scientific editions in literary studies </a> (2015) (in German):
<i> Basic format for the digital backup of text data from scientific edition projects </i>
- The text is saved in Unicode and encoded with an XML-based markup. The <a href="https://tei-c.org/Guidelines/" target=_blank> model of the Text Encoding Initiative (TEI) </a> should be followed in the current version (e.g. TEI Simple or <a href="http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/" target=_blank> DTABf</a>).
- A reasoned decision about the representation of the essential structural elements and structure levels of the text in the markup is expected. The <a href="https://wiki.de.dariah.eu/display/TextGrid/Search+Index+and+Baseline+Encoding" target=_blank> collection of baseline encodings in TextGrid </a> or Comparable.
- If the presentation of the full text is to be secured in the long term, a suitable formatting language should be selected (e.g. XSLT, CSS), which largely ensures independence from special software.
Other requirements, e.g. on image formats, can be found in the <a href="https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_en.pdf" target=_blank>DFG Practical Guidelines on Digitisation</a> (2016).</help>
<text lang="en">Which file formats are used?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus den DFG-<a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank>Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft</a> (2015):
<i>Basisformat zur digitalen Sicherung von Textdaten aus wissenschaftlichen Editionsprojekten</i>
- Der Text wird in Unicode abgespeichert und mit einem XML-basierten Markup codiert. Dabei sollte dem <a href="https://tei-c.org/Guidelines/" target=_blank>Modell der Text Encoding Initiative (TEI)</a> in der jeweils aktuellen Version gefolgt werden (z. B. TEI Simple oder <a href="http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/" target=_blank>DTABf</a>).
- Eine begründete Entscheidung über die Repräsentation der wesentlichen Strukturelemente und Gliederungsebenen des Textes im Markup werden erwartet. Als Orientierung eignet sich die <a href="https://wiki.de.dariah.eu/display/TextGrid/Search+Index+and+Baseline+Encoding" target=_blank>Sammlung Baseline Encodings in TextGrid</a> oder Vergleichbares.
- Soll auch die Präsentation des Volltextes langfristig gesichert werden, sollte eine geeignete Formatierungssprache gewählt werden (z. B. XSLT, CSS), die die Unabhängigkeit von spezieller Software weitgehend sicherstellt.
Weitere Anforderungen, z.B. zu Bildformaten, können in den <a href="https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf" target=_blank>DFG-Praxisregeln „Digitalisierung“</a> (2016) gefunden werden.</help>
<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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<order>4</order>
<title lang="en">Data volume</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Volumen</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>1</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
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<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
<default_text lang="de"/>
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu">
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<dc:comment/>
<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5"/>
<order>2</order>
<title lang="en">Documentation and data quality</title>
<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation">
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<dc:comment/>
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>1</order>
<title lang="en">Documentation</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Dokumentation</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
<conditions/>
</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation/standards">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
<key>standards</key>
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<dc:comment/>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
<default_option/>
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<widget_type>checkbox</widget_type>
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<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/metadata_standards"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation/documentation">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
<key>documentation</key>
<path>edition_dfg_5/docu/documentation/documentation</path>
<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>4</order>
<help lang="en">From the<a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank> Funding criteria for scientific editions in literary studies </a> (2015) (in German):
In order to enable interchangeability and re-use, the project-specific XML elements and attribute-value pairs are documented in the TEI header.
The stored data should ideally correspond to the version of the text that also corresponds to the final version of the publication. Deviations must be justified, for example when selecting a specific text version.</help>
<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus den DFG-<a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/foerderkriterien_editionen_literaturwissenschaft.pdf" target=_blank>Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft</a> (2015):
Um die Austauschbarkeit und Nachnutzung zu ermöglichen, werden die projektspezifisch verwendeten XML-Elemente und Attribut-Wert-Paare im TEI-Header dokumentiert.
