Amazon ECS Anywhere と機械学習 〜 ハイブリッド環境でのモデルの構築と推論

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イベント登録規約、AWS 行動規範 Code of Conduct への同意 (必須)

• 私は、イベント登録規約、および AWS 行動規範 Code of Conduct を確認し、同意しました

Twitter ID (必須)

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セッションタイトル (必須)

• セッションのタイトルをイシュー件名に最大40文字程度で入力しました

セッションのアブストラクト (最大250文字) (必須)

Amazon ECS Anywhere を用いてクラウドで準備した機械学習モデルと推論コードをオンプレミスで簡単に動かせるデモを行います。今までクラウドとオンプレミスの境目で苦しんでいた方や、オンプレミスしか使ってこなかった方、逆にクラウドしか使ってなかった方向けに、Amazon ECS Anywhere と機械学習の推論を通じてクラウドで作成したものをオンプレで動かす方法をご紹介します。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

No response

想定受講者の知識レベル（必須）

上級 - セッションの中心となるトピックを本番環境で利用・運用したことがある方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

DevOps / Infrastructure as Code, 機械学習モデル開発

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

No response

セッションのトピック (複数選択可) (必須)

アプリケーションアーキテクチャー

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

コンテナ, AI / 機械学習

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

Amazon ECS Anywhere, Amazon SageMaker Notebook

[aws-dev-day-online-japan-2021]

AWS Dev Day Online Japan 2021 へのセッション応募ありがとうございます！

セッション審査は本イシューへの GitHub リアクション、Twitter での反響も加味して実施します。運営によるツイートのリツイートや、あるいはご自身での宣伝など、ぜひぜひソーシャルでのシェアもお願いいたします。

採択の場合はご記入いただいた Twitter ID へのダイレクトメッセージにて運営よりご連絡しますので、Twitter DM の受け取り設定の確認もあわせてお願いいたします。

[aws-dev-day-online-japan-2021]

AWS Dev Day Online Japan 2021 へのセッション応募ありがとうございました！

イベントコアメンバーによる審査にて本セッションの採択が決定しましたのでお知らせします。

今後のやりとりについては事前のご案内どおり Twitter DM にて行います。数日中に AWS Dev Day Online Japan 運営チームメンバーから Twitter DM をお送りしますので、いまいちど Twitter DM の受け取り設定をご確認いただけますようよろしくお願いいたします。