Custmize multi-agent environment

[shswdmx1]

在new_env_mas.py文件中，self.state_space = Box(low=0, high=1, shape=[self.dim_state, ], dtype=np.float32, seed=self.seed)这句代码是定义智能体的状态空间。但是这样的话每个智能体的观测就都是一样的对吧。假如我现在有两个智能体，观测是给定的两列数据，也就是每个智能体的观测都对应一列数据，那这样的话每个智能体的观测范围就是不一致的。比如:
obs_space1 = Box(low=self.data1.min(), high=self.data1.max(), shape=(self.dim_obs,), dtype=np.float32, seed=self.seed)
obs_space2 = Box(low=self.data2.min(), high=self.data2.max(), shape=(self.dim_obs,), dtype=np.float32, seed=self.seed)
那请问这样的智能体该如何在new_env_mas.py文件中定义观测空间呢？

[wenzhangliu]

目前new_env_mas.py里给出的针对同质智能体（所有智能体的各种属性都一样）的示例。但是你提到的情况应该没有影响，只要每个智能体的obs_shape一样，在外部应该是不区分取值范围的。如果你需要在外部访问每个智能体的观测范围，不妨在这个文件中新增self.obs_space1，self.obs_space2这样的成员变量。

[shswdmx1]

为啥tensorborad这些图并没有展示出来呢？

[wenzhangliu]

貌似是因为纵坐标显示范围太大