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Docker核心概念总结
开发工具
Docker

本文只是对 Docker 的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像 Docker 环境的安装以及 Docker 的一些常见操作和命令。

容器介绍

Docker 是世界领先的软件容器平台，所以想要搞懂 Docker 的概念我们必须先从容器开始说起。

什么是容器?

先来看看容器较为官方的解释

一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。

  • 容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包 ，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。
  • 容器化软件适用于基于 Linux 和 Windows 的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。
  • 容器赋予了软件独立性，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。

再来看看容器较为通俗的解释

如果需要通俗地描述容器的话，我觉得容器就是一个存放东西的地方，就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。我们现在所说的容器存放的东西可能更偏向于应用比如网站、程序甚至是系统环境。

认识容器

图解物理机,虚拟机与容器

关于虚拟机与容器的对比在后面会详细介绍到，这里只是通过网上的图片加深大家对于物理机、虚拟机与容器这三者的理解(下面的图片来源于网络)。

物理机：

物理机

虚拟机：

虚拟机

容器：

通过上面这三张抽象图，我们可以大概通过类比概括出：容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，容器之间是共享同一套操作系统资源的。虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统。因此容器的隔离级别会稍低一些。

容器 VS 虚拟机

每当说起容器，我们不得不将其与虚拟机做一个比较。就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。

简单来说：容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势，但功能有所不同，因为容器虚拟化的是操作系统，而不是硬件，因此容器更容易移植，效率也更高。

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

容器和虚拟机的对比：

  • 容器是一个应用层抽象，用于将代码和依赖资源打包在一起。 多个容器可以在同一台机器上运行，共享操作系统内核，但各自作为独立的进程在用户空间中运行 。与虚拟机相比， 容器占用的空间较少（容器镜像大小通常只有几十兆），瞬间就能完成启动 。

  • 虚拟机 (VM) 是一个物理硬件层抽象，用于将一台服务器变成多台服务器。管理程序允许多个 VM 在一台机器上运行。每个 VM 都包含一整套操作系统、一个或多个应用、必要的二进制文件和库资源，因此 占用大量空间 。而且 VM 启动也十分缓慢 。

通过 Docker 官网，我们知道了这么多 Docker 的优势，但是大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而 Docker 通常用于隔离不同的应用 ，例如前端，后端以及数据库。

就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。

Docker 介绍

什么是 Docker?

说实话关于 Docker 是什么并不太好说，下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。

  • Docker 是世界领先的软件容器平台。
  • Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核 提供的 CGroup 功能和 namespace 来实现的，以及 AUFS 类的 UnionFS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。
  • Docker 能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。
  • 用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。

Docker 思想：

  • 集装箱：就像海运中的集装箱一样，Docker 容器包含了应用程序及其所有依赖项，确保在任何环境中都能以相同的方式运行。
  • **标准化：**运输方式、存储方式、API 接口。
  • 隔离：每个 Docker 容器都在自己的隔离环境中运行，与宿主机和其他容器隔离。

Docker 容器的特点

  • 轻量 : 在一台机器上运行的多个 Docker 容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。镜像是通过文件系统层进行构造的，并共享一些公共文件。这样就能尽量降低磁盘用量，并能更快地下载镜像。
  • 标准 : Docker 容器基于开放式标准，能够在所有主流 Linux 版本、Microsoft Windows 以及包括 VM、裸机服务器和云在内的任何基础设施上运行。
  • 安全 : Docker 赋予应用的隔离性不仅限于彼此隔离，还独立于底层的基础设施。Docker 默认提供最强的隔离，因此应用出现问题，也只是单个容器的问题，而不会波及到整台机器。

为什么要用 Docker ?

  • Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码在我机器上没问题啊” 这类问题；——一致的运行环境
  • 可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。——更快速的启动时间
  • 避免公用的服务器，资源会容易受到其他用户的影响。——隔离性
  • 善于处理集中爆发的服务器使用压力；——弹性伸缩，快速扩展
  • 可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。——迁移方便
  • 使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。——持续交付和部署

Docker 基本概念

Docker 中有非常重要的三个基本概念：镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。

理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。

镜像(Image):一个特殊的文件系统

操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。

Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。 镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

Docker 设计时，就充分利用 Union FS 的技术，将其设计为分层存储的架构 。镜像实际是由多层文件系统联合组成。

镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。 比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。

容器(Container):镜像运行时的实体

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等 。

容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。

容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据 ，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此， 使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 run ，数据却不会丢失。

仓库(Repository):集中存放镜像文件的地方

镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是， 如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。

一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。所以说：镜像仓库是 Docker 用来集中存放镜像文件的地方类似于我们之前常用的代码仓库。

通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本 。我们可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签.。

这里补充一下 Docker Registry 公开服务和私有 Docker Registry 的概念：

Docker Registry 公开服务 是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。

最常使用的 Registry 公开服务是官方的 Docker Hub ，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像，网址为：https://hub.docker.com/ 。官方是这样介绍 Docker Hub 的：

Docker Hub 是 Docker 官方提供的一项服务，用于与您的团队查找和共享容器镜像。

比如我们想要搜索自己想要的镜像：

利用Docker Hub 搜索镜像

在 Docker Hub 的搜索结果中，有几项关键的信息有助于我们选择合适的镜像：

  • OFFICIAL Image：代表镜像为 Docker 官方提供和维护，相对来说稳定性和安全性较高。
  • Stars：和点赞差不多的意思，类似 GitHub 的 Star。
  • Downloads：代表镜像被拉取的次数，基本上能够表示镜像被使用的频度。

当然，除了直接通过 Docker Hub 网站搜索镜像这种方式外，我们还可以通过 docker search 这个命令搜索 Docker Hub 中的镜像，搜索的结果是一致的。

➜  ~ docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   8763                [OK]
mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3073                [OK]
mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   650                                     [OK]

在国内访问 Docker Hub 可能会比较慢国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 时速云镜像库、网易云镜像服务、DaoCloud 镜像市场、阿里云镜像库等。

除了使用公开服务外，用户还可以在 本地搭建私有 Docker Registry 。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像，可以直接使用做为私有 Registry 服务。开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现，足以支持 Docker 命令，不影响使用。但不包含图形界面，以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。

Image、Container 和 Repository 的关系

下面这一张图很形象地展示了 Image、Container、Repository 和 Registry/Hub 这四者的关系：

Docker 架构

  • Dockerfile 是一个文本文件，包含了一系列的指令和参数，用于定义如何构建一个 Docker 镜像。运行 docker build命令并指定一个 Dockerfile 时，Docker 会读取 Dockerfile 中的指令，逐步构建一个新的镜像，并将其保存在本地。
  • docker pull 命令可以从指定的 Registry/Hub 下载一个镜像到本地，默认使用 Docker Hub。
  • docker run 命令可以从本地镜像创建一个新的容器并启动它。如果本地没有镜像，Docker 会先尝试从 Registry/Hub 拉取镜像。
  • docker push 命令可以将本地的 Docker 镜像上传到指定的 Registry/Hub。

上面涉及到了一些 Docker 的基本命令，后面会详细介绍大。

Build Ship and Run

Docker 的概念基本上已经讲完，我们再来谈谈：Build, Ship, and Run。

如果你搜索 Docker 官网，会发现如下的字样：“Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere”。那么 Build, Ship, and Run 到底是在干什么呢？

  • Build（构建镜像）：镜像就像是集装箱包括文件以及运行环境等等资源。
  • Ship（运输镜像）：主机和仓库间运输，这里的仓库就像是超级码头一样。
  • Run （运行镜像）：运行的镜像就是一个容器，容器就是运行程序的地方。

Docker 运行过程也就是去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。所以，我们也常常将 Docker 称为码头工人或码头装卸工，这和 Docker 的中文翻译搬运工人如出一辙。

Docker 常见命令

基本命令

docker version # 查看docker版本
docker images # 查看所有已下载镜像，等价于：docker image ls 命令
docker container ls # 查看所有容器
docker ps #查看正在运行的容器
docker image prune # 清理临时的、没有被使用的镜像文件。-a, --all: 删除所有没有用的镜像，而不仅仅是临时文件；

