chisq.test函数correct含义

[ShixiangWang]

问题

王老师，您好。咨询您一个问题。R语言中chisq.test函数中有个参数是correct，当它的值是true或false时有什么区别？感谢您的指导。

回答

在看到这个问题之前我对这个参数也研究不多，知道它的存在和内部计算p值得方法可能不一样，但从之前使用的结果来看差别不大。如果仅仅是使用该函数，最好选默认参数，R作为一门成熟的统计软件，默认参数的设定都是很讲究的。

接下来看一看这个参数的详情，在R控制台输入：

??chisq.test

在函数的详细描述里，你可以找到下面这段话：

a logical indicating whether to apply continuity correction when computing the test statistic for 2 by 2 tables: one half is subtracted from all |O - E| differences; however, the correction will not be bigger than the differences themselves. No correction is done if simulate.p.value = TRUE.

和

continuity correction is only used in the 2-by-2 case (if correct is TRUE, the default). Otherwise the p-value is computed for a Monte Carlo test (Hope, 1968) with B replicates.

意思是，correct默认为TRUE，默认执行连续校正，因为卡方检验的是一个2x2表格，但计算p值是用的统计分布，我们知道统计分布是以某个参考（统计量，比如t检验中的t值）作为计算标准的，所以有一些方法对计算进行校正。如果选择FALSE，使用的就是蒙特卡洛方法，就是用真实数据模拟抽样，然后计算概率。

我说的不一定完全正确，请阅读下面的文章一起理解：

• https://zhidao.baidu.com/question/2205707515962359748.html
• https://www.sohu.com/a/165238867_649564

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