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我与容器打交道的这些年，一直在与关注容器生态的工程师们交流，并经常探讨容器在落地过程中遇到的问题。从这些交流中，我发现总有很多相似的问题被反复提及，比如：
- 为什么容器里只能跑“一个进程”？
- 为什么我原先一直在用的某个 JVM 参数，在容器里就不好使了？
- 为什么 Kubernetes 就不能固定 IP 地址？容器网络连不通又该如何去 Debug？
- Kubernetes 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别？
- PV 和 PVC 这些概念又该怎么用？
这些问题乍一看与我们平常的认知非常矛盾，但它们的答案和原理却并不复杂。不过很遗憾，对于刚刚开始学习容器的技术人员来说，它们却很难用一两句话就能解释清楚。
究其原因在于，从过去以物理机和虚拟机为主体的开发运维环境，向以容器为核心的基础设施的转变过程，并不是一次温和的改革，而是涵盖了对网络、存储、调度、操作系统、分布式原理等各个方面的容器化理解和改造。
其实，容器技术体系看似纷乱繁杂，却存在着很多可以“牵一发而动全身”的主线。
比如，Linux 的进程模型对于容器本身的重要意义；或者，“控制器”模式对整个 Kubernetes 项目提纲挈领的作用。
但是，这些关于 Linux 内核、分布式系统、网络、存储等方方面面的积累，并不会在 Docker 或者 Kubernetes 的文档中交代清楚。
可偏偏就是它们，才是真正掌握容器技术体系的精髓所在，是每一位技术从业者需要悉心修炼的“内功”。