Update README.md

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 🌐 [AutoDL 镜像](https://www.codewithgpu.com/i/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/langchain-ChatGLM) 中 v4 版本所使用代码已更新至本项目 `0.2.0` 版本。
 
+🐳 [Docker 镜像](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0) 
 
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-🐳 [Docker 镜像](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0) 🌲
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-💻 一行命令运行：
+💻 一行命令运行 Docker：
 ```shell
 docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0
 ```
@@ -137,19 +135,19 @@ docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/ch
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 ## Docker 部署
-🐳 Docker 镜像地址: `registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0)` 🌲
+
+🐳 Docker 镜像地址: `registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0)`
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 ```shell
 docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0
 ```
-- 该版本镜像大小`33.9GB`，使用[v0.2.0](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/tree/dev)，以`nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04`为基础镜像
-- 该版本内置一个`embedding`模型：`m3e-large`，内置`fastchat+chatglm2-6b-32k`
-- 该版本目标为方便一键部署使用，请确保您已经在Linux发行版上安装了NVIDIA驱动程序
-- 请注意，您不需要在主机系统上安装CUDA工具包，但需要安装`NVIDIA Driver`以及`NVIDIA Container Toolkit`，请参考[安装指南](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html)
-- 首次拉取和启动均需要一定时间，首次启动时请参照下图使用`docker logs -f <container id>`查看日志
-- 如遇到启动过程卡在`Waiting..`步骤，建议使用`docker exec -it <container id> bash`进入`/logs/`目录查看对应阶段日志
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-AutoDL 镜像制作中，将会在上传完成后增加。
+- 该版本镜像大小 `33.9GB`，使用 `v0.2.0`，以 `nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04` 为基础镜像
+- 该版本内置一个 `embedding` 模型：`m3e-large`，内置 `fastchat+chatglm2-6b-32k`
+- 该版本目标为方便一键部署使用，请确保您已经在Linux发行版上安装了NVIDIA驱动程序
+- 请注意，您不需要在主机系统上安装CUDA工具包，但需要安装 `NVIDIA Driver` 以及 `NVIDIA Container Toolkit`，请参考[安装指南](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html)
+- 首次拉取和启动均需要一定时间，首次启动时请参照下图使用 `docker logs -f <container id>` 查看日志
+- 如遇到启动过程卡在 `Waiting..` 步骤，建议使用`docker exec -it <container id> bash` 进入 `/logs/` 目录查看对应阶段日志
 
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