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关于模块的拆分使用 #12

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Linn0910 opened this issue Sep 19, 2024 · 4 comments
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关于模块的拆分使用 #12

Linn0910 opened this issue Sep 19, 2024 · 4 comments

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@Linn0910
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作者您好,如果要讲您的FADC中的各个模块拆分能够与如SAM一样的大模型进行结合,从而能够从频率的角度去分析一些图像的问题,请问对于这样的思路您有什么好的见解和想法吗?FADC的各个模块的单独使用能够实现较好的效果吗?谢谢您的耐心解答!

@Linwei-Chen
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Owner

很好的问题。FADC各个模块其实都是可以稳定涨点的。AdaDR,AdaKern适用于卷积模型,而FreqSelect适用于所有模型(因为它是对特征的一个频率优化,只要是模型都会有特征)。
另外您也可以参考https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion这篇工作,只要涉及不同分辨率的特征融合,都可以取得好效果。也给了很多频率和语义特征的分析,供您参考。

@Linn0910
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Author

好的,非常感谢您的宝贵建议!

@crisz94
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crisz94 commented Oct 18, 2024

很好的问题。FADC各个模块其实都是可以稳定涨点的。AdaDR,AdaKern适用于卷积模型,而FreqSelect适用于所有模型(因为它是对特征的一个频率优化,只要是模型都会有特征)。 另外您也可以参考https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion这篇工作,只要涉及不同分辨率的特征融合,都可以取得好效果。也给了很多频率和语义特征的分析,供您参考。

刚看到这篇工作就感觉和FreqFusion思路很像,原来都是出自Linwei-Chen大佬,膜拜

@Linwei-Chen
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Owner

很好的问题。FADC各个模块其实都是可以稳定涨点的。AdaDR,AdaKern适用于卷积模型,而FreqSelect适用于所有模型(因为它是对特征的一个频率优化,只要是模型都会有特征)。 另外您也可以参考https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion这篇工作,只要涉及不同分辨率的特征融合,都可以取得好效果。也给了很多频率和语义特征的分析,供您参考。

刚看到这篇工作就感觉和FreqFusion思路很像,原来都是出自Linwei-Chen大佬,膜拜

感谢关注🥳

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