https://leetcode-cn.com/problems/maximum-points-you-can-obtain-from-cards/
几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202
提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length
- 滑动窗口
- 暂无
这道题一个很简单的思路是直接 dp 取最大值。
代码：
class Solution:
def maxScore(self, A: List[int], k: int) -> int:
@lru_cache(None)
def dp(s, e, k):
if k == 0: return 0
return max(A[s] + dp(s + 1, e, k - 1), A[e] + dp(s, e - 1, k - 1))
return dp(0, len(A)-1, k)这种做法的时间和空间复杂度都是
不懂为啥？请看我总结的复杂度参考表 https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=data-structure-vis
思路逆转，取两边最大就是取中间最小，这样可以使用滑动窗口(固定窗口大小为 n - k 的滑动窗口) 解决。
不懂滑动窗口的可以看下我写的滑动窗口专题
这种做法时间和空间都是质的提升！
- 思路逆转，取两边最大就是取中间最小
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
class Solution:
def maxScore(self, A: List[int], k: int) -> int:
n = len(A)
ans = t = sum(A[: n - k])
for i in range(n - k, n):
t += A[i]
t -= A[i - (n - k)]
ans = min(ans, t)
return sum(A) - ans
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度：$O(n)$
- 空间复杂度：$O(1)$
此题解由 力扣刷题插件 自动生成。
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