diff --git a/docs/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.rst index e9ddb4dbcfb..55785eb79bb 100644 --- a/docs/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.rst @@ -3,7 +3,7 @@ PoissonNLLLoss ------------------------------- -.. py:class:: paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, eps=1e-8, reduction='mean', name=None) +.. py:class:: paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, epsilon=1e-8, reduction='mean', name=None) 该接口可创建一个 PoissonNLLLoss 可调用类,计算输入 :attr:`input` 和标签 :attr:`label` 间的 `Poisson negative log likelihood loss` 损失。该 loss 适用于真实标签服从于泊松分布时,即 @@ -14,9 +14,9 @@ PoissonNLLLoss 当 `log_input` 设置为 `True` 时,损失函数的数学计算公式为: .. math:: - \text{loss}(\text{input}, \text{label}) = \text{input} - \text{label} * \log(\text{input}+\text{eps}) + \log(\text{label!}) + \text{loss}(\text{input}, \text{label}) = \text{input} - \text{label} * \log(\text{input}+\text{epsilon}) + \log(\text{label!}) -其中 `eps` 是 ``True`` 时使用的常数小量,使得 loss 计算过程中不会导致对 0 求对数情况的出现。 +其中 `epsilon` 是 ``True`` 时使用的常数小量,使得 loss 计算过程中不会导致对 0 求对数情况的出现。 当 `log_input` 设置为 `False` 时,损失函数的数学计算公式为: .. math:: @@ -33,7 +33,7 @@ PoissonNLLLoss ::::::::: - **log_input** (bool,可选) - 输入是否为对数函数映射后结果,默认值为 ``True``。 - **full** (bool,可选) - 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。默认值为 ``False``。 - - **eps** (float,可选) - 在 :attr:`log_input` 为 ``True`` 时使用的常数小量。默认值为 1e-8。 + - **epsilon** (float,可选) - 在 :attr:`log_input` 为 ``True`` 时使用的常数小量。默认值为 1e-8。 - **reduction** (str,可选) - 指定应用于输出结果的计算方式,可选值有 ``none``、``mean`` 和 ``sum``。默认为 ``mean``,计算 ``mini-batch`` loss 均值。设置为 ``sum`` 时,计算 ``mini-batch`` loss 的总和。设置为 ``none`` 时,则返回 loss Tensor。默认值下为 ``mean``。 - **name** (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置,默认值为 None。 diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.PoissonNLLLoss.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.PoissonNLLLoss.md index 45999a30493..62cbe244c0d 100644 --- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.PoissonNLLLoss.md +++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.PoissonNLLLoss.md @@ -9,7 +9,7 @@ torch.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, size_average=None, eps=1e-08 ### [paddle.nn.PoissonNLLLoss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.html) ```python -paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, eps=1e-8, reduction='mean', name=None) +paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, epsilon=1e-8, reduction='mean', name=None) ``` Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下: @@ -21,7 +21,7 @@ Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下: | log_input | log_input | 输入是否为对数函数映射后结果。 | | full | full | 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。 | | size_average | - | 已废弃(可用 `reduction` 代替)。表示是否采用 batch 中各样本 loss 平均值作为最终的 loss。如果置 False,则采用加和作为 loss。默认为 True,paddle 需要转写。 | -| eps | eps | 在 `log_input` 为 True 时使用的常数小量。默认值为 1e-8。 | +| eps | epsilon | 在 `log_input` 为 True 时使用的常数小量。默认值为 1e-8,仅参数名不一致。 | | reduce | - | 已废弃(可用 `reduction` 代替)。表示是否采用输出单个值作为 loss。如果置 False,则每个元素输出一个 loss 并忽略 `size_average`。默认为 True,paddle 需要转写。 | | reduction | reduction | 指定应用于输出结果的计算方式,可选值有 `none`、`mean` 和 `sum`。默认为 `mean`,计算 mini-batch loss 均值。设置为 `sum` 时,计算 mini-batch loss 的总和。设置为 `none` 时,则返回 loss Tensor。默认值下为 `mean`。两者完全一致。 | diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.SmoothL1Loss.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.SmoothL1Loss.md index 348a5efdf4b..f43b70057bf 100644 --- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.SmoothL1Loss.md +++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.SmoothL1Loss.md @@ -23,7 +23,7 @@ Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下: | size_average | - | PyTorch 已弃用, Paddle 无此参数,需要转写。 | | reduce | - | PyTorch 已弃用, Paddle 无此参数,需要转写。 | | reduction | reduction | 表示应用于输出结果的计算方式。 | -| beta | delta | SmoothL1Loss 损失的阈值参数。 | +| beta | delta | SmoothL1Loss 损失的阈值参数,beta 不为 1.0 时 Paddle 不支持,暂无转写方式。 | ### 转写示例 #### size_average diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.broadcast_tensors.