Die abgelegten Daten sollten im Idealfall der Version des Textes entsprechen, die auch der finalen Fassung der Veröffentlichung entspricht. Abweichungen sind zu begründen, etwa bei der Auswahl einer bestimmten Textfassung.</help>
<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
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<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<title lang="en">Data quality</title>
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<title lang="de">Datenqualität</title>
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<is_optional>False</is_optional>
<order>7</order>
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<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
<default_text lang="en"/>
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<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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<order>3</order>
<title lang="en">Tools</title>
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<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Werkzeuge</title>
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<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<order>1</order>
<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
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<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
</section>
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<order>1</order>
<title lang="en">Storage</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "How is the data to be stored and archived throughout the project duration"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Speicherung</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
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<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/storage/backups">
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<order>2</order>
<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
<default_text lang="en"/>
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<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
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<order>2</order>
<title lang="en">Security</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Sicherheit</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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<is_optional>False</is_optional>
<order>4</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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<order>4</order>
<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno">
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<is_collection>False</is_collection>
<order>10</order>
<title lang="en">General legal issues</title>
<help lang="en">Because of the complexity of the legal questions to be considered, the original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a> "What are the legal specifics associated with the handling of research data in your project?" is divided up into the next six subsections.</help>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Recht allgemein</title>
<help lang="de">Wegen der Komplexität der zu beachtenden Rechtsfragen wird die Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG "Welche rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?" auf die nächsten sechs Unterabschnitte aufgeteilt.</help>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno/international_yesno">
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/legal_aspects/international_yesno"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/general-legal-issues-international_yesno"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en">If you answer this question with "Yes", please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what
consequences these are.</help>
<text lang="en">Does the legal situation of different countries have to be considered?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Falls Sie diese Frage mit "Ja" beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt
ergeben und wenn ja, welche dies sind.</help>
<text lang="de">Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno">
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>20</order>
<title lang="en">Personal data</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno/yesno">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-personal_data_yesno"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">The EU General Data Protection Regulation (GDPR) defines in Art. 4 personal data as "any information relating to an identified or identifiable natural person". An identifiable natural person is "one who can be identified, directly or indirectly, in particular by reference to an identifier such as a name, an identification number, location data, an online identifier or to one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person".</help>
<text lang="en">Does this dataset contain personal data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die EU Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert in Art. 4 personenbezogene Daten als "alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen". Als identifizierbar wird "eine natürliche Person angesehen, die direkt oder indirekt, insbesondere mittels Zuordnung zu einer Kennung wie einem Namen, zu einer Kennnummer, zu Standortdaten, zu einer Online-Kennung oder zu einem oder mehreren besonderen Merkmalen identifiziert werden kann, die Ausdruck der physischen, physiologischen, genetischen, psychischen, wirtschaftlichen, kulturellen oder sozialen Identität dieser natürlichen Person sind".</help>
<text lang="de">Enthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?</text>
<default_text lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law">
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<is_collection>False</is_collection>
<order>21</order>
<title lang="en">Data protection</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Datenschutz</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
<conditions>
<condition dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/conditions/personal_data"/>
</conditions>
</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/edition_dfg_5/legal/sensitive-data-privacy_law/privacy_law">
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<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en">Opening clauses in the General Data Protection Regulation are the basis for national data protection laws in the EU. It depends on the kind of institution which law applies. Federal public bodies and private institutions are subject to the Federal Data Protection Act (BDSG). To public bodies of the states (e.g. universities), the respective State Data Protection Acts apply (exact demarcation see § 1 BDSG). In some areas, field-specific laws apply. These override the Federal and State Data Protection Acts. For example, the Tenth Social Code (§ 75 SBG X) is applicable to social data; scientific research in schools can be regulated in the respective school law of the state (for example in § 120 Education Act NRW).</help>
<text lang="en">Which law applies with respect to the aspects of data protection in the project in addition to the directly applicable parts of the EU General Data Protection Regulation?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung sind die Grundlage für nationale Datenschutzgesetze in der EU. Welches Gesetz gilt, hängt von der Art der Einrichtung ab. Für öffentliche Stellen des Bundes sowie private Unternehmen ist das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) maßgeblich, für öffentliche Stellen der Länder (z.B. Universitäten) das entsprechende
Landesdatenschutzgesetz (genaue Abgrenzung siehe § 1 BDSG). In bestimmten Bereichen gelten bereichsspezifische Gesetze, die über dem Bundesdatenschutzgesetz bzw. den Landesdatenschutzgesetzen stehen. Auf Sozialdaten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (§ 75 SBG X) anwendbar, die wissenschaftliche Forschung an Schulen kann im jeweiligen Schulgesetz des Landes geregelt sein (z.B. in § 120 Schulgesetz NRW).</help>
<text lang="de">Welches Gesetz ist bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt maßgeblich neben den unmittelbar geltenden Teilen der EU Datenschutz-Grundverordnung?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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