AWS Batchを用いた機械学習の分散推論

[taka256]

イベント登録規約、AWS 行動規範 Code of Conduct への同意 (必須)

• 私は、イベント登録規約、および AWS 行動規範 Code of Conduct を確認し、同意しました

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セッションタイトル (必須)

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セッションのアブストラクト (最大250文字) (必須)

自動運転の実現に向けて、地図と実際の道路情報の差分を見つけ、地図を最新の状態に更新する必要があります。Mobility Technologiesでは、道路情報の差分を見つけるために、ドライブレコーダーの映像から道路上の物体を検出し、検出した物体の緯度経度を推定するシステムをAWS Batchで構築しました。
本セッションでは、AWS Batchを用いたシステム構築のポイントを紹介します。

• 機械学習推論のためのDockerイメージ作成の工夫
• 依存関係を持った処理の定義
• 処理ごとに適したインスタンスタイプの選択
• AWS CDKによるリソースの作成

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

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想定受講者の知識レベル（必須）

中級 - セッションの中心となるトピックを触ったことがある、現在勉強中である方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

Web バックエンド / サーバーサイド開発

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

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セッションのトピック (複数選択可) (必須)

その他

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

コンテナ

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

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[aws-dev-day-online-japan-2021]

AWS Dev Day Online Japan 2021 へのセッション応募ありがとうございます！

セッション審査は本イシューへの GitHub リアクション、Twitter での反響も加味して実施します。運営によるツイートのリツイートや、あるいはご自身での宣伝など、ぜひぜひソーシャルでのシェアもお願いいたします。

採択の場合はご記入いただいた Twitter ID へのダイレクトメッセージにて運営よりご連絡しますので、Twitter DM の受け取り設定の確認もあわせてお願いいたします。

[aws-dev-day-online-japan-2021]

AWS Dev Day Online Japan 2021 へのセッション応募ありがとうございました！

イベントコアメンバーによる審査にて本セッションの採択が決定しましたのでお知らせします。

今後のやりとりについては事前のご案内どおり Twitter DM にて行います。数日中に AWS Dev Day Online Japan 運営チームメンバーから Twitter DM をお送りしますので、いまいちど Twitter DM の受け取り設定をご確認いただけますようよろしくお願いいたします。