2025/01/02

[YanWenKun]

Happy New Year!

Added Custom Nodes | 新增预装节点

• AKatz Nodes
• Depth Anything V2 by kijai
• DepthCrafter by akatz
• Depthflow by akatz
• Detail Daemon
• Fill-Nodes
• Florence-2 by kijai
• IC-Light Native
• Jovimetrix
• Layer Style
• Mira Nodes
• ProPost
• Segment Anything 2 by neverbiasu
• X-Portrait by akatz

Removed Custom Nodes | 移除预装节点

• AGL Translation (now integrated with ComfyUI)（AGL 翻译已与 ComfyUI 合并）
• Crystools-save
• Segment Anything

Minor Changes | 小改动

• Use a local folder TorchHome to save model files downloaded by PyTorch Hub.

  • You can copy/move your cache %USERPROFILE%\.cache\torch\hub to the TorchHome folder if needed.
  • If you like the old way, simply remove the line in start script.

• 现在程序根目录下有个 TorchHome 文件夹用来保存 PyTorch Hub 下载的模型文件。

  • 以前的模型文件在 %USERPROFILE%\.cache\torch\hub，可以将其移动或复制过来。
  • 或者，如果你喜欢以前的保存位置，将启动脚本里对应行删除即可。

Versions Info | 版本信息

• Python 3.12.8
• CUDA 12.4
• PyTorch 2.5.1
• xFormers 0.0.29.post1

What's Next | 新版展望

• Next release may remove some outdated custom nodes.
• May tweak with depthflow, albumentations, matrix-client, mediapipe and gradio for a cleaner dependency.

• 新版将会清理一些过时节点。
• 会尝试清理几个容易卡版本的依赖项： depthflow, albumentations, matrix-client, mediapipe, gradio 。

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This discussion was created from the release 2025/01/02.

[rickai0118]

最新版的整合包，解压后启动，我发现我的机器会一直 提示这个，不知道是不是我哪里操作有误。
pytorch version: 2.5.1+cu124
WARNING: Failed to find MSVC.
WARNING: Failed to find CUDA.

[YanWenKun]

这个问题不大，新版会检查 MSVC 和 CUDA Toolkit 是否安装，没有也不影响绝大部分组件运行。
之所以会检查这两个，是因为一些组件（尤其 3D 类的）会要求运行时编译 CUDA 核，需要这两者提供编译器、源文件等。
如果有需要，或者只是想消除警告，参考我在 Comfy3D 文档中的说明，安装即可：
https://github.com/YanWenKun/Comfy3D-WinPortable/blob/5801e740fba73972b8a5f9b2b7be103c1a248f7b/README.zh.adoc#1-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%9C%80%E6%B1%82

[rickai0118]

谢谢，你的这个整合包，解决了我两大难题，一个是insightface的安装问题，另一个就是hunyuan video的安装，简直就是福音。

[YanWenKun]

那真是太好了，我最近没咋折腾视频生成，这个hunyuan video看起来很有意思，我会尝试在下一版整合包里整合相关节点

[YanWenKun]

嗨呀，ComfyUI 第一方对混元视频的整合做得太好了，没看到什么难装的节点需要我手动打包进来，用 Manager 安装就挺好。

至于混元视频本身，碰巧这个整合包用的 CUDA 12.4 依赖库，避免了浮点错误，算是歪打正着。
其实混元视频官方安装指南里 Python 运行环境还有 ninja （用于编译） 、 xfuser （用于提高并行度）和 flash-attn （用于提高 30 系及以后的显卡性能）。我不太清楚 ComfyUI 实现的细节，我猜可能是出于兼容性考量，把需要用户折腾的运行方式给略过了。我也就不瞎折腾了，保持简洁就挺好