# HIDDEN
# Clear previously defined variables
%reset -f
# Set directory for data loading to work properly
import os
os.chdir(os.path.expanduser('~/notebooks/15'))
有时,我们选择的模型过于简单,无法表示底层数据生成过程。其他时候,我们选择的模型过于复杂,它与数据中的噪声相匹配,而不是数据的整体模式。
为了理解发生这种情况的原因,我们使用概率和统计工具分析我们的模型。这些工具允许我们在描述建模中的基本现象的几个孤立的例子之外进行归纳。特别是,我们将使用期望和方差工具来揭示偏差-方差权衡。