From 33b0bc72035a635e57b4841a5246c62839bb6901 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Tue, 21 Feb 2023 12:08:23 +0800 Subject: [PATCH 01/15] Add PPOCRV3 Deploy PFC --- .../20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md | 60 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 60 insertions(+) create mode 100644 rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md diff --git a/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md b/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md new file mode 100644 index 000000000..3163a9c53 --- /dev/null +++ b/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md @@ -0,0 +1,60 @@ +# 完成pp-ocrv3在RK3588上的部署，并验证正确性 + +| 领域 | 飞桨文档体验方案 | +|----------------------------------------------------------|-------------------------------------------| +| 提交作者 | Zheng-Bicheng | +| 提交时间 | 2023-02-21 | +| 版本号 | V0.0 | +| 依赖飞桨版本 | paddlepaddle-gpu==0.0 | +| 文件名 | 20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md
| + + +# 一、概述 + +## 1、相关背景 + +完成PP-OCRv3模型转换，并量化完成在在RK3588上的部署，确定精度和推理速度正确 + +## 2、功能目标 + +* 提交适配代码，及对应的中英文文档 +* 提交PP-OCRv3的部署示例 +* 提交benchmark测试数据及精度对齐数据 + +## 3、意义 + +完善FastDeploy在RKNPU2上的OCR部署。 + +# 二、设计思路与实现方案 + +### Det部分 + +- RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute,参考PPYOLOE在FastDeploy中的部署,因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute +- RKNPU2 不支持动态shape，因此参考Rec部分新增了固定shape推理。 + +### Cls部分 + +- RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute,参考PPYOLOE在FastDeploy中的部署,因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute + +### Rec部分 + +- RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute,参考PPYOLOE在FastDeploy中的部署,因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute + +### OCR Result部分 + +- 在显示result时会出现rec_score为0但是仍然被框出来的情况，这里对VisOcr函数新增了参数score_threshold + + +# 三、测试和验收的考量 + +* RKNPU2对PPOCR-V3 Rec部分量化支持度较差，因此可能只考虑量化Cls和Det两个部分。 + +# 四、可行性分析和排期规划 + +对各主流深度学习框架已经有一定了解，需要进一步做细致的体验测试及分析。 +预计整体的工作量在三周内可完成，不会晚于黑客松设定的验收 DDL。 + + +# 五、影响面 + +都是新增API，对现有的模型架构不造成影响 From 3a63f8376542ce408e7630f4043b6f104437c094 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Tue, 21 Feb 2023 12:12:25 +0800 Subject: [PATCH 02/15] Add PPOCRV3 Deploy PFC --- rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md b/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md index 3163a9c53..5f08e1b54 100644 --- a/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md +++ b/rfcs/FastDeploy/20230221_deploy_ppocrv3_for_rknpu2.md @@ -57,4 +57,4 @@ # 五、影响面 -都是新增API，对现有的模型架构不造成影响 +都是新增API，对现有的FastDeploy架构不造成影响 From 07e69a0b0e7fcf1bee8de3136ad906f2f5050171 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Tue, 21 Feb 2023 22:59:06 +0800 Subject: [PATCH 03/15] update 20230221_add_solov2_for_fastdeploy --- .../20230221_add_solov2_for_fastdeploy.md | 67 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 67 insertions(+) create mode 100644 rfcs/FastDeploy/20230221_add_solov2_for_fastdeploy.md diff --git a/rfcs/FastDeploy/20230221_add_solov2_for_fastdeploy.md b/rfcs/FastDeploy/20230221_add_solov2_for_fastdeploy.md new file mode 100644 index 000000000..9a065786f --- /dev/null +++ b/rfcs/FastDeploy/20230221_add_solov2_for_fastdeploy.md @@ -0,0 +1,67 @@ +# 集成SOLOv2模型到FastDpeloy，并在Paddle Infenence、ONNX Runtime、TernsorRT后端测试验证 + +| 领域 | 飞桨文档体验方案 | +|----------------------------------------------------------|-------------------------------------------| +| 提交作者 | Zheng-Bicheng | +| 提交时间 | 2023-02-21 | +| 版本号 | V0.0 | +| 依赖飞桨版本 | paddlepaddle-gpu==0.0 | +| 文件名 | 20230221_add_solov2_for_fastdeploy.md
