yolov5u

YOLOv5u

模型库

基础模型

网络网络	输入尺寸	图片数/GPU	学习率策略	模型推理耗时(ms)	mAPval 0.5:0.95	mAPval 0.5	Params(M)	FLOPs(G)	下载链接	配置文件
YOLOv5u-n	640	16	300e	1.61	34.5	49.7	2.65	7.79	下载链接	配置文件
YOLOv5u-s	640	16	300e	2.66	43.0	59.7	9.15	24.12	下载链接	配置文件
YOLOv5u-m	640	16	300e	5.50	49.0	65.7	25.11	64.42	下载链接	配置文件
YOLOv5u-l	640	16	300e	8.73	52.2	69.0	53.23	135.34	下载链接	配置文件
YOLOv5u-x	640	16	300e	15.49	53.1	69.9	97.28	246.89	下载链接	配置文件

P6大尺度模型

网络网络	输入尺寸	图片数/GPU	学习率策略	模型推理耗时(ms)	mAPval 0.5:0.95	mAPval 0.5	Params(M)	FLOPs(G)	下载链接	配置文件
YOLOv5u_p6-n	1280	16	300e	-	42.2	58.6	4.33	15.79	下载链接	配置文件
YOLOv5u_p6-s	1280	16	300e	-	48.6	65.8	15.31	49.02	下载链接	配置文件
YOLOv5u_p6-m	1280	16	300e	-	53.3	70.3	41.22	131.06	下载链接	配置文件
YOLOv5u_p6-l	1280	8	300e	-	55.4	72.2	86.10	275.38	下载链接	配置文件
YOLOv5u_p6-x	1280	8	300e	-	56.4	73.1	155.54	502.38	下载链接	配置文件

注意:

• YOLOv5u 模型表示YOLOv5使用YOLOv8的head和loss，是Anchor Free的检测方案；
• YOLOv5u 模型训练使用COCO train2017作为训练集，Box AP为在COCO val2017上的mAP(IoU=0.5:0.95)结果；
• 使用教程可参照YOLOv5；