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%%% PREAMBLE
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\documentclass[12pt,a4paper]{article}
% Define geometry (without using the geometry package)
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\frenchspacing % better looking spacing
% Call packages we'll need
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\usepackage{amssymb,amsmath} % math
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\usepackage{url} % clickable links
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\usepackage{wrapfig} % wrapping text around figures
\usepackage[utf8]{inputenc} % font encoding
\usepackage{tgbonum}
\usepackage{charter} % Charter font for main content
\usepackage{blindtext} % dummy text
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\usepackage[pdfpagemode=FullScreen,
colorlinks=false]{hyperref} % links and pdf behaviour
% Customize (header and) footer
\usepackage{fancyhdr}
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%\lfoot{ \footnotesize
% Science \& Technology Newletter \\
% \Mundus\ \href{http://www.howtotex.com}{HowToTeX.com} \quad
% \Telefon\ 555-5555 \quad
% \Letter\ \href{mailto:[email protected]}{[email protected]}
% }
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\rfoot{\footnotesize ~\\ Page \thepage}
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\renewcommand{\footrulewidth}{0.4pt} % bar on bottom of page
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%%% DEFINITIONS
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% Define separators
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\newcommand{\SepRule}{\noindent % Creating a separator
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% Define Title en News input
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\Huge
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%%% BEGIN DOCUMENT
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\begin{document}
% Title
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\JournalName{Centre de Mod\'elisation et Simulation de Strasbourg}
\noindent\HorRule{3pt} \\[-0.75\baselineskip]
\HorRule{1pt}
\vspace{0.5cm}
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\\ % this spacer is needed to make the text on the right fit OK
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\end{figure}
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% Other news (1)
% -----
\vspace{0.5cm}
\SepRule
\vspace{0.5cm}
\section*{Histoire de la structure}
Cemosis a \'et\'e crée en Janvier 2013, en réponse à l'appel IDEX 2012 pour un projet d'attractivité, dans le but de supporter C. Prud'homme, professeur dans l'équipe modélisation et Contrôle de l'IRMA (Institut de recherche en mathématiques avancées). Le but initial était double :
\begin{itemize}
\item[-] L'ouverture de nouveaux axes de recherche pluridisciplinaire, en plus de ceux existant déjà (fusion et physique des plasmas).
\item[-] Le développement des relations entre mathématiques et entreprises.
\end{itemize}
En 2015, l'étude sur l'impact socio-économique des mathématiques (rapport EISEM), donne un premier avis sur la contribution forte des mathématiques dans l'économie nationale et considère les mathématiques comme jouant un rôle qui adresse les challenges majeurs de demain. Cemosis est cité dans le rapport et regardé comme un modèle d'initiative développant les interactions entre l'industrie et les mathématiques.
Fin 2017, Cemosis a accueillit l'équipe en charge du projet Simseo, dont le but est la valorisation de la simulation pour les petites et moyennes entreprises, afin de fournir une vitrine homogène de services autour de la simulation.
\vspace{1cm}
% Other news (2)
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\section*{L'organisation de Cemosis}
Sous la direction de Christophe Prud'homme, Cemosis se repose sur des chercheurs de l'équipe Modélisation et Contrôle de de l'IRMA de l'université de Strasbourg ainsi que sur des chercheurs de l'université de Haute-Alsace, dans le but de remplir ses missions. On compte environ 9 chercheurs permanents ayant participé aux activités de recherche pluridisciplinaires ou aux collaborations mathématiques-entreprises.
Depuis 2016, Cemosis possède aussi un ingénieur de Recherche dédié à la plateforme. Un project manager ainsi qu'un business développer sont venus ensuite soutenir l'activité des chercheurs de l'équipe.
Une des actions de Cemosis pour partager son travail à l'intérieur de ses collaborations est le développement de logiciel, principalement pour des méthodes numériques, des algorithmes, ainsi que pour quelques applications.
Le logiciel phare de Cemosis, Feel++ \url{http://www.feelpp.org} est une plateforme logiciel ouverte autour de laquelle se rassemblent chercheurs, utilisateurs et développeurs pour collaborer.
