PyTorch 实战指南

本文是本书第九章：PyTorch实践指南配套代码的说明，读者可参考对应的markdown文件以更好地了解文件组织和代码细节。

数据下载

• 从kaggle比赛官网 下载所需的数据；或者直接从此下载训练集和测试集；
• 解压并把训练集和测试集分别放在一个文件夹data中

安装

• PyTorch : 可按照PyTorch官网的指南，根据自己的平台安装指定的版本
• 安装指定依赖：

pip install -r requirements.txt

训练

必须首先启动visdom：

python -m visdom.server

然后使用如下命令启动训练：

# 在gpu0上训练,并把可视化结果保存在visdom 的classifier env上
python main.py train --train-data-root=./data/train --use-gpu --env=classifier

详细的使用命令 可使用

python main.py help

测试

python main.py test --data-root=./data/test  --batch-size=256 --load-path='checkpoints/squeezenet.pth'