Skip to content

Latest commit

 

History

History
58 lines (42 loc) · 4.08 KB

setup.md

File metadata and controls

58 lines (42 loc) · 4.08 KB
Raw
layout title root training_site
page
Налаштування
.

  1. Будь ласка, прочитайте ["The Science of Learning"]({{ page.training_site }}/files/papers/science-of-learning-2015.pdf), що містить короткий огляд деяких ключових результатів теорії та практики викладання, заснованих на фактичних даних.

  2. Будь ласка, продивіться [Software Carpentry lessons page]({{ site.swc_site }}/lessons/) та [Data Carpentry lessons page]({{ site.dc_site}}/lessons/), познайомтеся, що ми зараз викладаємо, а потім виберіть один епізод зі списку внизу цієї сторінки та уважно прочитайте його. Ви будете використовувати вибраний епізод для кількох вправ у класі, тож переконайтеся, що вам подобається вміст.

  3. Ми будемо записувати один одного, навчаючись парами чи трійками під час семінару, тому візьміть із собою мобільний телефон або ручну камеру, яка може записувати аудіо та відео. Це не обов’язково має бути відео високої якості, але воно повинно бути достатньо хорошим, щоб ви могли зрозуміти, що саме хтось говорить.

  4. Будь ласка, візьміть із собою достатньо потужний ноутбук для навчання, щоб ви могли брати участь у всіх практичних вправах (планшета буде недостатньо).

Після закінчення цього курсу, вам буде запропоновано виконати три короткі додаткові вправи онлайн, щоб завершити кваліфікацію інструктора: деталі доступні в [the checkout checklist]({{ page.training_site }}/checkout/). Якщо у вас виникли запитання щодо семінару, матеріалів для читання чи будь-чого іншого, [get in touch] (mailto:[email protected]).

If you are interested in doing more reading, we have [some recommendations]( {{ page.training_site }}/reference). Якщо вам цікаво прочитати більше, у нас є [some recommendations]( {{ page.training_site }}/reference).

Episodes

Please read through one of the episodes below carefully, so that you can do some exercises based on it on the first day of the class.

Data Carpentry

  • [Faceting and Clustering in OpenRefine]({{ site.dc_site }}/OpenRefine-ecology-lesson/01-working-with-openrefine/)
  • [Basic Queries in SQL]({{ site.dc_site }}/sql-ecology-lesson/01-sql-basic-queries/)
  • [Starting with Data in R]({{ site.dc_site }}/R-ecology-lesson/02-starting-with-data.html)
  • [Starting with Data in Python]({{ site.dc_site }}/python-ecology-lesson/02-starting-with-data)

Software Carpentry

  • [Working with Files and Directories in the Unix Shell]({{ site.swc_pages }}/shell-novice/03-create/)
  • [Tracking Changes in Git]({{ site.swc_pages }}/git-novice/04-changes/)
  • [Selecting Data in SQL]({{ site.swc_pages }}/sql-novice-survey/01-select/)
  • [Repeating Actions with Loops in Python]({{ site.swc_pages }}/python-novice-inflammation/02-loop/)
  • [Exploring Data Frames in R]({{ site.swc_pages }}/r-novice-gapminder/05-data-structures-part2/)

Library Carpentry