| + + +# 一、概述 + +## 1、相关背景 + +完成SOLOv2算法前后处理，及精度对齐，开发Python部署示例和C++部署示例 + +## 2、功能目标 + +* Python和C++实现代码 ，在FastDeploy repo 的examples/vision/detection/paddledetection/jetson； +* 中英文文档，在FastDeploy repo 的examples/vision/detection/paddledetection/jetson；包含从零的环境安装文档 +* 提交benchmark测试数据及精度对齐数据 + +## 3、意义 + +补齐FastDeploy在PaddleDetection上无法部署SOLOv2的遗憾。 + +# 二、设计思路与实现方案 + +## 删除ApplyDecodeAndNMS改为ApplyNMS + +不带decode的模型几乎在部署中见不到，后续RK指定特殊节点进行导出的模型可以移动至RKYOLO仓库。 +因此可以考虑删除ppdet_decode，PPDet模型只保留以下三种情况： + +- 仅删除NMS的模型 +- 带所有后处理的模型 +- Solov2 + + + +## 删除ProcessUnDecodeResults并新增三个不同的Process + +删除ProcessUnDecodeResults，新增以下三个api: + +- ProcessGeneral（仅删除NMS的模型,带所有后处理的模型） +- ProcessSolov2(Solov2) + +其中ProcessGeneral需要添加一个参数bool with_nms = false，用于区别删除NMS的模型与其他模型。 + +## PreProcess读取yaml文件的代码移动到PPDet模型下，并赋值给PreProcess和PostProcess + +如果postprocess根据arch来判断后处理执行哪个代码需要读取yaml文件，使用这种方法可以节省一次读取yaml文件的时间 + +# 三、测试和验收的考量 + +* 验收标准：先提交精度与速度报告，待报告通过后，提交pr到FastDeploy仓库。 + +# 四、可行性分析和排期规划 + +对各主流深度学习框架已经有一定了解，需要进一步做细致的体验测试及分析。 +预计整体的工作量在三周内可完成，不会晚于黑客松设定的验收 DDL。 + + +# 五、影响面 + +删除了ppdet_decode,部分代码会收到影响，例如没有decode版本的picodet会无法部署。 +不过考虑到几乎没有用户使用这个版本的decode，删除ppdet_decode能让代码不会非常耦合，是值得的。 From ac5dda6117274571f25fd99259632fcf18b355ea Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Tue, 28 Feb 2023 20:50:25 +0800 Subject: [PATCH 04/15] update 20230228_pplcnet_deploy_for_arm --- rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md | 75 +++++++++++++++++++++ 1 file changed, 75 insertions(+) create mode 100644 rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md diff --git a/rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md new file mode 100644 index 000000000..64c4b2d93 --- /dev/null +++ b/rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md @@ -0,0 +1,75 @@ +# Arm 虚拟硬件上完成 PaddleClas 模型的部署 + +| 任务名称 | Arm 虚拟硬件上完成 PaddleClas 模型的部署 | +|----------------------------------------------------------|----------------------------------------| +| 提交作者 | ZhengBicheng | +| 提交时间 | 2023-02-28 | +| 版本号 | V0.0 | +| 依赖飞桨版本 | develop | +| 文件名 | 20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md
| + +# 一、概述 + +## 1、相关背景 + +任务目标为将 PaddleClas 模型库中的模型部署在 Arm Cortex-M55 处理器上并使用 Arm 虚拟硬件 Corstone-300 平台进行验证。 + +## 2、功能目标 + +使用Arm虚拟硬件完成文本检测应用的结果验证。 + +## 3、意义 + +为PaddleClas套件提供TVM部署的实例方案。 + +# 二、飞桨现状 + +PaddleClas暂时没有在TVM上运行的案例。 + +# 三、业内方案调研 + +* [PPOCR部署](https://github.com/ArmDeveloperEcosystem/Paddle-examples-for-AVH/tree/main/OCR-example)中提供了PPOCR模型在TVM上运行的实例代码。 + +# 四、对比分析 + +本方案将采用类似的方案，使PPClas在ARM硬件上部署，并输出具有可读性的运行结果。 + + +# 五、设计思路与实现方案 + +## 1、主体设计思路与折衷 + +参考实例代码跑通环境部署、TVM安装、模型编译、代码编写与测试等部署。 + +### 主体设计具体描述 + +将提供模型转换文档，模型部署代码，以及展示测试结果 + +### 主体设计选型考量 + +按照任务需求使用PP-LCNet部署 + + +## 2、关键技术点/子模块设计与实现方案 + +按PPOCR demo实现类似的方案 + +## 3、主要影响的模块接口变化 + +无影响 + +# 六、测试和验收的考量 + +使用Arm虚拟硬件平台验证文本检测应用运行结果, 检测结果正常并具有可读性。 + +# 七、影响面 + +无影响与风险 + +# 八、排期规划 + +还是存在一定难度的，将会尽快完成代码。 + +* 转换模型(3-15前) +* 部署模型(4-15前) +* 输出demo(5-15前) From 3a4706bc40c72203483e81ddbb0c237a3b30c555 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Tue, 28 Feb 2023 20:52:03 +0800 Subject: [PATCH 05/15] update 20230228_pplcnet_deploy_for_arm --- rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md | 75 --------------------- 1 file changed, 75 deletions(-) delete mode 100644 rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md diff --git a/rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md deleted file mode 100644 index 64c4b2d93..000000000 --- a/rfcs/AVH/20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md +++ /dev/null @@ -1,75 +0,0 @@ -# Arm 虚拟硬件上完成 PaddleClas 模型的部署 - -| 任务名称 | Arm 虚拟硬件上完成 PaddleClas 模型的部署 | -|----------------------------------------------------------|----------------------------------------| -| 提交作者 | ZhengBicheng | -| 提交时间 | 2023-02-28 | -| 版本号 | V0.0 | -| 依赖飞桨版本 | develop | -| 文件名 | 20230228_pplcnet_deploy_for_arm.md
| - -# 一、概述 - -## 1、相关背景 - -任务目标为将 PaddleClas 模型库中的模型部署在 Arm Cortex-M55 处理器上并使用 Arm 虚拟硬件 Corstone-300 平台进行验证。 - -## 2、功能目标 - -使用Arm虚拟硬件完成文本检测应用的结果验证。 - -## 3、意义 - -为PaddleClas套件提供TVM部署的实例方案。 - -# 二、飞桨现状 - -PaddleClas暂时没有在TVM上运行的案例。 - -# 三、业内方案调研 - -* [PPOCR部署](https://github.com/ArmDeveloperEcosystem/Paddle-examples-for-AVH/tree/main/OCR-example)中提供了PPOCR模型在TVM上运行的实例代码。 - -# 四、对比分析 - -本方案将采用类似的方案，使PPClas在ARM硬件上部署，并输出具有可读性的运行结果。 - - -# 五、设计思路与实现方案 - -## 1、主体设计思路与折衷 - -参考实例代码跑通环境部署、TVM安装、模型编译、代码编写与测试等部署。 - -### 主体设计具体描述 - -将提供模型转换文档，模型部署代码，以及展示测试结果 - -### 主体设计选型考量 - -按照任务需求使用PP-LCNet部署 - - -## 2、关键技术点/子模块设计与实现方案 - -按PPOCR demo实现类似的方案 - -## 3、主要影响的模块接口变化 - -无影响 - -# 六、测试和验收的考量 - -使用Arm虚拟硬件平台验证文本检测应用运行结果, 检测结果正常并具有可读性。 - -# 七、影响面 - -无影响与风险 - -# 八、排期规划 - -还是存在一定难度的，将会尽快完成代码。 - -* 转换模型(3-15前) -* 部署模型(4-15前) -* 输出demo(5-15前) From bea9d9850073f54891e7e03cb92034c6d7957241 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Thu, 2 Mar 2023 18:47:03 +0800 Subject: [PATCH 06/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 88 +++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 88 insertions(+) create mode 100644 rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md new file mode 100644 index 000000000..f68efe9ae --- /dev/null +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -0,0 +1,88 @@ +# Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化设计文档 + +| 任务名称 | Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化 | +|----------------------------------------------------------|--------------------------------------| +| 提交作者 | txyugood | +| 提交时间 | 2023-2-22 | +| 版本号 | V1.0 | +| 依赖飞桨版本 | develop | +| 文件名 | 20230222_ppseg_deploy_for_arm.md
| + +# 一、概述 +## 1、相关背景 + +将 PaddleSeg 模型库中的目标分割模型 (Text Detection Model) 部署在 Arm Cortex-M55 处理器上并使用 Arm 虚拟硬件 Corstone-300 平台进行验证。 +[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50632#task214](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50632#task214) + +## 2、功能目标 + +使用Arm虚拟硬件完成目标分割应用的结果验证。 + +## 3、意义 + +为PaddleSeg套件提供边缘计算方案。 + +# 二、飞桨现状 + +目前PaddleSeg支持英文检测模型在ARM虚拟硬件上的运行。 + +# 三、业内方案调研 + +以下两个方案来自[20230222_ppocr_det_deploy_for_arm](./20230222_ppocr_det_deploy_for_arm.md): + +* [语音识别](https://arm-software.github.io/AVH/main/examples/html/MicroSpeech.html) + + 该项目识别两个关键字Yes和No。使用Tensorflow Lite来实现识别模型，可以运行在ARM虚拟硬件上。 + + +* [行人检测](https://github.com/apache/tvm/tree/main/apps/microtvm/cmsisnn) + + 该项目使用TVM对TensorFlow Lite导出的模型文件进行编译，然后基于CMSIS-NN运行在Cortex(R)-M55 CPU上。 + +# 四、对比分析 + +以上方案均基于TensorFlow Lite实现，本方案将使用飞桨导出的静态图模型，使用TVM量化编译后再ARM虚拟硬件上运行，并输出具有可读性的运行结果。 + + +# 五、设计思路与实现方案 + +## 1、主体设计思路与折衷 + +参考实例代码跑通TVM安装、模型编译、代码编写与测试等部署。 + +* TVM安装部分将提供TVM安装教程。 +* 模型编译部分将采用tvmc来编译模型，最后生成能够在Arm Cortex-M55设备上运行的模型 +* 代码编写采用c++或c来编写，可能考虑附带上一定的python脚本 +* 测试时采用图片输入的形式，输出类别与置信度 + +### 主体设计具体描述 + +将提供模型转换文档，模型部署代码，以及展示测试结果 + +### 主体设计选型考量 + +按照任务需求使用BiSeNet V2部署 + +## 2、关键技术点/子模块设计与实现方案 + +按PPOCR demo实现类似的方案 + +## 3、主要影响的模块接口变化 + +无影响 + +# 六、测试和验收的考量 + +使用Arm虚拟硬件平台验证目标分割模型应用运行结果, 检测结果正常并具有可读性。 + +# 七、影响面 + +无影响与风险 + +# 八、排期规划 + +还是存在一定难度的，将会尽快完成代码。 + +* 转换模型(3-15前) +* 部署模型(4-15前) +* 输出demo(5-15前) From 1127018f20604c6a37460130b8163f82f89fd26e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Thu, 2 Mar 2023 19:24:40 +0800 Subject: [PATCH 07/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index f68efe9ae..19ba52fa7 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -11,7 +11,7 @@ # 一、概述 ## 1、相关背景 -将 PaddleSeg 模型库中的目标分割模型 (Text Detection Model) 部署在 Arm Cortex-M55 处理器上并使用 Arm 虚拟硬件 Corstone-300 平台进行验证。 +将 PaddleSeg 模型库中的目标分割模型 (Segmentation Model) 部署在 Arm Cortex-M55 处理器上并使用 Arm 虚拟硬件 Corstone-300 平台进行验证。 [https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50632#task214](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50632#task214) ## 2、功能目标 From 5d372b61192f6f5852efaf6d71c100eb4fc8127b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Thu, 2 Mar 2023 21:42:25 +0800 Subject: [PATCH 08/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index 19ba52fa7..72246ac21 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -2,8 +2,8 @@ | 任务名称 | Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化 | |----------------------------------------------------------|--------------------------------------| -| 提交作者 | txyugood | -| 提交时间 | 2023-2-22 | +| 提交作者 | ZhengBicheng | +| 提交时间 | 2023-03-02 | | 版本号 | V1.0 | | 依赖飞桨版本 | develop | | 文件名 | 20230222_ppseg_deploy_for_arm.md
| From 2ff04c29d6eff8159e4caa9ac2f6562140ff2139 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Thu, 2 Mar 2023 21:56:57 +0800 Subject: [PATCH 09/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index 72246ac21..d6778ab6c 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -61,7 +61,7 @@ ### 主体设计选型考量 -按照任务需求使用BiSeNet V2部署 +按照任务需求使用[PPHumanSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.7/contrib/PP-HumanSeg)部署 ## 2、关键技术点/子模块设计与实现方案 From bf217f7ae3c675e455c5be9235211966ae0b5747 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Fri, 3 Mar 2023 15:57:17 +0800 Subject: [PATCH 10/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index d6778ab6c..49df91b51 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -12,7 +12,6 @@ ## 1、相关背景 将 PaddleSeg 模型库中的目标分割模型 (Segmentation Model) 部署在 Arm Cortex-M55 处理器上并使用 Arm 虚拟硬件 Corstone-300 平台进行验证。 -[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50632#task214](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50632#task214) ## 2、功能目标 From 0ba784c6b828ebc039cf7cb8948457f12e2fce8d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Mon, 6 Mar 2023 10:22:52 +0800 Subject: [PATCH 11/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index 49df91b51..fdbcca434 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -23,7 +23,7 @@ # 二、飞桨现状 -目前PaddleSeg支持英文检测模型在ARM虚拟硬件上的运行。 +目前PaddleSeg暂不支持目标分割模型在ARM虚拟硬件上的运行。 # 三、业内方案调研 From 8cc10e48431a18352cfc455b0d632c285b4b32f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Mon, 6 Mar 2023 10:26:25 +0800 Subject: [PATCH 12/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index fdbcca434..405080105 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化设计文档 +# [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化设计文档 | 任务名称 | Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化 | |----------------------------------------------------------|--------------------------------------| From 83bbd7e95e8a68b69bd0abdc11100fcfdb2d9f35 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Mon, 6 Mar 2023 10:27:04 +0800 Subject: [PATCH 13/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index 405080105..5471b7a3c 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -1,12 +1,12 @@ # [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化设计文档 -| 任务名称 | Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化 | -|----------------------------------------------------------|--------------------------------------| -| 提交作者 | ZhengBicheng | -| 提交时间 | 2023-03-02 | -| 版本号 | V1.0 | -| 依赖飞桨版本 | develop | -| 文件名 | 20230222_ppseg_deploy_for_arm.md
| +| 任务名称 | [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化 | +|----------------------------------------------------------|--------------------------------------------------| +| 提交作者 | ZhengBicheng | +| 提交时间 | 2023-03-02 | +| 版本号 | V1.0 | +| 依赖飞桨版本 | develop | +| 文件名 | 20230222_ppseg_deploy_for_arm.md
| # 一、概述 ## 1、相关背景 From b632a208ed80f0684f894f2c40cbf3ad15a7eb63 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Mon, 6 Mar 2023 10:31:13 +0800 Subject: [PATCH 14/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 18 +++++++++--------- 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index 5471b7a3c..9d0e772b2 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -1,12 +1,12 @@ -# [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化设计文档 - -| 任务名称 | [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg模型的部署与优化 | -|----------------------------------------------------------|--------------------------------------------------| -| 提交作者 | ZhengBicheng | -| 提交时间 | 2023-03-02 | -| 版本号 | V1.0 | -| 依赖飞桨版本 | develop | -| 文件名 | 20230222_ppseg_deploy_for_arm.md
| +# [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg 模型的部署 + +| 任务名称 | [Hackathon No.218] Arm 虚拟硬件上完成 PaddleSeg 模型的部署 | +|----------------------------------------------------------|------------------------------------------------| +| 提交作者 | ZhengBicheng | +| 提交时间 | 2023-03-02 | +| 版本号 | V1.0 | +| 依赖飞桨版本 | develop | +| 文件名 | 20230222_ppseg_deploy_for_arm.md
| # 一、概述 ## 1、相关背景 From 6e433e1f63f0b397a4f4a717c3e4108783cf14b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zheng-Bicheng Date: Mon, 6 Mar 2023 10:38:11 +0800 Subject: [PATCH 15/15] update --- rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md index 9d0e772b2..782b8f7e7 100644 --- a/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md +++ b/rfcs/AVH/20230222_ppseg_deploy_for_arm.md @@ -52,7 +52,7 @@ * TVM安装部分将提供TVM安装教程。 * 模型编译部分将采用tvmc来编译模型，最后生成能够在Arm Cortex-M55设备上运行的模型 * 代码编写采用c++或c来编写，可能考虑附带上一定的python脚本 -* 测试时采用图片输入的形式，输出类别与置信度 +* 测试时采用图片输入的形式，输出由0，1组成的矩阵以及数据文件，最后会传回ubuntu复现图片。 ### 主体设计具体描述