流量检测问题算法的改进

[Smityz]

之前在 PR444 中的算法原理为，找出当前app中partition流量的最小值为 qps_min，此时partition热点数值为 当前partition_qps/max(1,qps_min)
实验结果如图所示：

可见在开头和结尾时，有两个异常的凸起。
造成凸起的原因是：当读写刚刚进行时，某个partition没有流量，导致该app中 qps_min直接取到1，而分子是正常的流量，所以导致整体数值偏大。而当各个partition都有正常的流量后，分母qps_min变大，虽然分子中热点paritition的数值也相应较大，但是算下来热点数值并不如初期异常的大，所以会出现开始和结束时的异常凸起。
为了避免这种情况的产生，我调研了新的算法：三倍标准差
算法流程如下：

1. 取出当前记录的有效历史数据（所有partition的不为0的历史qps）
2. 计算标准差与平均值
3. 热点值为当前partition的qps相对于均值的差值除以标准差
4. 在热点值大于等于3的情况下，我们可以认为存在热点数据

[foreverneverer]

之前在 PR444 中的算法原理为

github的地址可以自动转换为超链接，像下面这样：
#444