앞서 텍스트 분류 모델을 다뤄 보았다면 이제 서로 다른 텍스트가 얼마나 의미적으로 가까운지도 한 번 알아 봅시다.
여기서는 텍스트 유사도 모델을 만들어 각 문장 간의 거리가 어떻게 되는지 실습해보고자 합니다.
이 장은 영어 데이터셋만을 가지고 실습을 하게 됩니다.
데이터는 캐글(Kaggle)의 "Quora Question Pairs"를 가지고 실습하게 됩니다.
Name | Name | Last commit date | ||
---|---|---|---|---|
parent directory.. | ||||
앞서 텍스트 분류 모델을 다뤄 보았다면 이제 서로 다른 텍스트가 얼마나 의미적으로 가까운지도 한 번 알아 봅시다.
여기서는 텍스트 유사도 모델을 만들어 각 문장 간의 거리가 어떻게 되는지 실습해보고자 합니다.
이 장은 영어 데이터셋만을 가지고 실습을 하게 됩니다.
데이터는 캐글(Kaggle)의 "Quora Question Pairs"를 가지고 실습하게 됩니다.