拉取镜像

docker pull 命令默认使用的 Registry/Hub 是 Docker Hub。当你执行 docker pull 命令而没有指定任何 Registry/Hub 的地址时，Docker 会从 Docker Hub 拉取镜像。

docker search mysql # 查看mysql相关镜像
docker pull mysql:5.7 # 拉取mysql镜像
docker image ls # 查看所有已下载镜像

构建镜像

运行 docker build命令并指定一个 Dockerfile 时，Docker 会读取 Dockerfile 中的指令，逐步构建一个新的镜像，并将其保存在本地。

#
# imageName 是镜像名称，1.0.0 是镜像的版本号或标签
docker build -t imageName:1.0.0 .

需要注意：Dockerfile 的文件名不必须为 Dockerfile，也不一定要放在构建上下文的根目录中。使用 -f 或 --file 选项，可以指定任何位置的任何文件作为 Dockerfile。当然，一般大家习惯性的会使用默认的文件名 Dockerfile，以及会将其置于镜像构建上下文目录中。

删除镜像

比如我们要删除我们下载的 mysql 镜像。

通过 docker rmi [image] （等价于docker image rm [image]）删除镜像之前首先要确保这个镜像没有被容器引用（可以通过标签名称或者镜像 ID 删除）。通过我们前面讲的docker ps命令即可查看。

➜  ~ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
c4cd691d9f80        mysql:5.7           "docker-entrypoint.s…"   7 weeks ago         Up 12 days          0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql

可以看到 mysql 正在被 id 为 c4cd691d9f80 的容器引用，我们需要首先通过 docker stop c4cd691d9f80 或者 docker stop mysql暂停这个容器。

然后查看 mysql 镜像的 id

➜  ~ docker images
REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mysql                   5.7                 f6509bac4980        3 months ago        373MB

通过 IMAGE ID 或者 REPOSITORY 名字即可删除

docker rmi f6509bac4980 #  或者 docker rmi mysql

镜像推送

docker push 命令用于将本地的 Docker 镜像上传到指定的 Registry/Hub。

# 将镜像推送到私有镜像仓库 Harbor
# harbor.example.com是私有镜像仓库的地址，ubuntu是镜像的名称，18.04是镜像的版本标签
docker push harbor.example.com/ubuntu:18.04

镜像推送之前，要确保本地已经构建好需要推送的 Docker 镜像。另外，务必先登录到对应的镜像仓库。

Docker 数据管理

在容器中管理数据主要有两种方式：

  1. 数据卷（Volumes）
  2. 挂载主机目录 (Bind mounts)

Docker 数据管理

数据卷是由 Docker 管理的数据存储区域，有如下这些特点：

  • 可以在容器之间共享和重用。
  • 即使容器被删除，数据卷中的数据也不会被自动删除，从而确保数据的持久性。
  • 对数据卷的修改会立马生效。
  • 对数据卷的更新，不会影响镜像。
# 创建一个数据卷
docker volume create my-vol
# 查看所有的数据卷
docker volume ls
# 查看数据卷的具体信息
docker inspect web
# 删除指定的数据卷
docker volume rm my-vol

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将一个或多个数据卷挂载到容器里。

还可以通过 --mount 标记将宿主机上的文件或目录挂载到容器中，这使得容器可以直接访问宿主机的文件系统。Docker 挂载主机目录的默认权限是读写，用户也可以通过增加 readonly 指定为只读。

Docker Compose

什么是 Docker Compose？有什么用？

Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，基于 Python 编写，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。通过 Docker Compose，开发者可以使用 YAML 文件来配置应用的所有服务，然后只需一个简单的命令即可创建和启动所有服务。

Docker Compose 是开源项目，地址：https://github.com/docker/compose。

Docker Compose 的核心功能：

  • 多容器管理：允许用户在一个 YAML 文件中定义和管理多个容器。
  • 服务编排：配置容器间的网络和依赖关系。
  • 一键部署：通过简单的命令，如docker-compose up和docker-compose down，可以轻松地启动和停止整个应用程序。

