源码编译make遇到的问题

[xufabs]

请问make的时候出现以下错误是什么问题呢？我想用它进行ONNXRUNTIME C++（CPU） 推理视频和图片

系统是Ubuntu24

onnxruntime是1.17的
opencv是4.5.3
在conda虚拟环境下编译的
g++是13.2.0

/usr/bin/ld: CMakeFiles/YOLOv8.dir/main.cpp.o: in function int yolov8_onnx<Yolov8PoseOnnx>(Yolov8PoseOnnx&, cv::Mat&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&)': main.cpp:(.text._Z11yolov8_onnxI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RN2cv3MatERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE[_Z11yolov8_onnxI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RN2cv3MatERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE]+0x56): undefined reference to Yolov8PoseOnnx::ReadModel(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator > const&, bool, int, bool)'
/usr/bin/ld: main.cpp:(.text._Z11yolov8_onnxI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RN2cv3MatERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE[_Z11yolov8_onnxI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RN2cv3MatERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE]+0x1f1): undefined reference to Yolov8PoseOnnx::OnnxDetect(cv::Mat&, std::vector<OutputParams, std::allocator<OutputParams> >&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/YOLOv8.dir/main.cpp.o: in function int video_demo(Yolov8PoseOnnx&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator >&)':
main.cpp:(.text._Z10video_demoI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE[_Z10video_demoI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE]+0x204): undefined reference to Yolov8PoseOnnx::ReadModel(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, bool, int, bool)' /usr/bin/ld: main.cpp:(.text._Z10video_demoI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE[_Z10video_demoI14Yolov8PoseOnnxEiRT_RNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE]+0x31d): undefined reference to Yolov8PoseOnnx::OnnxDetect(cv::Mat&, std::vector<OutputParams, std::allocator >&)'
/usr/bin/ld: CMakeFiles/YOLOv8.dir/yolov8.cpp.o: in function Yolov8::ReadModel(cv::dnn::dnn4_v20210608::Net&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&, bool)': yolov8.cpp:(.text+0x4a): undefined reference to CheckModelPath(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator >)'
/usr/bin/ld: CMakeFiles/YOLOv8.dir/yolov8_onnx.cpp.o: in function Yolov8Onnx::ReadModel(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, bool, int, bool)': yolov8_onnx.cpp:(.text+0x88): undefined reference to CheckModelPath(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator >)'
/usr/bin/ld: yolov8_onnx.cpp:(.text+0x22e): undefined reference to OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA' /usr/bin/ld: CMakeFiles/YOLOv8.dir/yolov8_seg.cpp.o: in function Yolov8Seg::ReadModel(cv::dnn::dnn4_v20210608::Net&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator >&, bool)':
yolov8_seg.cpp:(.text+0x4a): undefined reference to CheckModelPath(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/YOLOv8.dir/yolov8_seg_onnx.cpp.o: in function Yolov8SegOnnx::ReadModel(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator > const&, bool, int, bool)':
yolov8_seg_onnx.cpp:(.text+0x88): undefined reference to CheckModelPath(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >)' /usr/bin/ld: yolov8_seg_onnx.cpp:(.text+0x230): undefined reference to OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA'
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [CMakeFiles/YOLOv8.dir/build.make:234：YOLOv8] 错误 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:83：CMakeFiles/YOLOv8.dir/all] 错误 2
make: *** [Makefile:91：all] 错误 2

cmakelist如下

[UNeedCryDear]

CheckModelPath()

yolov8-opencv-onnxruntime-cpp/yolov8_utils.cpp

Line 13 in 813aa9a

bool CheckModelPath(std::string modelPath) {

这里面用到部分windows的函数（__access），linux下面没有，这个主要是检测模型路径对不对的，linux下面你可以换掉或者保证下模型路径正确的话可以不要

[xufabs]

这段我已经注释掉了，还是有上面的问题，是不是其他地方引用了这段函数，需要一并注释掉？

[xufabs]

前面的编译我把函数里引用的都注释掉，编译通过了，
但是我把这段解开注释编译又有问题了orz

[UNeedCryDear]

如果你不要pose的话，把pose相关的头文件什么的都去掉，包括头文件include之类的，仅仅保留你需要的东西即可(cmake文件也把相关的去掉)

[xufabs]

好的，谢谢作者，我在cmakelist里增加上onnxpose.cpp文件就生成了YOLOV8文件了

[xufabs]

还有一个问题，如果要推理一段视频，需要将视频文件放在哪里呢？我看video demo 里没有传入视频路径？

[xufabs]

我发现那些类里onnx—detect的类是yolov8Poseonnx，无法识别我yolov8n.onnx的文件

所以改用yolov8Onnx这个类，但是推理的效果不太理想，请问是有什么问题？

[xufabs]

补充一下，这是我用YOLOV8n POSE.onnx推理的效果
ONNX 1.14
onnxruntime C++ 1.15/1.17我都试过了，没有改善

[xufabs]

补充一下，这是我用YOLOV8n POSE.onnx推理的效果 ONNX 1.14 onnxruntime C++ 1.15/1.17我都试过了，没有改善

破案了，我重装了一下yolov8本体的环境就OK了，多谢作者！
之前图方便就conda克隆了yolov10的环境，然后转了onnx模型就出问题了

[zhibin-hong]

好的，谢谢作者，我在cmakelist里增加上onnxpose.cpp文件就生成了YOLOV8文件了

你好，请问在哪添加呢，我没有看到这个文件呀

[xufabs]

好的，谢谢作者，我在cmakelist里增加上onnxpose.cpp文件就生成了YOLOV8文件了

你好，请问在哪添加呢，我没有看到这个文件呀

在cmakelist文件里，那里有一行写了各种cpp和.h文件的，你把漏编译的cpp和.h 文件放进去就好了