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By Yikai Yang |
自从2022年11月 OpenAI 发布 ChatGPT 后,大语言模型完成各种任务的能力被人们广泛知晓。下面简要介绍一些生成式人工智能在大学生活中的合理应用。
- 编写文章:有时我们需要根据材料撰写文章,此时使用 GPT 生成文章能节省不少时间,尤其在某些课程的作业上。
- 概括文章:GPT 能够提炼出文章的关键点,虽然这可能对于阅读论文来说并不足够。
- 替代搜索引擎:部分 AI 工具能够使用实时搜索结果作为数据源,有效提升搜索效率。
- 编写代码:在有效给出示例代码方面,GPT 完胜搜索引擎。但请注意将任务进行拆解,否则 GPT 生成代码的错误率大幅增加,或者根本无法生成代码。
- 理解知识点:对于大部分课程,GPT 能够解答一些困难的知识点,对于 i 人来说是很有效的学习方式。
- 提出灵感:在某些需要灵感的创作中,GPT 能给出一些可参考的方向。
注意:GPT 生成的结果并非完全准确,在使用生成的内容前请务必仔细检查其内容的合理性。同时建议修改生成内容的部分语法使之更加通顺,毕竟 GPT 和机器翻译一样,语言风格和普通人有所差别。大多数情况下,被他人发现文本使用了 GPT 生成会带来坏印象,除非你主动注明此事。