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.broadcast_tensors.md index a5c42af0ae9..e7874d9395b 100644 --- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.broadcast_tensors.md +++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.broadcast_tensors.md @@ -29,4 +29,3 @@ torch.broadcast_tensors(x, y) # Paddle 写法 paddle.broadcast_tensors([x, y]) ``` -‘ diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.finfo.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.finfo.md new file mode 100644 index 00000000000..0eed4a3879c --- /dev/null +++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.finfo.md @@ -0,0 +1,21 @@ +## [仅参数名不一致]torch.finfo + +### [torch.finfo](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html#torch-finfo) + +```python +torch.finfo(type) +``` + +### [paddle.finfo](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/finfo_cn.html) + +```python +paddle.finfo(dtype) +``` + +两者功能一致,参数名不一致,具体如下: + +### 参数映射 + +| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | +| ------- | ------------ | -------------------------------- | +| type | dtype | 输入的数据类型,仅参数名不一致。 | diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.iinfo.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.iinfo.md new file mode 100644 index 00000000000..64dc415e48f --- /dev/null +++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.iinfo.md @@ -0,0 +1,21 @@ +## [参数完全一致]torch.iinfo + +### [torch.iinfo](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html#torch-iinfo) + +```python +torch.iinfo(type) +``` + +### [paddle.iinfo](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/iinfo_cn.html) + +```python +paddle.iinfo(dtype) +``` + +paddle 参数和 torch 参数完全一致,具体如下: + +### 参数映射 + +| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | +| ------- | ------------ | -------------------------------- | +| type | dtype | 输入的数据类型,仅参数名不一致。 | diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md index 73ac51a543b..dac11490ec8 100644 --- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md +++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md @@ -367,6 +367,8 @@ | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.get_default_dtype`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.get_default_dtype.md) | | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.is_grad_enabled`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.is_grad_enabled.md) | | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.manual_seed`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.manual_seed.md) | +| [torch.can_cast](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.can_cast.html#torch-can-cast) | 功能缺失 | + ***持续更新...*** @@ -513,7 +515,8 @@ | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.TransformerEncoderLayer`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.TransformerEncoderLayer.md) | | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.TripletMarginLoss`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.TripletMarginLoss.md) | | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.parameter.Parameter`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/utils/torch.nn.parameter.Parameter.md) | - +| [torch.nn.MultiLabelMarginLoss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MultiLabelMarginLoss) | 功能缺失 | +| [torch.nn.CTCLoss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CTCLoss.html#torch.nn.CTCLoss) | 功能缺失,torch 的 log_softmax+ctc_loss 相当于 paddle 的 ctc_loss | ***持续更新...*** @@ -608,6 +611,8 @@ | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.functional.threshold`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.threshold.md) | | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.functional.unfold`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.unfold.md) | | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.functional.upsample_bilinear`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.upsample_bilinear.md) | +| (torch.nn.functional.multilabel_margin_loss)[https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.multilabel_margin_loss.html#torch.nn.functional.multilabel_margin_loss] | 功能缺失 | +| (torch.nn.functional.ctc_loss)[https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.ctc_loss.html#torch.nn.functional.ctc_loss] | 功能缺失,torch 的 log_softmax+ctc_loss 相当于 paddle 的 ctc_loss | ***持续更新...***