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当初の構成は Amazon EC2 + Amazon RDS for MySQL でしたが、2016年には RDS を Aurora for MySQL へ移行し、2021年3月には EC2 から Amazon ECS + AWS Fargate へ移行を行うなど、継続的に構成をアップデートし続けています。
今回のワールド統合では、それぞれのワールドで MySQL の AUTO_INCREMENT(自動発番) によって発行された ID の値を競合しないように書き換えつつ1つのデータベースにコピーするという技術的な困難がありましたが、Aurora の SELECT INTO OUTFILE S3 と LOAD DATA FROM S3 の機能を用いて、大量のデータコピーを並列かつ高速に行うことができました。
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fujiwara
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面白法人カヤックが運営するスマートフォン向けゲーム「ぼくらの甲子園! ポケット」では、開設時期が異なる独立した2つのワールドを1つに統合しました。各ワールドのゲームデータは、スキーマは同じものの別々のAmazon Auroraに保持されていました。約500テーブル、合計約1TBのデータをIDが競合しないように書き換えつつ、不整合を起こさないように1つのデータベースに格納し直すという作業を、Auroraの機能を利用することで、数時間で完了した手法について紹介します。
セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)
「ぼくらの甲子園! ポケット」は2014年のリリース以来約7年間、AWS上でサーバを運用しています。
当初の構成は Amazon EC2 + Amazon RDS for MySQL でしたが、2016年には RDS を Aurora for MySQL へ移行し、2021年3月には EC2 から Amazon ECS + AWS Fargate へ移行を行うなど、継続的に構成をアップデートし続けています。
今回のワールド統合では、それぞれのワールドで MySQL の AUTO_INCREMENT(自動発番) によって発行された ID の値を競合しないように書き換えつつ1つのデータベースにコピーするという技術的な困難がありましたが、Aurora の SELECT INTO OUTFILE S3 と LOAD DATA FROM S3 の機能を用いて、大量のデータコピーを並列かつ高速に行うことができました。
想定受講者の知識レベル(必須)
初級 - セッションの中心となるトピックについての具体的な知識がない方、これから勉強しようと考えている方向け
想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)
ゲーム, スタートアップ, その他
セッションのトピック (複数選択可) (必須)
アプリケーションアーキテクチャー, エンジニアリングプロセス
セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)
コンテナ, データベース
セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)
Amazon Aurora, AWS Fargate, Amazon ECS
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