Docker Compose 简化了多容器应用程序的开发、测试和部署过程，提高了开发团队的生产力，同时降低了应用程序的部署复杂度和管理成本。

Docker Compose 文件基本结构

Docker Compose 文件是 Docker Compose 工具的核心，用于定义和配置多容器 Docker 应用。这个文件通常命名为 docker-compose.yml，采用 YAML（YAML Ain't Markup Language）格式编写。

Docker Compose 文件基本结构如下：

  • 版本（version）： 指定 Compose 文件格式的版本。版本决定了可用的配置选项。
  • 服务（services）： 定义了应用中的每个容器（服务）。每个服务可以使用不同的镜像、环境设置和依赖关系。
    • 镜像（image）： 从指定的镜像中启动容器，可以是存储仓库、标签以及镜像 ID。
    • 命令（command）： 可选，覆盖容器启动后默认执行的命令。在启动服务时运行特定的命令或脚本，常用于启动应用程序、执行初始化脚本等。
    • 端口（ports）： 可选，映射容器和宿主机的端口。
    • 依赖（depends_on）： 依赖配置的选项，意思是如果服务启动是如果有依赖于其他服务的，先启动被依赖的服务，启动完成后在启动该服务。
    • 环境变量（environment）： 可选，设置服务运行所需的环境变量。
    • 重启（restart）: 可选，控制容器的重启策略。在容器退出时，根据指定的策略自动重启容器。
    • 服务卷（volumes）: 可选，定义服务使用的卷，用于数据持久化或在容器之间共享数据。
    • 构建（build）： 指定构建镜像的 dockerfile 的上下文路径，或者详细配置对象。
  • 网络（networks）： 定义了容器间的网络连接。
  • 卷（volumes）： 用于数据持久化和共享的数据卷定义。常用于数据库存储、配置文件、日志等数据的持久化。
version: "3.8" # 定义版本， 表示当前使用的 docker-compose 语法的版本
services: # 服务，可以存在多个
    servicename1: # 服务名字，它也是内部 bridge 网络可以使用的 DNS name，如果不是集群模式相当于 docker run 的时候指定的一个名称，
   #集群（Swarm）模式是多个容器的逻辑抽象
        image: # 镜像的名字
        command: # 可选，如果设置，则会覆盖默认镜像里的 CMD 命令
        environment: # 可选，等价于 docker container run 里的 --env 选项设置环境变量
        volumes: # 可选，等价于 docker container run 里的 -v 选项 绑定数据卷
        networks: # 可选，等价于 docker container run 里的 --network 选项指定网络
        ports: # 可选，等价于 docker container run 里的 -p 选项指定端口映射
        restart: # 可选，控制容器的重启策略
        build: #构建目录
        depends_on: #服务依赖配置
    servicename2:
        image:
        command:
        networks:
    	ports:
    servicename3:
    #...
volumes: # 可选，需要创建的数据卷，类似 docker volume create
  db_data:
networks: # 可选，等价于 docker network create

Docker Compose 常见命令

启动

docker-compose up会根据 docker-compose.yml 文件中定义的服务来创建和启动容器，并将它们连接到默认的网络中。

# 在当前目录下寻找 docker-compose.yml 文件，并根据其中定义的服务启动应用程序
docker-compose up
# 后台启动
docker-compose up -d
# 强制重新创建所有容器，即使它们已经存在
docker-compose up --force-recreate
# 重新构建镜像
docker-compose up --build
# 指定要启动的服务名称，而不是启动所有服务
# 可以同时指定多个服务，用空格分隔。
docker-compose up service_name

另外，如果 Compose 文件名称不是 docker-compose.yml 也没问题，可以通过 -f 参数指定。

docker-compose -f docker-compose.prod.yml up

暂停

docker-compose down用于停止并移除通过 docker-compose up 启动的容器和网络。

# 在当前目录下寻找 docker-compose.yml 文件
# 根据其中定义移除启动的所有容器，网络和卷。
docker-compose down
# 停止容器但不移除
docker-compose down --stop
# 指定要停止和移除的特定服务，而不是停止和移除所有服务
# 可以同时指定多个服务，用空格分隔。
docker-compose down service_name