D'autres logiciels sont développés à l'intérieur de Cemosis, de part certaines collaborations. On notera AngioTK, pour la reconstruction de vaisseaux sanguins à partir d'images médicales, l'infrastructure cloud pour HPC MSO4SC ainsi que Selalib, une bibliothèque logicielle de méthodes numériques semi-lagrangienne pour la physique des plasmas.
Les collaborations avec Cemosis sont multiples, qu'elles soient pluridisciplinaires et académiques, ou avec une entreprise elles peuvent intervenir à plusieurs niveaux.
\subsection*{Premier niveau : les collaborations courtes}
Les outils de simulation dont nous avons la maîtrise sont directement applicables, des formations sont disponibles pour apprendre à utiliser ces outils. Une telle collaboration est courte (entre plusieurs mois et un an). En général une collaboration de ce type constitue pour nous l'occasion d'entamer des collaborations fructueuses sur le plus long terme.
\subsection*{Second niveau : collaborations moyennes}
Les modèles nécessaires à l'implémentation du partenariat existent, mais les outils logiciels ne sont pas disponibles et doivent être développés ou adaptés. Dans ce cas, il nous faut recruter un postdoctorat ou un ingénieur, et la collaboration dure entre un à deux ans.
\subsection*{Troisième niveau : Thèse}
Lorsque les modèles, méthodes et logiciels ne sont pas directement à notre disposition, il s'agit de projet de recherche ambitieux nécessitant au minimum une thèse. Que la thèse soit Cifre ou en contrat doctoral dans le cadre d'un projet pluridisciplinaire, la collaboration s'engage pour un minimum de 3 ans.
% -----
\section*{Partenariats et success stories}
\subsection*{MSO4SC : Mathematical Modelling, Simulation \& Optimization for Societal Challenges with Scientific Computing}
La complexité croissante ainsi que le processus de résolution des problèmes de société nécessite que l'on procure des outils d'aide à la décision qui permettent de l'analyse de risque à long terme, de l'optimisation et même du contrôle ainsi qu'une amélioration au cours du temps.
Une des technologie clé de ce procédé est l'utilisation des méthodes MSO (Modélisation, Simulation et Optimisation). Ces méthodes ont prouvé leur efficacité pour résoudre des problèmes divers.
Cependant ces méthodes sont hautement complexes et nécessitent l'utilisation d'outils modernes de type calcul haute performance ou accès à des base de données big data, ce qui nécessite souvent l'aide d'experts qualifiés. Ces experts qualifiés sont souvent hors d'atteinte, par exemple dans les petites et moyennes entreprises.
Pour palier à ce problème, le réseau pan-européen EU-MATHS-IN (European Service Network of Mathematics for Industry and Innovation) a été fondé à partir de réseaux nationaux contenant les centres de recherche européen leader dans le domaine du MSO et de l'ICT (technologies de l'information et de la communication)
L'objectif principal du projet MSO4SC est de construire une e-infrastructure qui fournit un accès intégré, sur-mesure, et centré sur l'utilisateur vers les services, ressources et mêmes outils nécessaire au prototypage rapide. L'objectif est de fournir les services ainsi que les environnements de travail mathématiques.
La e-infrastructure consiste en un catalogue d'applications MSO, qui contiennent les modèles, logiciels, validation et benchmark ainsi que le MSOCloud : une infrastructure cloud facile d'utilisation pour les applications MSO sélectionnées et les environnements de travail développés dans le catalogue.
Ceci permet de résoudre le temps de mise sur le marcher des consultants travaillant dans les challenges de société sus-mentionnés.
\subsection*{Classification de courbes de charge}
Afin de mieux comprendre la consommation de chacun de ses clients, Électricité de Strasbourg a mis en place des appareils de mesure de courbes de chage. La charge de chaque client est calculée pendant 30 minutes et la courbe a été enregistrée. En croisant cette information avec la température extérieure, la typologie de client (individuel ou professionnel), le type de chauffage, il est possible de prévoir la charge du réseau.
Le but de la collaboration est l'obtention d'une classification non supervisée de la population.
Les formes et périodicité des courbes, corrélation entre différents jours ou dépendance entre la charge et les facteurs extérieurs sont autant de facteurs pris en compte pour réaliser la classification.
\end{document}
\grid