在这个项目中，我将使用谷歌 TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及经典的目标检测网络：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。
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图像分类任务
1. 手写数字识别FirstNet （已完成）
2. 快速搭建卷积网络FastNet （已完成）
3. LeNet-5 （已完成）
4. AlexNet （已完成）
5. VGG系列 （已完成）
6. GooLeNet （已完成）
7. ResNet系列 （已完成）
8. DenseNet系列 （已完成）
9. ResNet-101迁移学习 （已完成） -
目标检测任务
1. RCNN系列 （已完成）
2. SSD （更新中）
3. YOLO系列 （已完成） -
语义分割任务
1. SegNet （已完成）
2. MobileNet-SegNet （已完成）
- Anaconda3
- Python3
- PyCharm
- Tensorflow>=2.0
- 环境配置教程(CPU)：Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
- 环境配置教程(GPU)：Anaconda3+PyCharm+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow2.2.0安装与配置教程
- 我的博客：【AI 菌】的csdn