同样地，如果 Compose 文件名称不是 docker-compose.yml 也没问题，可以通过 -f 参数指定。

docker-compose -f docker-compose.prod.yml down

查看

docker-compose ps用于查看通过 docker-compose up 启动的所有容器的状态信息。

# 查看所有容器的状态信息
docker-compose ps
# 只显示服务名称
docker-compose ps --services
# 查看指定服务的容器
docker-compose ps service_name

其他

命令 介绍
docker-compose version 查看版本
docker-compose images 列出所有容器使用的镜像
docker-compose kill 强制停止服务的容器
docker-compose exec 在容器中执行命令
docker-compose logs 查看日志
docker-compose pause 暂停服务
docker-compose unpause 恢复服务
docker-compose push 推送服务镜像
docker-compose start 启动当前停止的某个容器
docker-compose stop 停止当前运行的某个容器
docker-compose rm 删除服务停止的容器
docker-compose top 查看进程

Docker 底层原理

首先，Docker 是基于轻量级虚拟化技术的软件，那什么是虚拟化技术呢？

简单点来说，虚拟化技术可以这样定义：

虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源)（CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等），予以抽象、转换后呈现出来并可供分割、组合为一个或多个电脑配置环境。由此，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的配置更好的方式来应用这些电脑硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理配置所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和数据存储。

Docker 技术是基于 LXC（Linux container- Linux 容器）虚拟容器技术的。

LXC，其名称来自 Linux 软件容器（Linux Containers）的缩写，一种操作系统层虚拟化（Operating system–level virtualization）技术，为 Linux 内核容器功能的一个用户空间接口。它将应用软件系统打包成一个软件容器（Container），内含应用软件本身的代码，以及所需要的操作系统核心和库。通过统一的名字空间和共用 API 来分配不同软件容器的可用硬件资源，创造出应用程序的独立沙箱运行环境，使得 Linux 用户可以容易的创建和管理系统或应用容器。

LXC 技术主要是借助 Linux 内核中提供的 CGroup 功能和 namespace 来实现的，通过 LXC 可以为软件提供一个独立的操作系统运行环境。

cgroup 和 namespace 介绍：

  • namespace 是 Linux 内核用来隔离内核资源的方式。 通过 namespace 可以让一些进程只能看到与自己相关的一部分资源，而另外一些进程也只能看到与它们自己相关的资源，这两拨进程根本就感觉不到对方的存在。具体的实现方式是把一个或多个进程的相关资源指定在同一个 namespace 中。Linux namespaces 是对全局系统资源的一种封装隔离，使得处于不同 namespace 的进程拥有独立的全局系统资源，改变一个 namespace 中的系统资源只会影响当前 namespace 里的进程，对其他 namespace 中的进程没有影响。

    （以上关于 namespace 介绍内容来自https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9365405.html ，更多关于 namespace 的内容可以查看这篇文章 ）。

  • CGroup 是 Control Groups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组 (process groups) 所使用的物理资源 (如 cpu memory i/o 等等) 的机制。

    （以上关于 CGroup 介绍内容来自 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html ，更多关于 CGroup 的内容可以查看这篇文章 ）。

cgroup 和 namespace 两者对比：

两者都是将进程进行分组，但是两者的作用还是有本质区别。namespace 是为了隔离进程组之间的资源，而 cgroup 是为了对一组进程进行统一的资源监控和限制。

总结

本文主要把 Docker 中的一些常见概念和命令做了详细的阐述。从零到上手实战可以看Docker 从入门到上手干事这篇文章，内容非常详细！

另外，再给大家推荐一本质量非常高的开源书籍《Docker 从入门到实践》 ，这本书的内容非常新，毕竟书籍的内容是开源的，可以随时改进。

《Docker 从入门到实践》网站首页

参考