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机器学习(Machine Learning)

运用Python实现机器学习的基本内容,由于经管类以应用为主,因此着重于机器学习基本概念的理解,以及相应的实现。

2021年(秋季):叶鑫、王健、赵欣玮、余雅琪、胡震霆、杨晨熙、于晓萍、张浩然、陈泽理、邵佳琪、杜建福、吴卓远、林宏涛、王小艺、甘伊冉、任嘉耘、郑楸妍、王汇轩、陈远致、董行

2019年(秋季):龙真(组织)、梅子萌、陈雨萌、雷印如、谭一航、王念硕等。

2018年(秋季):陈梦玄、岳阳、郑斯方等

2017年(秋季):黄浩东、张雅纯、邵新月、李玥阳、潘慧丽、邓世豪等

参考教材:

学习班实现采用教材1,需要了解原理(比如写论文等需要深入)参考教材2。教材3和4为中文教材,极为优秀。

  1. Introduction to Statistical Learning with R,Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani著,Springer,2013. 电子书, R代码Python代码
  2. 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第二版),Aurelien Geron著,机械工业出版社,2020。京东Github代码
  3. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman. Springer. 2009. 电子书、代码、数据
  4. 机器学习,周志华,清华大学出版社,2016。
  5. 统计学习方法(第二版),李航,清华大学出版社,2019。
  6. Hands-On Machine Learning with R,Bradley Boehmke & Brandon Greenwell,CRC Press,2019。在线